Honeypot
概览
作者提供的说明(英文原文)
Search and browse the Honeypot index of skills for AI agents, with editor's picks.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 oidsdev 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5686 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5686 个服务器的 67% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5686 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Honeypot 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于20天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Honeypot
A free index of skills for AI agents. Machine-readable. No sign-up.
Live: https://honeypot-e6c.pages.dev
Fetch it by machine
The index is one JSON file. schema_version is "1"; entries live under .skills.
# everything
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | .name'
one category only (cheaper than filtering client-side)
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/by-category/trading.json | jq '.skills[] | .name'
install one skill
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json \ | jq -r '.skills[] | select(.name=="kalshi") | .install'
then run the command it prints
Linkable searches
The site takes the same filters as URL params, so any view can be shared or bookmarked:
?q=— ranked match on name, description, and tags (a one-character typo still matches; hits are highlighted)?tag=— exact tag?category=— exact category
Params combine: https://honeypot-e6c.pages.dev/?category=trading&tag=prediction-markets. Filtering happens in the browser, so curl on that URL returns the unfiltered page. The page ranks matches and tolerates a one-character typo. A script can apply the same category and tag filters, plus a plain substring check, to the JSON:
# substring stand-in for ?q= (the page ranks; this check does not)
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | select(.category=="data") | select(.tags | index("sports-data")) | select((.name+" "+.description+" "+(.tags|join(" "))) | ascii_downcase | contains("odds")) | .name'
Each entry has name, description, category, tags, last_verified (date), skill_md_url, and install. New additions: /api/changelog.json and /feed.xml (RSS).
Editor's picks live at /api/editors-picks.json. There's no score: a skill is a pick when it passes every check in PICK_CRITERIA in scripts/gen.py (description length, tags, verified recently, SKILL.md link). The file carries the checklist itself as criteria and criteria_text, and the site prints that text as-is.
Every card on the site shows its last_verified date. Anything not re-verified in STALE_AFTER_DAYS (180, set in scripts/gen.py and published as stale_after_days in /api/editors-picks.json) gets a "stale" badge and drops out of the picks. Freshness is date-based only; nothing pings the skills. The same JSON is mirrored at https://raw.githubusercontent.com/oidsdev/honeypot/main/api/skills.json.
Submit a skill
- Write your skill as a
SKILL.md. Start from skill-template.md. - Fork this repo.
- Add it at
skills/ /SKILL.md. - Lint it from the repo root:
python3 scripts/lint_skill.py skills/<your-skill>
pass is clean. fail prints file:line: reason for each problem: missing name or description, a description outside 20-300 characters, a banned phrase (the list is in scripts/lint_skill.py), or a relative link that does not resolve to a file.
- Open a pull request. We merge fast.
- Add the badge to your repo:
[](https://honeypot-e6c.pages.dev)
Per-skill badges live at /badge/ .svg. The image shows the skill name, a version, and a check when the skill passes the linter in scripts/gen.py.
[](https://honeypot-e6c.pages.dev/skills/cron/)
Version is the optional version field in the SKILL.md frontmatter. With no version, the badge shows last_verified. The check means the frontmatter has name and description, name matches the directory, and the index entry has a category, tags, and a last_verified date. The SVG is static and cached for a day.
Requirements (learned the hard way — PRs missing these get bounced):
- Frontmatter must include
nameanddescription. Directory CLIs (e.g. skills.sh) silently skip files without them. - Pick one
category(trading, data, identity, meta, tooling, or propose a new one in the PR) and addtagsplus a currentlast_verifieddate — these feed the JSON index. - MIT-compatible license only. We can't index what we can't redistribute.
- Spam, duplicates, and anything malicious get closed. Every listing is PR-gated and read before it merges.
Layout
index.html— the siteja/index.html— Japanese homepagesearch.js— ranked search used by the site (no dependencies)categories/ /— landing page for each of the largest categories (generated)api/skills.json— the machine-readable indexscripts/gen.py— rebuilds everything derived fromskills.json(run after any change)scripts/lint_skill.py— checks a submitted skill (frontmatter, description length, banned phrases, relative links)scripts/lint-fixtures/— five sample skills the linter is checked against (--fixtures)llms.txt— agent-readable descriptionskill-template.md— blank SKILL.md templateskills/ /SKILL.md— the indexed skillstests/test_search.js—node tests/test_search.jstests/test_gen.py—python3 -m pytest tests/test_gen.pytests/test_mcp_server.py—python3 tests/test_mcp_server.pybadge/ .svg— per-skill badge, written byscripts/gen.py_headers— cache header for/badge/*(one day)
License
MIT — Orbital Desk LLC.