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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Qwen Image MCP

作者:runapi-ai版本 0.2.1i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.runapi-builder/qwen-image-mcp

安装方法

What it does

RunAPI MCP server for Qwen Image: create tasks, poll status, check pricing.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs RUNAPI_API_KEY
  • Category 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Qwen Image MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "qwen-image": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@runapi.ai/qwen-image-mcp"
          ],
          "env": {
            "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Qwen Image MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Qwen Image MCP,或回答中出现 Qwen Image MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Qwen Image MCP

Qwen Image MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Qwen Image MCP 的应用

  • 需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Qwen Image MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user qwen-image --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Qwen Image MCP 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Qwen Image MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Qwen Image MCP,或回答中出现 Qwen Image MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Qwen Image MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Qwen Image MCP 的设置中,RUNAPI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Qwen Image MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Qwen Image MCP,或回答中出现 Qwen Image MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Qwen Image MCP 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Qwen Image MCP 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Qwen Image MCP 的设置中,RUNAPI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Qwen Image MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Qwen Image MCP,或回答中出现 Qwen Image MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Qwen Image MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user qwen-image --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/qwen-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/qwen-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "qwen-image": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/qwen-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • RUNAPI_API_KEY 机密 env
    Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
109/周
许可证i
Apache-2.0
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.2.1
发布到注册中心i
2026年10月22日
代码最后更新i
2026年10月22日
作者
runapi-ai
软件包
npm: @runapi.ai/qwen-image-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(runapi-builder)不是仓库所有者(runapi-ai);可能是其他人代为上架的

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于21天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 Apache-2.0

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2968 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2968 个服务器的 60% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2968 个服务器的 49%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Qwen Image MCP 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:RUNAPI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于21天前,最新版本(0.2.1)于21天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 15.2万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

作者:zhouxiaoka广泛使用↓ 205/周★ 1万15天前更新

在你的电脑上运行

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang广泛使用↓ 2.2万/周★ 3.7万 整个仓库的星标5天前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

RunAPI Qwen Image MCP Server

Qwen Image API access for AI agents: run image generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links


Why This Package?

@runapi.ai/qwen-image-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Qwen Image model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 3 endpoints and 3 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Qwen Image. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.


Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add qwen-image -s user -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add qwen-image -s project -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

{

"mcpServers": { "qwen-image": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/qwen-image-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.


Tools

ToolAuthPurpose
edit_imageYesCreate a Qwen Image edit image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
remix_imageYesCreate a Qwen Image remix image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
text_to_imageYesCreate a Qwen Image text to image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
get_taskYesFetch the current status and latest payload for an existing task.
check_pricingNoLook up current pricing for a Qwen Image model and endpoint.

Models

Qwen Image covers 3 model variants across 3 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:

ToolModels
edit_imageqwen-image-edit-image
remix_imageqwen-image-remix-image
text_to_imageqwen-image-text-to-image

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Qwen Image model page for the current catalog view.


Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task
Run a Qwen Image edit image task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then edit_image, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting
Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating
Check current Qwen Image pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the Qwen Image model page for the canonical catalog entry.


Configuration

The server resolves auth in this order:

  1. RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
  2. ~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
  3. No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

{

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.


Links

ResourceURL
Qwen Image model pagehttps://runapi.ai/models/qwen-image
npm package@runapi.ai/qwen-image-mcp
GitHub repositoryrunapi-ai/qwen-image-mcp
RunAPI MCP overviewrunapi.ai/mcp
RunAPI docsrunapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.