Ocm MCP Server

Name: Ocm MCP Server
Author: ocm-mcp-server

作者：ocm-mcp-server版本 0.6.0i★ 17i在你的电脑上运行

注册名称io.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server

安装方法

What it does

Guardrailed fleet ops for AI agents: multi-cluster Kubernetes via OCM with policy, approval, audit.

Connects 在你的电脑上运行
Account or key No key needed · 1 setting to fill in (KUBECONFIG)
Category 开发者工具

可搭配使用

教 AI 做这类工作的 Skill，可与本项一起使用

rea

Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.

作者：morluto★ 461,7511 个 skill

Skill · 操作手册

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

作者：Graphify-Labs★ 148,3521 个 skill

Skill · 操作手册

archify

Turn any idea, plan, or codebase into a beautiful interactive diagram. An agent skill for Claude Code, Codex, and more.

作者：tt-a1i★ 96,7571 个 skill

Skill · 操作手册

为什么排在这里

列表按使用分（满分 100）排序，由以下部分组成

热度	15/80	GitHub 星标或每周下载量：较大的计 60，较小的计 20
新鲜度	12/12	30 天内有发布或代码更新得满分
仍在响应	0/8	上次检查时云端端点有响应
使用分	27/100

质量: 基础检查通过 3/3 项（仅展示，不用于排序） · 上升势头: 暂无数据 (只用于“上升中”标签)

我们检查什么 → · JSON 检查结果

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Ocm MCP Server，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "ocm": { "command": "uvx", "args": [ "ocm-mcp-server" ], "env": { "KUBECONFIG": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) KUBECONFIG 先保留 "your-value"，请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行，然后确认 Ocm MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version
- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
打开 uv 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version
安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
已完成
2
填写 1 项设置
这些是程序设置，不是密钥，无需注册。按开发者的说明填写。
- KUBECONFIG 包含 OCM hub 上下文（及可选 spoke 上下文）的 kubeconfig 路径。
  查看英文原文
  Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 Ocm MCP Server 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Ocm MCP Server，或回答中出现 Ocm MCP Server 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

OCM_MCP_HUB_CONTEXT OCM hub 集群在 kubeconfig 中的 context 名称（默认为当前 context）。
查看英文原文
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY 设置为 'true' 可完全禁用受控写入路径(只读车队访问)。
查看英文原文
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Ocm MCP Server

Ocm MCP Server 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Ocm MCP Server 的应用

Claude 的步骤 →需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 开发者工具类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Ocm MCP Server，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：claude mcp add --scope user ocm --env KUBECONFIG=your-value -- uvx ocm-mcp-server 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) KUBECONFIG 先保留 "your-value"，请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行，然后确认 Ocm MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version
- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
打开 uv 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version
安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
已完成
2
填写 1 项设置
这些是程序设置，不是密钥，无需注册。按开发者的说明填写。
- KUBECONFIG 包含 OCM hub 上下文（及可选 spoke 上下文）的 kubeconfig 路径。
  查看英文原文
  Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --scope user ocm --env KUBECONFIG=your-value -- uvx ocm-mcp-server

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Ocm MCP Server 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Ocm MCP Server 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Ocm MCP Server，或回答中出现 Ocm MCP Server 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

OCM_MCP_HUB_CONTEXT OCM hub 集群在 kubeconfig 中的 context 名称（默认为当前 context）。
查看英文原文
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY 设置为 'true' 可完全禁用受控写入路径(只读车队访问)。
查看英文原文
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Ocm MCP Server，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "ocm": { "command": "uvx", "args": [ "ocm-mcp-server" ], "env": { "KUBECONFIG": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) KUBECONFIG 先保留 "your-value"，请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行，然后确认 Ocm MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version
- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
打开 uv 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version
安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
已完成
2
填写 1 项设置
这些是程序设置，不是密钥，无需注册。按开发者的说明填写。
- KUBECONFIG 包含 OCM hub 上下文（及可选 spoke 上下文）的 kubeconfig 路径。
  查看英文原文
  Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Ocm MCP Server 的设置中，KUBECONFIG 还是空的，填入你的密钥并保存
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Ocm MCP Server 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Ocm MCP Server，或回答中出现 Ocm MCP Server 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

