原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pixapi

作者:Pixapi-AI版本 0.1.4i★ 0i电脑或云端
注册名称io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp

安装方法

What it does

MCP server for Pixapi: check live credit pricing and balance, then generate images and video.

  • Connects 电脑或云端
  • Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(api.pixapi.ai) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Pixapi
    Remote MCP server URL · 地址https://api.pixapi.ai/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsPixapi

  4. 试一试

    用 Pixapi 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Pixapi,或回答中出现 Pixapi 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Pixapi
    Connection · 地址https://api.pixapi.ai/mcp
  3. 在聊天中选择 Pixapi

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Pixapi

  4. 试一试

    用 Pixapi 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Pixapi,或回答中出现 Pixapi 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user pixapi https://api.pixapi.ai/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Pixapi 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Pixapi 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Pixapi,或回答中出现 Pixapi 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Pixapi 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Pixapi,或回答中出现 Pixapi 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Pixapi 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Pixapi,或回答中出现 Pixapi 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://api.pixapi.ai/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Pixapi 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user pixapi https://api.pixapi.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pixapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
    }
  }
}

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user pixapi -- npx -y pixapi-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pixapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
62/周
连接方式
电脑或云端
传输方式
stdio, streamable-http
最新版本i
0.1.4
发布到注册中心i
2026年9月8日
代码最后更新i
2026年9月8日
作者
Pixapi-AI
软件包
npm: pixapi-mcp
网站
pixapi.ai
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Pixapi-AI 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于2个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 352 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3027 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3027 个服务器的 26% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3027 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pixapi 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(0.1.4)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 15.2万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

作者:zhouxiaoka广泛使用↓ 205/周★ 1万16天前更新

在你的电脑上运行

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万 整个仓库的星标今天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

pixapi-mcp

Use Pixapi image and video generation tools from MCP clients.

  • Website: Pixapi
  • Remote MCP endpoint: https://api.pixapi.ai/mcp
  • License: MIT

Quick start

Configure your project automatically (Node.js 22+):

npx -y pixapi-mcp init --client codex

Replace codex with your client, or use --client all for all five:

Client--clientConfiguration file
Claude Codeclaude-code.mcp.json
Cursorcursor.cursor/mcp.json
Codexcodex.codex/config.toml
VS Code / GitHub Copilotvscode.vscode/mcp.json
Gemini CLIgemini-cli.gemini/settings.json

Without --client, the default is Claude Code and Cursor (--client both). Use --project /path/to/project to configure another project.

Reload your MCP client and connect to pixapi. Complete its browser sign-in and authorization prompt the first time. The client saves the OAuth session and refreshes it automatically; no API key or credential editing is required. The client may ask you to sign in again if authorization is revoked or expires. Each client manages its own native OAuth session.

init configures a direct remote HTTP connection by default. If your client has an Add MCP Server interface, you can also enter the endpoint URL there without installing this npm package or Node.js.

Codex requires a trusted project. In VS Code, use MCP: List Servers to start pixapi; in Gemini CLI, use /mcp to inspect it. Complete any client trust or sign-in prompt. init does not change client security policies.

Generated configuration

Claude Code:

{"mcpServers":{"pixapi":{"type":"http","url":"https://api.pixapi.ai/mcp"}}}

Cursor uses the same mcpServers entry with url and no type field. VS Code uses servers with type: "http" and url. Gemini CLI uses mcpServers with httpUrl.

Codex:

[mcp_servers.pixapi]

url = "https://api.pixapi.ai/mcp"

Running init updates the pixapi entry and preserves other servers and settings. VS Code JSONC comments are preserved. Codex TOML settings are preserved, but comments and formatting are not. All selected configurations are parsed before writing; a filesystem failure during writes can still leave some files updated. Correct the local issue and rerun init.

Local stdio bridge

For clients that need stdio, configure the bridge explicitly:

npx -y pixapi-mcp init --client cursor --transport stdio

The generated entry runs npx -y pixapi-mcp proxy without credentials. Registry installations of the npm package also start the bridge directly: no separate init command or environment variable is required.

The bridge completes the local MCP handshake immediately. On the first tool request it opens browser authorization, then forwards tools to Pixapi. Subsequent connections reuse the saved session and refresh tokens automatically. For clients with a short tool-discovery timeout, sign in once beforehand:

npx -y pixapi-mcp login

If a client times out during the initial browser sign-in, complete sign-in and reconnect the client. No authorization URL, code, or token is printed to MCP stdout or error output.

