原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ScraperWatch

作者:scraperwatch.com版本 1.3.0i★ –i在云端运行
注册名称com.scraperwatch/scraperwatch

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Find and compare named scrapers using saved evidence; compare APIs, proxies and RAG extractors.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://scraperwatch.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http scraperwatch https://scraperwatch.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scraperwatch": {
      "url": "https://scraperwatch.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "scraperwatch": {
      "type": "http",
      "url": "https://scraperwatch.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://scraperwatch.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • find_scrapers

    Which tracked scrapers have the most recorded 30-day users for a website? Uses the filtered official Apify Store export; data_updated is the saved snapshot timestamp, with age/status in evidence. Returns usage, run completion and billing fields, not live tests. min_success_rate:

  • compare_scrapers

    How do two to five exact actor IDs compare? Uses the filtered official Apify Store export; data_updated and evidence describe the saved snapshot date and age. Reports usage, eligible run completion and compatible result-event rates; unknown/excluded IDs are indistinguishable. Dif

  • best_scraper

    Which tracked actors lead recorded run completion, usage and qualifying price for a website? Uses the filtered official Apify Store export; data_updated and evidence give snapshot date and age. Completion candidates require 300+ runs and 20+ users; price candidates also require 9

  • compare_scraping_apis

    What do saved scraping API tests report? Uses the saved API benchmark summary and frozen matched ScraperAPI/ScrapingBee report. generated_at/window_days date the aggregate only; matched evidence has its own window. Returns completion/content checks and latency with separate denom

  • compare_rag_extractors

    How did Firecrawl, Jina Reader and DIY extraction score on saved documentation fixtures? Uses the saved RAG benchmark and hash-checked table audit. Per-vendor last_run dates are source observations; generation time is unknown. Returns text/code/table scores and latency with limit

  • compare_proxy_providers

    What captured proxy offers cover a product type and optional monthly GB? Uses research/e5/proxies.json; observed_on dates each captured offer, with observations outside the past 30 days omitted. Estimates full saved package bills only; IP offers are separate and unknown costs rem

  • actor_history

    How have one tracked actor's usage, run completion and primary event price changed by day? Uses compact official Apify Store history exports; dates are snapshot filenames, not verified per-actor observation times. days is a UTC calendar window ending today (1-365). Missing days s

  • list_websites

    Which websites are in the filtered scraper export, and how many actors and summed 30-day users does each have? Uses saved official Apify Store statistics from latest.json. Counts reflect that snapshot, not live coverage; this response has no date field. Summed actor users are not

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(scraperwatch.com)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 385 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 8 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5659 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5659 个服务器的 70% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5659 个服务器的 39%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ScraperWatch 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.3.0)于17天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新
安装

作者的 README

仓库中没有找到 README

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