OCM_MCP_HUB_CONTEXT OCM hub 集群在 kubeconfig 中的 context 名称（默认为当前 context）。
查看英文原文
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY 设置为 'true' 可完全禁用受控写入路径(只读车队访问)。
查看英文原文
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要填写 1 项设置（KUBECONFIG） · 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Ocm MCP Server，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "servers": { "ocm": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "ocm-mcp-server" ], "env": { "KUBECONFIG": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) KUBECONFIG 先保留 "your-value"，请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行，然后确认 Ocm MCP Server 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version
- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
打开 uv 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: uv --version
安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
已完成
2
填写 1 项设置
这些是程序设置，不是密钥，无需注册。按开发者的说明填写。
- KUBECONFIG 包含 OCM hub 上下文（及可选 spoke 上下文）的 kubeconfig 路径。
  查看英文原文
  Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Ocm MCP Server 的设置中，KUBECONFIG 还是空的，填入你的密钥并保存
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Ocm MCP Server 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Ocm MCP Server，或回答中出现 Ocm MCP Server 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

OCM_MCP_HUB_CONTEXT OCM hub 集群在 kubeconfig 中的 context 名称（默认为当前 context）。
查看英文原文
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY 设置为 'true' 可完全禁用受控写入路径(只读车队访问)。
查看英文原文
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Ocm MCP Server 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user ocm --env KUBECONFIG=your-value -- uvx ocm-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ocm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

KUBECONFIG 必填 env
包含 OCM hub 上下文（及可选 spoke 上下文）的 kubeconfig 路径。
查看英文原文
Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
OCM_MCP_HUB_CONTEXT env
OCM hub 集群在 kubeconfig 中的 context 名称（默认为当前 context）。
查看英文原文
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY env
设置为 'true' 可完全禁用受控写入路径(只读车队访问)。
查看英文原文
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

说明为自动翻译，变量名保持原样；不确定时请查看原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 17
每周下载量i: 36/周
许可证 i: Apache-2.0
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 0.6.0
分类i: 开发者工具
发布到注册中心i: 2026年8月30日
代码最后更新i: 2026年10月31日
作者: ocm-mcp-server
软件包: pypi: ocm-mcp-server
oci: ghcr.io/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server:0.6.0
仓库: ocm-mcp-server/ocm-mcp-server
网站: github.com
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ocm-mcp-server 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于16天前
✓ 通过
有许可证
使用 Apache-2.0
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞（OSV.dev）

OSV.dev 中没有 ocm-mcp-server@0.6.0 的记录

只检查这个版本的包本身，不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日

我们检查什么 → · JSON

作者：申请重新检查或报告信息错误

给作者：在 README 中加徽章

如果你是作者，可把这段代码贴到 README。徽章会链接回本页。

[![Featured on PopNx MCP](https://mcp.popnx.com/badge/ocm-mcp-server.svg)](https://mcp.popnx.com/en/servers/ocm-mcp-server)

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子，欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5939 个服务器的 92%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5939 个服务器的 31% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5939 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Ocm MCP Server 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于16天前，最新版本（0.6.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv), Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者：ahmedkhaleel2004广泛使用★ 1.9万2个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · gitdiagram.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者：Appllama广泛使用★ 51963个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · appllama.io

接入方法

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare广泛使用★ 446814个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · mcp.cloudflare.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者：omnara-ai广泛使用★ 34002个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · omnara.com

接入方法

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者：repowise-dev广泛使用↓ 6506/周★ 8145 整个仓库的星标3天前更新

电脑或云端✓ 服务方 · repowise.dev

安装

与相似项目对比
	本项 Ocm MCP Server	GitDiagram	Appllama	Cloudflare MCP	Omnara	Repowise
运行位置	需要安装在电脑上	在云端运行，无需安装	在云端运行，无需安装	在云端运行，无需安装	在云端运行，无需安装	云端或安装在电脑上都可以
需要密钥	否	否	否	否	否	否
可在 Claude 中按 + 添加	否	否	否	是	否	否
基础检查	3/3	4/4	4/4	4/4	4/4	5/5
许可证	Apache-2.0	MIT	MIT	Apache-2.0	Apache-2.0	AGPL-3.0
价格	登记中未列出费用	登记中未列出费用	登记中未列出费用	登记中未列出费用	登记中未列出费用	登记中未列出费用

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

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AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

An MCP server that lets AI agents operate a multi-cluster Kubernetes fleet through an [Open Cluster Management](https://open-cluster-management.io/) hub, with policy, approval, and audit between the model and your clusters.

