Snipara Project Intelligence

Name: Snipara Project Intelligence
Author: Snipara

作者：Snipara版本 1.0.0i★ 0i在云端运行

注册名称io.github.Snipara/snipara

安装方法

概览

作者提供的说明（英文原文）

Hosted MCP for source-backed project context, memory, code impact, and agent workflow continuity.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：X-API-Key

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（api.snipara.com）

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。可能收费。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称Snipara Project Intelligence
Remote MCP server URL · 地址https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}
在 Request headers 下添加这个名称和值
Header 名称X-API-Key
值<在这里粘贴你的密钥>
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
Authentication 保持 Claude 检测到的设置，然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsSnipara Project Intelligence
已完成
试一试
用 Snipara Project Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Snipara Project Intelligence，或回答中出现 Snipara Project Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Snipara Project Intelligence

Snipara Project Intelligence 连接时需要你自己的密钥，但 OpenAI 帮助页面只说明了 OAuth 登录，没有我们能核实的填密钥方式

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Snipara Project Intelligence 的应用

Claude 的步骤 →需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个
Claude Code 的步骤 →需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的
Cursor 的步骤 →需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的
VS Code 的步骤 →需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的

B · 搜索与 AI 记忆类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Exa✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。可能收费。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成
3
粘贴这条命令并按 Enter
```
claude mcp add --transport http snipara 'https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}' --header 'X-API-Key: your-value'
```
按 Enter 前，把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Snipara Project Intelligence 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Snipara Project Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Snipara Project Intelligence，或回答中出现 Snipara Project Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。可能收费。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成

打开 Cursor 的 MCP 设置文件

~/.cursor/mcp.json

粘贴这些设置，填写空着的值并保存

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

已完成

填写你的密钥
在 Snipara Project Intelligence 的设置中，X-API-Key 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Snipara Project Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Snipara Project Intelligence，或回答中出现 Snipara Project Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要 Snipara Project Intelligence 的密钥（在开发者网站注册，可能收费） · 地址中有 {…} 部分，需要先改成你自己的

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。可能收费。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成

打开 VS Code 的 MCP 设置文件

MCP: Open User Configuration

粘贴这些设置，填写空着的值并保存

{
  "servers": {
    "snipara": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

已完成

填写你的密钥
在 Snipara Project Intelligence 的设置中，X-API-Key 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Snipara Project Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Snipara Project Intelligence，或回答中出现 Snipara Project Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Snipara Project Intelligence 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http snipara 'https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}' --header 'X-API-Key: your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "snipara": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

X-API-Key 机密必填 HTTP header
A Snipara API key with access to the selected project.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 0
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
许可证 i: Apache-2.0
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 1.0.0
分类i: 搜索与 AI 记忆
发布到注册中心i: 2026年7月21日
代码最后更新i: 2026年11月9日
作者: Snipara
仓库: Snipara/snipara-examples
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

这个地址需要填入你自己的值，所以我们无法替你读取工具列表。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Snipara 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于前天
✓ 通过
有许可证
使用 Apache-2.0
– 不适用
端点有响应
这个地址需要填入你自己的账户信息，所以我们无法替你检查
– 不适用
使用 OAuth 登录
这个地址需要填入你自己的账户信息，所以我们无法替你检查
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5905 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5905 个服务器的 23% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5905 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Snipara Project Intelligence 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：X-API-Key

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于前天，最新版本（1.0.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，因此也能用于支持远程 MCP 的应用，例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Ruflo, Context7, Metabase

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万今天更新

在你的电脑上运行

安装

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万前天更新

电脑或云端

安装

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者：metabase广泛使用★ 5万6个月前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

snipara-examples

Reproducible examples and evidence for Snipara Project Intelligence.

This repository keeps public integration examples, MCP discovery metadata, and benchmark evidence in one place. It is intentionally small: no customer data, private runbooks, internal ranking code, or credentials are included.

Start here

proof/checkpoint-handoff-2026-10 contains a runnable Claude-produced checkpoint scenario, one paired native Codex continuation with/without Snipara and both independently validated candidates.

server.json describes the Hosted MCP server for the official MCP Registry.
io.github.Snipara/snipara is the published official MCP Registry entry (1.0.0).
examples/hosted-mcp shows the primary HTTP setup path without hard-coding a project or API key.
benchmarks/hosted-context-2026-06 contains the frozen June 19, 2026 context-selection evidence pack and its committed results.json.
proof/project-continuity-2026-07 mirrors the measured summary from the public Project Intelligence proof replay, with its owned-repository and negative-control limits kept explicit.

Verify the benchmark evidence with only Python's standard library:

python3 benchmarks/hosted-context-2026-06/verify_results.py

The verifier checks the case manifest hash, case coverage, reported means, deltas, and token-reduction arithmetic. It does not claim that a live LLM run will be byte-for-byte deterministic.

Hosted MCP

Snipara is a Hosted MCP server for project intelligence and context optimization across AI agents. Each user connects a project-specific endpoint:

https://api.snipara.com/mcp/YOUR_PROJECT_SLUG

Authentication is supplied at runtime through X-API-Key or a bearer token. Never commit an API key to this repository.

What this benchmark does and does not prove

The frozen evidence pack compares focused Snipara context against the first 32,000 tokens of the same indexed documentation corpus on 12 project-context questions. It preserves case-level scores so the published aggregates can be independently recomputed.

It is one hosted run per task, not a universal model-quality guarantee. Model behavior and the live hosted index can change, so future reruns should publish a new dated evidence pack instead of rewriting the historical result.

Additional controlled proof

The Project Intelligence proof replay measures a different question: whether continuity context changes what a coding agent finds before implementation and whether continuity-heavy scenarios pass across local, Codex CLI, and Claude runtimes. It is kept separate from the hosted-context benchmark because it uses a Snipara-owned repository and does not yet include a negative control where cold agents should already succeed.

Related projects

snipara-evals provides the deterministic Project Intelligence scoring library and CLI.
snipara-companion provides local workflow continuity and code-impact gates.
snipara-memory provides the standalone open-source memory engine.
Snipara documentation documents the Hosted MCP, Project Intelligence, integrations, and security boundaries.

License

Apache-2.0. See LICENSE.

Snipara Project Intelligence

概览

它能帮你做什么

安装

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥

打开 Claude 的 Connectors 页面

点击“+ Add” → “Add custom connector”，填写这 2 项

在聊天中开启

试一试

你可以改用这些方式

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥

打开 Cursor 的 MCP 设置文件

填写你的密钥

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

注册并创建 Snipara Project Intelligence 的密钥

打开 VS Code 的 MCP 设置文件

填写你的密钥

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

通过网页连接

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Ruflo

Context7

Metabase

作者的 README

snipara-examples

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Hosted MCP

What this benchmark does and does not prove

Additional controlled proof

Related projects

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