Octoperf

Name: Octoperf
Author: OctoPerf

作者：OctoPerf版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.OctoPerf/octoperf

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Drive OctoPerf load testing from any AI agent: import, edit, validate, run scenarios, read metrics.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://api.octoperf.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http octoperf https://api.octoperf.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "octoperf": {
      "url": "https://api.octoperf.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "octoperf": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.octoperf.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://api.octoperf.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 OctoPerf 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 4906 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 4906 个服务器的 21% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 4906 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Octoperf 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OctoPerf — Claude Code plugins

Claude Code plugin marketplace for the OctoPerf load-testing platform.

Not using Claude Code? The OctoPerf MCP server is a hosted, client-agnostic

remote server (https://api.octoperf.com/mcp, Streamable HTTP, OAuth 2.1 — no

API key). It works with any MCP client. This repo is just the one-step

Claude Code entry point — see Other clients below.

This repo distributes one plugin (octoperf) that:

registers the hosted OctoPerf MCP server (https://api.octoperf.com/mcp, Streamable HTTP, OAuth 2.1 + PKCE + DCR — no API key);
installs twenty-two workflow skills that drive the MCP tools end-to-end (recording & import, K6 scripting, migration from BlazeMeter / Gatling / LoadRunner / NeoLoad, correlation, validation, scenario composition, SLAs, monitoring, bench reports, scheduling, notifications, on-premise agents, workspaces…);
ships an AGENTS.md reference describing every MCP tool the server exposes.

Install

/plugin marketplace add OctoPerf/octoperf-claude-plugins

/plugin install octoperf@octoperf

The first MCP call opens a browser for OAuth login on api.octoperf.com. Revoke at any time from Account → Connected applications on OctoPerf.

What you get

Component	Location	Purpose
MCP server	`plugins/octoperf/.mcp.json`	Tools to manage workspaces, projects, VUs, scenarios, bench results
AGENTS.md	`plugins/octoperf/AGENTS.md`	Full MCP tool catalogue (also served as `octoperf://templates/agents-md`)
Skills	`plugins/octoperf/skills/*/SKILL.md`	Workflow recipes invoked on natural-language triggers

Skills

Skill	Triggers on
`octoperf-har-recording`	"record my application", "capture a HAR", "import this .har"
`octoperf-jtl-import`	"import my JTL", "analyse these JMeter results"
`octoperf-k6-scripting`	"import my K6 script", "run my k6 test on OctoPerf"
`octoperf-blazemeter-migration`	"migrate from BlazeMeter", "convert my Taurus test"
`octoperf-gatling-migration`	"migrate from Gatling", "convert my Gatling simulation"
`octoperf-loadrunner-migration`	"migrate from LoadRunner", "convert a .usr script"
`octoperf-neoload-migration`	"migrate from NeoLoad", "convert a .nlp project"
`octoperf-auto-correlation`	"correlate the VU", "fix replay errors", "401/403 on replay"
`octoperf-validation-triage`	"the validation is red", "lots of errors after import"
`octoperf-scenario-composition`	"build a scenario", "ramp-up / load shape", "user profiles"
`octoperf-sla`	"define an SLA", "fail the test if response time > X"
`octoperf-monitoring`	"monitor my servers during the test", "add a database monitor"
`octoperf-scenario-diagnosis`	"the load test failed", "why are response times so high"
`octoperf-bench-reports`	"what's the right tool for this widget", widget metric questions
`octoperf-report-item-editing`	"change the metrics of this report widget", "add a filter"
`octoperf-export-bench-report-pdf`	"export the report as PDF", "print the bench report"
`octoperf-real-browser-probe`	"EUM probe", "Playwright probe", "TruClient equivalent"
`octoperf-scheduling`	"schedule the scenario", "run every weekday at 8am"
`octoperf-notifications`	"notify Slack when a test fails", "open a JIRA ticket on failure"
`octoperf-onpremise-agent`	"run from my own machines", "install an on-premise agent"
`octoperf-workspace`	"add someone to the workspace", "change member permissions"
`octoperf-async-polling`	invoked automatically by any skill that has to poll a `taskId` result

Other clients

The MCP server is not Claude-specific. To connect Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot — or any other MCP client — see the [MCP server documentation](https://api.octoperf.com/doc/mcp/). Most clients just need the server URL https://api.octoperf.com/mcp.

License

Apache-2.0