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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

mcp-audit

作者:saagpatel版本 3.0.0i★ 4i在你的电脑上运行
注册名称io.github.saagpatel/mcp-audit

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Scan, enumerate, and risk-score every MCP server configured on your machine.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "audit": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-audits",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 mcp-audit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 mcp-audit,或回答中出现 mcp-audit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 mcp-audit

mcp-audit 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 mcp-audit 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add audit -- uvx mcp-audits serve
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 mcp-audit 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 mcp-audit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 mcp-audit,或回答中出现 mcp-audit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 mcp-audit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 mcp-audit,或回答中出现 mcp-audit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 mcp-audit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 mcp-audit,或回答中出现 mcp-audit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 mcp-audit 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add audit -- uvx mcp-audits serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
226/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
3.0.0
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年11月2日
代码最后更新i
2026年11月10日
作者
saagpatel
软件包
pypi: mcp-audits
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 saagpatel 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19138 个服务器的 94%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19138 个服务器的 81% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19138 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

mcp-audit 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(3.0.0)于9天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9万6天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-audit

See what your AI tools' MCP servers can reach.

MCPAudit reviews MCP server configuration and, when asked, lists the tools a server exposes. It highlights declared capabilities, instruction-shaped text heuristics, and changes from a saved pin so you can decide what to investigate. Findings are review signals: a high score means broader capability exposure, not that a server is malicious or unsafe.

[!IMPORTANT]

The package is mcp-audits; the command is mcp-audit.

The default check is static. check --connect and --connect-all can start

configured local programs or contact configured endpoints. Legacy scan never

connects: it refuses connecting forms with exit 2 before discovery. Package

verification, downloads, and LLM analysis are separate opt-in operations.

MCPAudit does not edit configs, and reports environment variable key names,

never their values. Review generated reports before sharing them.

Try it

mcp-audit                              # static review of supported configs

mcp-audit check --config ./mcp.json # review this file only; no connections mcp-audit demo # see a bundled synthetic example mcp-audit explain MCP007 # explain a finding offline; no config reads

Install with uv:

uv tool install mcp-audits

Or run without installing:

uvx --from mcp-audits mcp-audit demo

What to do with a finding

Start with the suggested action and inspect the named capability or evidence. For example, if a filesystem server can write broadly, restrict its configured directory and review the report again. Pattern-based instruction checks can miss reworded or obfuscated text and can also need human review. A clean report is not a safety certificate.

Review the server's configured access, narrow it if needed, then run the check again.

Use Start here for a guided walkthrough and Reading results to interpret scores, findings, and coverage. How it works explains the check boundary.

Each rule's meaning, possible consequences, manual fix and confidence limits are in the finding reference; mcp-audit explain MCP013 prints the same entry offline. Explicit --config sources are labeled "explicit file; parsed as Claude-style config"; the parser identity does not establish which client uses that file.

Static tool metadata checks also flag malformed MCP header annotations, credential parameters mapped to headers, external schema references and unexpected icon sources. These checks inspect served metadata without fetching schemas or icons.

Use in CI

MCPAudit can write SARIF and evaluate local policy files. Begin with config-only CI, then enable connected checks only where the workflow should start those servers. See the CI guide and policy examples.

For a pinned release example, the composite Action can upload SARIF to GitHub code scanning:

- uses: saagpatel/MCPAudit@v3.0.0

The release checklist calls out Action references so maintainers can update examples when a new public release is available. Review the action's permissions and inputs before enabling it in a repository.

Choose a review path

GoalStarting pointWhat it does
Learn the outputmcp-audit demoUses bundled synthetic input
Review one filemcp-audit check --config FILEStatic check of the selected config
Make a share cardmcp-audit checkup --config FILE --card checkup.htmlWrites a local counts-only HTML Preview
See discovered sourcesmcp-audit inspectLists identities and source status
Inspect one servermcp-audit check --connect --server IDConnects to one unambiguous identity
Inspect a fleetmcp-audit check --connect-allConnects to workstation servers; add --connect-project-configs for projects
Automate a policymcp-audit check --policy FILEEvaluates a local policy
Review a saved pinmcp-audit pin --statusShows baseline status; pin is the visible alias for baseline pin

The server ID is CLIENT:SCOPE:NAME; use the exact identity from inspect to avoid ambiguous selections. Connected checks can start configured local commands or contact their endpoints.

checkup writes a local, counts-only share card with no names by default; see the checkup guide.

Keep the evidence in context

Configuration-based findings describe declared access. A connected listing adds the tool metadata the server provides, but does not prove what the server will do later. Connected HTTP scans also send one credential-free server/discover request and, on 401, review bounded public authorization metadata. The probe never uses configuration header values and does not run with --skip-connect or for project sources without connection opt-in. These observations do not prove a completed OAuth flow. The optional canary is bounded and exercises only eligible tools under its documented limits. See How it works for the boundary between those observations.

Reports can contain configuration shape, tool names, and evidence text. Secret redaction is best-effort (known issues); review a report before sharing it. Configs are parsed in full, but environment variable values are discarded during parsing and never reported; reports keep key names for context. The output contract lists stable fields and the limits of these outputs.

Status

Stack

MCPAudit uses Python 3.11+, uv, pytest, Ruff, and mypy. JSON, SARIF, and HTML reports are versioned public surfaces. Run make check before proposing changes.

Known risks

Static findings describe configured access and served metadata; they do not prove how a server behaves later. Secret redaction is best-effort. Upgrading from 2.x? Read the 3.0 migration guide; the 3.0 boundary proposal records the decisions behind it.

Next steps

Use explicit synthetic fixtures for local changes, preserve read-only defaults, and keep coverage claims tied to completed checks. Re-enable Python 3.15 after an rpds-py/PyO3 lock refresh.

More documentation

Explore pinning, shadow review, suppressing findings, the trust packet guide, MCP trust packet, output contract, and sandbox fixtures. See the documentation index, labs, maintainer procedures in maintainers/, and older material in archive/.