Renor
What it does
Private memory for AI agents: save and recall facts across Claude Code, Codex, Cursor and ChatGPT.
- Connects 在云端运行
- Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.renor.cloud)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称RenorRemote MCP server URL · 地址https://mcp.renor.cloud/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsRenor
试一试
用 Renor 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Renor,或回答中出现 Renor 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称RenorConnection · 地址https://mcp.renor.cloud/mcp在聊天中选择 Renor
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Renor
试一试
用 Renor 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Renor,或回答中出现 Renor 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user renor https://mcp.renor.cloud/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Renor 在列表中并显示已连接
试一试
用 Renor 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Renor,或回答中出现 Renor 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Renor 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Renor,或回答中出现 Renor 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Renor 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Renor,或回答中出现 Renor 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://mcp.renor.cloud/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user renor https://mcp.renor.cloud/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"renor": {
"url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"renor": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ! 注意
作者与仓库一致
发布者(patrickpassosb)不是仓库所有者(renorai);可能是其他人代为上架的
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- ✓ 通过
端点有响应
在 181 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5973 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5973 个服务器的 74% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5973 个服务器的 48%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Renor 安全吗?
它在 4 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(1.0.1)于13天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Shared memory for coding agents, over MCP.
What one agent learns in a session, every agent knows in the next.
How it works
- Tell one agent once: a decision, a root cause, a correction.
- Renor saves it as plain Markdown you own.
- Every agent recalls it in its next session: Claude Code, Codex, Cursor, Grok, Gemini, VS Code, OpenCode, Pi or any MCP client.
Quickstart
Two ways in. Both take under a minute.
Hosted: the easiest path
npx renor connect --client claude-code
--client is claude-code, codex, cursor, grok, gemini, vscode, opencode or pi. One command adds Renor to that app, signs you in through the app's own flow (no token to copy), writes the memory rule below, and ends with a live check that your workspace answers. Search is hybrid (keywords and meaning). Sign up at renor.cloud.
Self-hosted: the private path
Your memory stays in a folder on your machine. No account, no API key. You need Node.js 22.16 or later (22.16+ or 24+); on an older Node, renor-engine prints one line saying so and exits.
claude mcp add --scope user renor-local -- npx -y renor-engine mcp
codex mcp add renor-local -- npx -y renor-engine mcp
Restart the agent. The first start downloads about 12 MB, and the first Renor call works about 3 seconds after an empty start. Notes go to ~/.renor (set VAULT_PATH to use another folder).
Then add [the memory rule](#the-memory-rule) to the agent's instructions file, so it saves on its own.
Cursor or VS Code, one click:
Grok. Grok starts project servers only in a folder it trusts, so register Renor in the project:
grok mcp add --scope project renor -- npx -y renor-engine mcp
Trust the folder in Grok, then restart Grok. To check it: ask Grok to save a real decision from your project, restart Grok, and ask about it in the new session. To turn telemetry off, set DO_NOT_TRACK=1 in the environment Grok runs in. Paste the memory rule into the project's AGENTS.md.
Any other MCP client: the command is npx with the arguments -y renor-engine mcp (stdio).
Check it works:
npx renor-engine status
Then tell your agent a real decision ("remember that the orders service uses Postgres 16"), start a new session, and ask about it.
Running it on a server or with Docker: docs/self-hosting.md.
Several agents on one memory: start each with its own RENOR_CONNECTION_NAME and they get the multi-agent ("hive") tools (details).
The memory rule
Five lines that make agents save decisions, corrections and facts on their own. In our Grok test (grok-4.7, renor-engine 1.4.0, 3 Nov 2026), agents with the rule saved in 8 of 8 sessions and the next session recalled 5 of 5 project facts.
renor connect writes it for you. Self-hosted, paste it into ~/.claude/CLAUDE.md (Claude Code), ~/.codex/AGENTS.md (Codex) or the project's AGENTS.md (Grok):
## Renor memory
Renor is connected to this app and remembers across sessions.
- Before deciding anything non-trivial, recall first: one get_context call is usually enough.
- Save with remember when the user makes a decision, corrects you, or states a fact that should outlive this chat. Include the reason.
- Save the specific value (a port, a name, a path), not a summary of it.
- Do not save secrets, or things that are already in the code.
Self-hosted, the local tools are search, remember_fact and note; agents map the rule onto them (tool list).
What runs on your machine
- Your memory is plain Markdown in one folder you own. Edit it with anything; back it up like any folder.
- SQLite holds the search index, next to the notes. It is rebuilt from the Markdown at any time.
- No embedding model needed. Search is by keyword; when the exact words miss, it retries with word stems. Hybrid search (keywords and meaning) is the hosted default; self-hosters can opt in to OpenAI or a local model (details).
- Small: a 1.8 MB package, about 5 MB installed. About 143 MB of memory with 1,000 saved memories.
- Telemetry: anonymous usage numbers (never text, names or paths) are on by default, with a notice on first run.
renor-engine telemetry offorDO_NOT_TRACK=1turns them off. Your memory text is never shared unless you say yes to that separately. Every field: docs/TELEMETRY.md.
Benchmarks
| Benchmark | Renor | Setup |
|---|---|---|
| LongMemEval-S | 98.4% (492/500) | Deep search, off by default |
| LongMemEval-S | 94.4% (472/500) | Default settings |
| LoCoMo (categories 1 to 4) | 96.7% (1,489/1,540) | Deep search |
| BEAM 128K / 1M / 10M | 76.2 / 74.7 / 60.2 | Deep search, score out of 100 |
| ConvoMem | 88.4% (191/216) | Default search, 100 conversations per memory |
Claude Opus 5.5 answers LongMemEval, LoCoMo and BEAM; DeepSeek V4.1 Flash answers ConvoMem (a research run). One run each, Oct 2026. Deep search is top-K 50 with a 4,000-token budget (RENOR_TOPK_SCALES_BUDGET=1). Judges and methods for every run: renor.cloud/research.
Build from source
You need Node.js 22.16 or later and git.
git clone https://github.com/renorai/renor-engine.git
cd renor-engine npm ci && npm run build node scripts/smoke-self-hosted.mjs
The last command starts the MCP server in a temporary folder, saves one fact, finds it again and ends with PASS: self-hosted stdio MCP can remember and retrieve a current fact. It never touches your notes. Downloaded a ZIP instead of cloning? Build with RENOR_BUILD_COMMIT=0000000 npm run build. Connecting a local build to each agent: docs/self-hosting.md.
Learn more
Docs · Self-hosting, servers and Docker · Every setting · Telemetry
License and contributing
The engine is Apache-2.0 (LICENSE); 1.0.0 was released under AGPL-3.0; 1.1.0 and later are Apache-2.0; files imported from the upstream project stay ISC (NOTICE, UPSTREAM.md). The renor CLI, the SDKs and the integrations are MIT.
Contributions are welcome: CONTRIBUTING.md has setup, tests and good first issues. Sign off each commit with the DCO (git commit -s); there is no CLA. Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
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