OAuth sessions are stored per endpoint in ~/.pixapi/oauth- .json. On macOS and Linux, the directory uses mode 0700 and files use 0600. Writes are atomic; concurrent bridge processes share an authorization lock. PKCE verifiers and callback state are kept only in memory. The callback binds to loopback on the same host as the bridge. For a headless or remote host, prefer the client's native remote OAuth connection.

Existing API key installations

Existing API key configurations remain compatible. For an explicit API key installation, set PIXAPI_API_KEY when running init; it configures stdio and saves the key privately in ~/.pixapi/mcp-credentials.json. An explicit --transport remote always selects native OAuth, even if that variable is set. The proxy also accepts PIXAPI_API_KEY directly for unattended deployments.

The proxy gives an explicit environment key priority, then a saved OAuth session, then a legacy key file. To migrate an existing bridge to OAuth, run pixapi-mcp login and remove any PIXAPI_API_KEY override from its environment. Keys and tokens never appear in generated project configurations.

Available tools

This package forwards the live tool list from the remote Pixapi MCP endpoint. After you connect, call tools/list or pixapi_get_pricing_and_balance for the current catalog.

pixapi_get_pricing_and_balance

Returns your current balance and live image/video model pricing. Each catalog row includes a type:

  • Images: text_to_image, image_to_image
  • Videos: text_to_video, image_to_video

Rows marked mcp_generate_supported=true can be called through the matching generate tool.

pixapi_generate_image

Starts an asynchronous image task and returns a task_id. Use type=text_to_image for a prompt-only request, or type=image_to_image with the image field. The tool accepts the image models in the live catalog, including Gemini, GPT Image, Flux, Seedream, Qwen, and Wan.

This call consumes account credits. It is not idempotent: repeating the same call creates another task and may charge the account again.

pixapi_generate_video

Starts an asynchronous video task and returns a task_id. Use type=text_to_video for a prompt-only request, or type=image_to_video with the image field. Pass seconds and resolution as required by the selected model.

This call consumes account credits and is not idempotent.

pixapi_get_task

Retrieves an image or video task owned by the authenticated account. Poll this tool with the returned task_id until the status is completed or failed. A completed task includes media URLs.

Recommended agent flow:

  1. Call pixapi_get_pricing_and_balance.
  2. Select a catalog row with mcp_generate_supported=true and check the balance.
  3. Call pixapi_generate_image or pixapi_generate_video once and retain its task_id.
  4. Poll pixapi_get_task every few seconds.
  5. Return the result URL when the task is complete.

CLI reference

pixapi-mcp init [--client <name|all|both>] [--project <path>] [--transport <remote|stdio>]

pixapi-mcp login pixapi-mcp proxy pixapi-mcp --help

With no arguments, the package starts the stdio proxy.

Troubleshooting

  • Tools do not appear: reload the client, enable the pixapi server, and complete project trust and browser sign-in. For stdio, ensure Node.js 22+ and npx are available on the host running the bridge.
  • Authorization denied or timed out: retry sign-in from the native client, or run pixapi-mcp login for the bridge and complete browser authorization.
  • Callback port unavailable: close another pending Pixapi login and retry.
  • Service unavailable: check your connection and retry later. Internal HTTP responses and exception details are omitted from public errors.
  • Invalid legacy API key: replace the key, or migrate to OAuth as above.

Security and current limitations

  • Do not commit or share files in ~/.pixapi/.
  • Revoke unused or exposed credentials in your Pixapi account.
  • The stdio bridge forwards tools only. Resources, prompts, sampling, and elicitation are not exposed by this package.
  • Image and video generation are asynchronous and not idempotent. The bridge retries HTTP authentication rejection once; it does not retry network failures or server errors that might have occurred after a tool executed.
  • Account top-up is not exposed as an MCP tool; complete payment on Pixapi.

For service documentation, visit Pixapi docs.

Official MCP Registry

This server is published to the official MCP Registry as io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp, with both connection methods declared in server.json: the remote endpoint and the npm package. Both support OAuth without a required API key starting with version 0.1.4.

curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp"

Set matching versions in package.json, package-lock.json, and server.json before pushing the corresponding v* tag. The release workflow installs locked dependencies, runs checks, and validates the Registry manifest before publishing. Manual runs must also select that release tag. A rerun compares existing npm package integrity and Registry metadata and only publishes missing steps; conflicting contents require a new version. Registry authentication uses GitHub OIDC, without a stored Registry token.