原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Playrunner

作者:playrunner版本 0.1.1i★ 4i在云端运行
注册名称dev.playrunner/mcp

安装方法

What it does

Discover Playwright workflows, start runs, and inspect results in Playrunner Cloud.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 网页与浏览器

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(playrunner.cloud) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Playrunner
    Remote MCP server URL · 地址https://playrunner.cloud/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsPlayrunner

  4. 试一试

    用 Playrunner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Playrunner,或回答中出现 Playrunner 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Playrunner
    Connection · 地址https://playrunner.cloud/mcp
  3. 在聊天中选择 Playrunner

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Playrunner

  4. 试一试

    用 Playrunner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Playrunner,或回答中出现 Playrunner 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user playrunner https://playrunner.cloud/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Playrunner 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Playrunner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Playrunner,或回答中出现 Playrunner 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Playrunner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Playrunner,或回答中出现 Playrunner 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Playrunner 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Playrunner,或回答中出现 Playrunner 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://playrunner.cloud/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Playrunner 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user playrunner https://playrunner.cloud/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "playrunner": {
      "url": "https://playrunner.cloud/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "playrunner": {
      "type": "http",
      "url": "https://playrunner.cloud/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ playrunner.dev
许可证i
未注明许可证
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
0.1.1
发布到注册中心i
2026年9月16日
代码最后更新i
2026年11月12日
作者
playrunner
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 playrunner.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4天前

  • ! 注意

    有许可证

    GitHub 无法识别许可证类型;请打开文件自行查看

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 172 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“网页与浏览器”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1530 个服务器的 88%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1530 个服务器的 30% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1530 个服务器的 60%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Playrunner 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4天前,最新版本(0.1.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Browser Use, changedetection.io (official), Apify MCP Server, Actionbook, Flowershow

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

作者:browser-use广泛使用↓ 167.3万/周★ 12.1万26天前更新

电脑或云端✓ 服务方 · browser-use.com

changedetection.io (official)

Official changedetection.io MCP: web page change tracking, back-in-stock and price alerts.

作者:dgtlmoon广泛使用★ 3.6万11天前更新

在云端运行✓ 服务方 · changedetection.io

Apify MCP Server

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

作者:apify广泛使用★ 1.6万3天前更新

在云端运行✓ 服务方 · apify.com

Actionbook

Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.

作者:actionbook正在增长★ 163228天前更新

在云端运行✓ 服务方 · actionbook.app

Flowershow

Publish Markdown and HTML from your AI session as a live website. No account needed.

作者:flowershow正在增长★ 111321天前更新

在云端运行✓ 服务方 · flowershow.app

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Build with AI. Ship with evidence.

Playrunner turns your Playwright tests into reusable workflows

your team, your CI, and your coding agent can run.

Go from “the code is done” to “here is what passed”.

Run real browser checks. Follow the execution. Open the report, trace, or video.

Try Playrunner Cloud → · Run locally · Connect your agent · Read the docs

See Playrunner in a minute

Product overview · 61 secondsWorkflow & evidence · 51 seconds
A narrated tour of reusable workflows, agent connections, and sharding.A fresh local workflow: two passing checks, the report, and screenshot evidence.

Recorded with OBS and narrated with AI on 19 October 2026. The overview shows product examples; the workflow video tours a real local run’s saved configuration, passing report, and screenshot evidence. Video notes and transcripts →

Your agent wrote it. Now check it.

A working-looking screen is a good start. A repeatable test with an inspectable result is something your team can build on.

Playrunner gives AI-assisted developers and test teams a shared place to run Playwright, reuse environments and browser sign-ins, and investigate failures. Keep your existing tests. Give them a workflow you can run again after the next change.

For vibe coders and their favourite agents

Connect a compatible MCP client to Playrunner Cloud, then ask:

Run my checkout smoke workflow once. Wait for it to finish, tell me which

tests passed or failed, and include the report links.

The agent can discover projects, create workflows, start runs, and inspect the returned evidence from the same conversation. Your saved workflows remain available to your teammates and CI.

Codex · Claude · Cursor · Gemini CLI · Antigravity · Grok

Connection steps and capabilities vary by client. Use a client with remote Streamable HTTP and OAuth support, or the CLI from a shell-capable agent. Choose your connection → Read the MCP guide →

From a test suite to a repeatable check

  1. Bring a test. Use your existing Playwright repository or start with an inline script.
  2. Give it a home. Choose an environment, an optional Authentication Profile, and where the workflow runs.
  3. Run it your way. Use the visual editor, your agent, the CLI, or a schedule.
  4. Follow the evidence. Inspect test results, logs, and the report and artefacts produced by the run. A started job is not a passing test.
Your agent / CI / schedule

↓ Environment → Playwright → Pass or fail → Your next action ↓ Report · traces · screenshots · video

Your tests, environments, runners, and next steps. One visible workflow.

