Servana

Name: Servana
Author: servana.ai

作者：servana.ai版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称ai.servana/servana

安装方法

What it does

Search and message local service vendors (cleaning, med spa, yoga, personal training) by city.

Connects 在云端运行
Account or key No key needed
Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（servana.ai） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Servana
Remote MCP server URL · 地址https://servana.ai/api/mcp
在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsServana
已完成
试一试
用 Servana 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Servana，或回答中出现 Servana 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Servana
Connection · 地址https://servana.ai/api/mcp
已完成
在聊天中选择 Servana
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 Servana
已完成
试一试
用 Servana 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Servana，或回答中出现 Servana 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user servana https://servana.ai/api/mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Servana 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Servana 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Servana，或回答中出现 Servana 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Servana 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Servana，或回答中出现 Servana 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Servana 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Servana，或回答中出现 Servana 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://servana.ai/api/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Servana 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user servana https://servana.ai/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "servana": {
      "url": "https://servana.ai/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "servana": {
      "type": "http",
      "url": "https://servana.ai/api/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: –
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
已验证域名: ✓ servana.ai
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 1.0.0
分类i: 搜索与 AI 记忆
发布到注册中心i: 2026年8月27日
代码最后更新i: –
作者: servana.ai
仓库: –
网站: servana.ai
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月15日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

search_services
Use this when the user describes a local service they want done in person (e.g. 'someone to fold my laundry', 'deep clean my apartment', 'a trainer who comes to my home') and you need Servana's category slug for search_vendors or estimate_service_request. Skip it if the request c
search_vendors
Use this when the user wants to find, compare or hire a local business for an in-person service in a US city: house cleaners, laundry, med spas, yoga teachers, personal trainers, photographers, home services. Returns real businesses listed on Servana with rating, pricing when pos
get_vendor
Use this when the user asks about one specific business from search_vendors results or a servana.ai page: its services, prices, rating, claim status, and whether it accepts messages from AI assistants. Do not use to search for businesses.
estimate_service_request
Use this when the user asks what a local service costs in a city (e.g. 'how much is a deep clean in NYC?'). Returns a rough range from Servana businesses' posted rates with a confidence level ('high' = 5+ local priced businesses, 'medium' = 2-4, 'low' = 0-1, then a category-wide
send_message_to_vendor
Use this when the user has chosen a Servana business and asks you to contact it, request a quote, or ask about availability. It sends the user's enquiry to the business; Servana emails the user when the business replies. Pass customer_name and customer_email when the user gave th
check_enquiry_replies
Use this when the user asks whether a business answered an enquiry sent earlier in this conversation with send_message_to_vendor. Pass the enquiry_refs that send_message_to_vendor returned. Returns, per business, whether it replied and the latest reply. Do not use for enquiries s
prepare_quote_request
Use this when the user wants quotes or availability from 1 to 3 Servana businesses (slugs from search_vendors). It shows a quote request form with the details those businesses need (date, area, size and so on), pre-filled with what the user already said, so the user can check and
request_quote
Use this when the user approved a structured quote request to 1 to 3 Servana businesses (usually from the prepare_quote_request form). Servana formats the details the businesses asked for and emails the user their replies. If details are missing it returns which ones; ask the use