*The agent never holds a kubeconfig. Every write is policy-checked, human-approved, and traced.*

[📦 Get it](#where-to-get-it-and-how-its-vetted) · [✨ Why](#why-this-exists) · [🔌 Connect your agent](#connect-your-agent---any-mcp-client-works) · [🧭 Architecture](#architecture) · [🧰 Toolsets](#toolsets) · [🛠️ Tools](#tools) · [💬 Prompts](#prompts) · [🔭 Observability](#observability---audit-tracing-opentelemetryjaeger-metrics) · [🚀 Quickstart](#quickstart-laptop-15-minutes) · [📖 Wiki](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/wiki) · [📚 Docs](#documentation)

The whole safe-remediation loop: investigate with free reads, propose a change, get rejected by the guardrails and correct it, wait for a human-signed token, apply, verify, and report from the audit log.

Where to get it, and how it's vetted

📦 [PyPI - `ocm-mcp-server`](https://pypi.org/project/ocm-mcp-server/) - pip install ocm-mcp-server (or run directly with uvx ocm-mcp-server). Every release is published straight from CI via OIDC trusted publishing - no long-lived tokens anywhere.
🗂️ [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=ocm-mcp-server) - listed as io.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server, so any MCP client or platform that browses the registry can discover and auto-configure this server (package, transport, and required env vars are all in the listing); the registry validates the listing against this repo and the PyPI package.
🐳 [Container image on GHCR](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/pkgs/container/ocm-mcp-server) - docker run ghcr.io/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server (kubeconfig mount shown in the deployment guide); built in CI with an SBOM and SLSA provenance attached, vulnerability-gated with Trivy, and signed keyless with Cosign so you can verify what you run.
🛡️ [OpenSSF Scorecard](https://scorecard.dev/viewer/?uri=github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server) - the repo's supply-chain security posture (pinned dependencies, branch protection, signed releases, ...) is scored automatically every week and published for anyone to inspect.

Why this exists

Your team runs many Kubernetes clusters. Sooner or later somebody asks the question: can an AI agent take the 2 a.m. page?

The quickest way to find out is to hand a model kubectl with cluster-admin and watch. In production that experiment ends badly, for three separate reasons:

The model is non-deterministic. The same alert can produce a careful diagnosis one run and a kubectl delete the next.
The credentials are real. There is no dry run between the model's decision and your production cluster.
There is no record. When something breaks, you cannot reconstruct what the agent did, in what order, or on whose authority.

This project starts from a different observation: fleets already have a control point that humans trust every day, the multi-cluster hub. Open Cluster Management (a CNCF project) gives every fleet an inventory (ManagedCluster), a scheduler (Placement), and a delivery channel (ManifestWork). ocm-mcp-server exposes that hub to agents as a small set of typed MCP tools, and puts four independent layers between the model and your clusters:

#	Layer	Enforced by	What it stops
1	Static checks	this server, before anything else	privileged pods, host access, system namespaces, unpinned images, disallowed kinds
2	Policy admission	Kyverno dry-run on the hub	anything your org's policies reject, evaluated inside the `ManifestWork` envelope
3	Human approval	Ed25519 token signed by `ocm-mcp approve` on a trusted terminal; the server needs only the public verifier key	any change reaching a cluster without a person consenting to that exact content and operation (one-time token, bound to content + operation + issuer/audience + expiry)
4	Least-privilege RBAC	Kubernetes	everything else; no Secrets, no exec, no deletes outside its own ManifestWorks

None of these layers live in the system prompt, so none of them can be talked out of.

A write is two calls with a person between them. The token is bound to one content hash and one operation, it expires on its own, and offered a second time it is refused.

Two writes, the same four gates. The privileged, unpinned one dies at Layer 1 and never reaches a cluster; the compliant one waits for a person to sign the exact content, then lands and is verified.

A fleet operator's day with Claude , live from a cold start: install from PyPI, claude mcp add , inventory the fleet, reason about placement — then ship a new service the gated way: the privileged :latest shortcut is refused , the pinned proposal is signed by a human , applied with the token, verified, and the whole day is read back from the audit trail . — narrated MP4 · terminal cast .

The same day, driven by four different agents. Identical ten chapters, identical server - only the agent asking changes, which is the whole point of speaking MCP rather than shipping a client. Codex · Gemini (Antigravity CLI) . Re-record any

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Ocm MCP Server

What it does

可搭配使用

为什么排在这里

安装

安装 uv（如果还没有）

填写 1 项设置

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 uv（如果还没有）

填写 1 项设置

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 uv（如果还没有）

填写 1 项设置

点击这个按钮打开 Cursor

填写你的密钥

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 uv（如果还没有）

填写 1 项设置

点击这个按钮打开 VS Code

填写你的密钥

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

已公开的漏洞（OSV.dev）

讨论

用户评价

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

常见问题

功能相近的其他选择

作者的 README

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

Where to get it, and how it's vetted

Why this exists