Less test infrastructure. More useful feedback.

What you needWhat Playrunner brings
A workflow the team can understandA visual canvas for tests, conditions, branches, and follow-up actions.
Faster feedback from larger suitesAutomatic sharding with capacity-aware planning and one merged report.
A choice of where tests runLocal Docker, managed cloud runners, and self-hosted execution.
A way to investigate a failureLive node state and logs, plus Playwright reports and captured artefacts.
Tests that start signed inReusable Authentication Profiles, isolated by environment.
Less secret copyingManaged environments and credentials, referenced by your workflows.
A useful next stepIntegrations for GitHub, Slack, Jira, AI analysis, webhooks, and more.

Four shards. One merged report. Failed tests stay visible.

Give your CI the same workflow

Start a saved workflow, stream its progress, and return a failing exit code when the workflow fails, is cancelled, or times out:

export PLAYRUNNER_URL='https://playrunner.cloud'

export PLAYRUNNER_API_KEY=' '

npx playrunner WORKFLOW_ID

Prefer workflows as code? Keep the definition alongside your application:

npx playrunner workflow create --file playrunner-workflow.json

CLI run guide → · Workflow definitions →

Need a signed-in browser? Reuse an Authentication Profile.

Capture a browser session interactively, then select the profile on your Playwright node. Playrunner restores the stored session for the execution without storing your identity-provider password.

For Playrunner Cloud, pair your computer with the authentication companion:

npm install --global playrunner@latest

playrunner login playrunner auth connect

Keep the companion open while capturing or refreshing the session. Hosted workflow runs can restore the encrypted stored state without the companion remaining connected.

Authentication Profiles tutorial →

Quick start

Prerequisites
  • Docker Desktop
  • Node.js 20+
  • npm
Start the full local stack
git clone https://github.com/playrunner/playrunner.git

cd playrunner ./install-local.sh ./start-local.sh

On the first run, Playrunner opens the setup app. Follow the printed URL to confirm PostgreSQL and create the first admin account. With the default ports:

  • Playrunner: http://127.0.0.1:3100
  • Setup: http://127.0.0.1:3100/setup
  • Documentation: http://127.0.0.1:3104/playrunner/

The .env.local file is optional unless you want to change ports before the first run. If it is missing, ./start-local.sh creates it from the example. For the complete walkthrough, see the Getting Started guide.

Reopen setup or change the local defaults

To reopen the setup wizard:

./start-local.sh --setup

Remove .env.local as well if you want Playrunner to regenerate the local port and PostgreSQL defaults.

Run only the documentation site

cd docs

npm run start -- --port 3104

Then open http://127.0.0.1:3104/playrunner/.

Explore

Start hereWhat you will find
Automatic shardingSuite discovery, capacity-aware planning, and report merging
Integration referenceAvailable nodes, providers, and configuration
Runner architectureLocal, managed, and self-hosted execution
Workflow executionHow the API, orchestrator, and ephemeral runners coordinate
ContributingWays to extend runners, integrations, reporting, and the product

Contributing? Run the package end-to-end tests.

Package E2E tests run the real Vite frontend and Playrunner API against the isolated playrunner_e2e PostgreSQL schema. Complete local setup first so apps/api/.env contains a working DATABASE_URL, and keep PostgreSQL running.

Install Chromium once on a new development machine:

npm exec --prefix apps/frontend -- playwright install chromium

Run the deterministic mock-provider suite:

npm run test:e2e:mock

Run one integration package by its Playwright tag:

npm run test:e2e:mock -- --grep @github

npm run test:e2e -- --grep @github

Mock mode still uses the real frontend, authentication, API, credential encryption, and database; only outbound provider boundaries may be faked. Live-provider scenarios are opt-in and require protected credentials:

npm run test:e2e:live

npm run test:e2e:live -- --grep @github

Set PLAYRUNNER_E2E_DATABASE_URL to use another PostgreSQL server. Open the latest report with npx playwright show-report, or read the Testing guide for architecture and package authoring details.

Help shape Playrunner

Try it on one workflow that matters to you. Tell us what worked, what failed, and what would make it useful every day.

Join the Discord · Report an issue · Star the project

License

Playrunner is source-available under the Playrunner Sustainable Use License, copyright © 2026 Concept AI PTY LTD.