SolidInvoice
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在云端运行✓ 服务方 · solidinvoice.co
Thinchain
What it does
MCP server that sanitizes bad broker data and compresses options chains 95% for AI trading agents.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 会计、财务与税务
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
可连接 Claude，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Thinchain，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "thinchain": { "command": "uvx", "args": [ "thinchain" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Thinchain 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
uv --version安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "thinchain": { "command": "uvx", "args": [ "thinchain" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Thinchain 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Thinchain，或回答中出现 Thinchain 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Thinchain
Thinchain 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Thinchain 的应用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
B · 会计、财务与税务 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Finance Database✓ ChatGPT
- Finance Toolkit✓ ChatGPT
- SolidInvoice✓ ChatGPT
可连接 Claude Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Thinchain，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：claude mcp add --scope user thinchain -- uvx thinchain 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Thinchain 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
uv --version安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user thinchain -- uvx thinchain在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Thinchain 在列表中并显示已连接
试一试
用 Thinchain 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Thinchain，或回答中出现 Thinchain 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Thinchain，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "thinchain": { "command": "uvx", "args": [ "thinchain" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Thinchain 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
uv --version安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Thinchain 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Thinchain，或回答中出现 Thinchain 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Thinchain，按顺序：1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话，请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "servers": { "thinchain": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "thinchain" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Thinchain 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 uv（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
uv --version- 显示版本号（例如 uv …）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统（macOS 或 Windows）的一行命令，粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python，uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
uv --version安装一次，所有需要 uv 的工具都能用
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Thinchain 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Thinchain，或回答中出现 Thinchain 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用：终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user thinchain -- uvx thinchainClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"thinchain": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"thinchain": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"thinchain": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"thinchain"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行，适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 SnipMCP 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于6个月前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
已公开的漏洞（OSV.dev）
尚未检查
作者：申请重新检查或报告信息错误
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“会计、财务与税务”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 3260 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3260 个服务器的 7% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3260 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Thinchain 安全吗？
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于6个月前，最新版本（0.1.1）于6个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它？
同一分类中有：SolidInvoice, Signal8, Journalit, Tapetide - Indian Stock Market MCP, Twelve Data
功能相近的其他选择
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Signal8
SEC filings, dilution, insider & institutional ownership, and political-trade data for AI agents.
电脑或云端✓ 服务方 · signal8.ai
Journalit
Trading journal in Obsidian. Ask Claude or ChatGPT about your trades; edits are previewed first.
在云端运行✓ 服务方 · journalit.co
Tapetide - Indian Stock Market MCP
48 tools for ~8,000 NSE & BSE stocks: quotes, screener, financials, filings, FII/DII, options
电脑或云端✓ 服务方 · tapetide.com
Twelve Data
Real-time and historical market data: stocks, forex, crypto, ETFs, fundamentals and 60+ indicators.
在云端运行✓ 服务方 · twelvedata.com
- SolidInvoice — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- Signal8 — 云端或安装在电脑上都可以 · 需要密钥
- Journalit — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- Tapetide - Indian Stock Market MCP — 云端或安装在电脑上都可以 · 需要密钥
- Twelve Data — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
ThinChain
The catalytic converter between raw broker data and your AI trading agent.
Battle-tested. Sanitization logic extracted from a production options trading app. Handles every bad tick Tradier has thrown at us in production.
☁️ Moving to production?
The open-source server runs locally with your own API keys. For hosted infrastructure with multi-broker failover, SLA guarantees, and webhook alerts — join the managed cloud waitlist.
The Problem
Tradier's MCP dumps 500-row JSON chains. One bad print can corrupt an agent's reasoning. ThinChain sanitizes, compresses, and circuit-breaks that data before it reaches your model.
Installation
git clone https://github.com/snipmcp/thinchain.gitcd thinchain pip install -e ".[dev]" cp .env.example .env
Or with Docker:
docker-compose up --buildConfiguration
TRADIER_API_KEY=your_key_hereTRADIER_BASE_URL=https://api.tradier.com/v1 POLYGON_API_KEY=your_key_here POLYGON_BASE_URL=https://api.polygon.io DEFAULT_BROKER=tradier CACHE_TTL_SECONDS=30 LOG_LEVEL=INFO
Usage
Three example prompts to send to Claude (or any MCP-compatible agent):
Use get_compressed_chain to get an iron condor setup on SPY expiring 2026-06-19Check if SPY options data is trustworthy before I place my tradeGet me the ATM straddle strikes for AAPL expiring 2026-06-19
Run it in two terminals
# Tab 1 — start the MCP serverpython -m thinchain.server
# Tab 2 — call a tool from a Python shell or your MCP clientTool signatures:
get_compressed_chain(symbol, expiration, strategy="raw",
delta_range=None, broker="tradier")
get_sanitized_quote(symbol, broker="tradier")
get_circuit_status(symbol, expiration, broker="tradier")
How it works
Three layers between raw broker output and your model:
Broker API → [Sanitize] → [Compress] → [Circuit Break] → MCP Tool → AI Agenthygiene strategy anomaly gate rules slicing + cache
- Sanitize: Drops ghost quotes (0.0/0.0), inverted spreads, NaN/empty/dash values, clamps deltas to [-1, 1], normalizes positive theta on long options, flags illiquid strikes.
- Compress: Slices the chain to only the strikes relevant to your strategy (iron condor, straddle, etc.) — typically 95%+ token reduction.
- Circuit Break: Four-tier data quality (
clean/noisy/degraded/circuit_breaker_active). When >65% of rows are anomalous, refuses to serve stale data and falls back to last known-good cache.
Real numbers from a live SPY iron condor (2026-06-19 expiration)
RAW TRADIER PAYLOAD THINCHAIN OUTPUT───────────────────────────────────────────── Rows: 482 Rows: 25 Est tokens: 38,560 Est tokens: 2,000 Token savings: 95% Anomalous rows removed: 217 Data quality: noisy → still safely served
ThinChain compresses 482 rows / 38,560 tokens down to 25 rows / 2,000 tokens — and flags 217 anomalous strikes (illiquid, ghost quotes, wide spreads) that would have polluted the agent's context.
Roadmap
- Managed cloud tier (hosted, multi-tenant, webhook alerts)
- Polygon connector hardening (live SIP feed)
- Webhook alerts for circuit breaker trips
Contributing
PRs welcome. Run pytest before submitting.