原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pyfile LLM & Data API

作者:pyfile-toolkit版本 1.0.0i★ 0i在云端运行
注册名称io.github.pyfile-toolkit/pyfile-llm

安装方法

What it does

Pay-per-call LLM chat plus data tools: DNS, crypto, Base gas, Wikipedia. x402 USDC or Lightning.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(pyfile-agent.taile3ff35.ts.net) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Pyfile LLM & Data API
    Remote MCP server URL · 地址https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsPyfile LLM & Data API

  4. 试一试

    用 Pyfile LLM & Data API 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Pyfile LLM & Data API,或回答中出现 Pyfile LLM & Data API 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Pyfile LLM & Data API
    Connection · 地址https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp
  3. 在聊天中选择 Pyfile LLM & Data API

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Pyfile LLM & Data API

  4. 试一试

    用 Pyfile LLM & Data API 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Pyfile LLM & Data API,或回答中出现 Pyfile LLM & Data API 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user pyfile-llm https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Pyfile LLM & Data API 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Pyfile LLM & Data API 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Pyfile LLM & Data API,或回答中出现 Pyfile LLM & Data API 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Pyfile LLM & Data API 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Pyfile LLM & Data API,或回答中出现 Pyfile LLM & Data API 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Pyfile LLM & Data API 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Pyfile LLM & Data API,或回答中出现 Pyfile LLM & Data API 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Pyfile LLM & Data API 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user pyfile-llm https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pyfile-llm": {
      "url": "https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pyfile-llm": {
      "type": "http",
      "url": "https://pyfile-agent.taile3ff35.ts.net:8443/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
未注明许可证
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.0
发布到注册中心i
2026年9月10日
代码最后更新i
2026年9月23日
作者
pyfile-toolkit
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月14日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • chat

    Ask an LLM a question. Returns a text completion.

  • dns_lookup

    Resolve a DNS record (A, AAAA, MX, TXT, NS).

  • crypto_price

    Current USD prices for one or more coins (CoinGecko ids, comma-separated).

  • base_gas

    Current Base L2 gas price in wei and gwei.

  • wikipedia_summary

    Short summary of a Wikipedia article by title.

  • brief

    Composite analyst brief: gathers live market facts (crypto prices, DeFi yields, Base block height) and returns an LLM-written brief with headline, key points, and a take. Requires a Bearer key.

  • web_read

    Fetch any public web page and return its main readable content as clean Markdown (nav/ads stripped) for RAG and agent pipelines.

  • ofac_sanctions_search

    Search the US Treasury OFAC SDN sanctions list by entity name (KYB/AML screening).

  • fda_lookup

    US FDA open data: drug adverse events, drug/food/device recalls, drug labels.

  • kyb_screening

    Composite counterparty due-diligence: OFAC SDN sanctions screening + GLEIF LEI + SEC EDGAR in one call. Requires a Bearer key.

  • enrich

    One-call domain/company enrichment: DNS A records + certificate transparency names + GLEIF LEI + OFAC SDN + web snapshot, with an aggregate risk_summary. Requires a Bearer key.

  • fair_draw

    Provably-fair random integer from a committed seed (commit-reveal). Use for verifiable winner selection, raffles and allocations. Reveal the seed afterwards so anyone can reproduce the result.

  • fair_pick

    Provably-fair selection of one winner from a list of candidates. For bounties with a single prize.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 pyfile-toolkit 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于2个月前

  • ✕ 未通过

    有许可证

    仓库中没有找到许可证文件

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 907 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 13 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6148 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6148 个服务器的 37% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6148 个服务器的 56%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pyfile LLM & Data API 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万昨天更新

在云端运行✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52322个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server正在增长★ 501019天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs广泛使用★ 199012个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul正在增长★ 16062个月前更新

在云端运行✓ empryo.com
  • OpenSEO — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Exa — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Mockserver — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Microsoft Learn MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Docs — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

l402-llm-mcp

Pay-per-query LLM access over Lightning (L402), exposed as an MCP server.

Website: pyfile-toolkit.github.io — overview, pricing and discovery across x402, Lightning (L402) and Nano.

What it is

A single Node.js server that serves two things:

  • MCP endpoint POST /mcp (streamable HTTP, tool: chat)
  • OpenAI-compatible POST /v1/chat/completions

Payment is enforced by the L402 protocol: every request returns a Lightning invoice (10 sats short, 50 sats long). Models are proxied to a free LLM backend (gemini-3.6-flash, gpt-oss-120b).

Endpoints

PathMethodPriceDescription
/mcpPOST10 satsMCP streamable-HTTP, tool chat
/v1/chat/completionsPOST10-50 satsOpenAI-compatible chat
/v1/modelsGETfreemodel list
/.well-known/l402.jsonGETfreeL402 manifest

Run

export LNBOT_API_KEY=... WALLET_ID=...

node server.js

Discovery

Listed in the 402 Index and 402.pub (Nostr kind 31402).