Spanlens MCP

Name: Spanlens MCP
Author: spanlens

作者：spanlens版本 0.3.0i★ 13 (整个仓库的星标)i在你的电脑上运行

注册名称io.github.spanlens/mcp-server

安装方法

What it does

Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.

Connects 在你的电脑上运行
Account or key Needs SPANLENS_API_KEY
Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

安装 Node.js
只需一次，所有需要 Node.js 的服务器都能用
打开 Node.js 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Spanlens MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "spanlens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 Spanlens MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Spanlens MCP，或回答中出现 Spanlens MCP 的工具名称，就表示连接成功

1 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

SPANLENS_BASE_URL Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io · 默认值 https://api.spanlens.io

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Spanlens MCP

Spanlens MCP 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Spanlens MCP 的应用

Claude 的步骤 →需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

B · 搜索与 AI 记忆类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

安装 Node.js
只需一次，所有需要 Node.js 的服务器都能用
打开 Node.js 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Spanlens MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成
4
粘贴这条命令并按 Enter
```
claude mcp add --scope user spanlens --env SPANLENS_API_KEY=your-value -- npx -y @spanlens/mcp-server
```
按 Enter 前，把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Spanlens MCP 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Spanlens MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Spanlens MCP，或回答中出现 Spanlens MCP 的工具名称，就表示连接成功

1 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

SPANLENS_BASE_URL Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io · 默认值 https://api.spanlens.io

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

安装 Node.js
只需一次，所有需要 Node.js 的服务器都能用
打开 Node.js 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Spanlens MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Spanlens MCP 的设置中，SPANLENS_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Spanlens MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Spanlens MCP，或回答中出现 Spanlens MCP 的工具名称，就表示连接成功

1 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

SPANLENS_BASE_URL Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io · 默认值 https://api.spanlens.io

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要 Spanlens MCP 的密钥（在开发者网站创建） · 需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

安装 Node.js
只需一次，所有需要 Node.js 的服务器都能用
打开 Node.js 下载页 ↗
已完成
注册并创建 Spanlens MCP 的密钥
打开开发者网站，注册账户并创建 API 密钥，下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
获取密钥的方法见下方开发者的 README
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
填写你的密钥
在 Spanlens MCP 的设置中，SPANLENS_API_KEY 还是空的，填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里，不要粘贴到聊天中或发给任何人
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Spanlens MCP 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Spanlens MCP，或回答中出现 Spanlens MCP 的工具名称，就表示连接成功

1 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

SPANLENS_BASE_URL Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io · 默认值 https://api.spanlens.io

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Spanlens MCP 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user spanlens --env SPANLENS_API_KEY=your-value -- npx -y @spanlens/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "spanlens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "spanlens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "spanlens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

SPANLENS_API_KEY 机密必填 env
Spanlens API key. Must be a scope=public key (sl_live_pub_*) issued from the Public Keys card at https://spanlens.io/projects — the server refuses to start with a full-access sl_live_* key.
SPANLENS_BASE_URL env
Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 13 (整个仓库的星标)
该仓库包含多个 MCP 条目，星标在排名中只计算一次
每周下载量i: 59/周
许可证 i: MIT
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 0.3.0
分类i: 搜索与 AI 记忆
发布到注册中心i: 2026年9月28日
代码最后更新i: 2026年11月9日
作者: spanlens
软件包: npm: @spanlens/mcp-server
仓库: spanlens/Spanlens
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 spanlens 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于5天前
✓ 通过
有许可证
使用 MIT
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 6092 个服务器的 85%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 6092 个服务器的 45% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 6092 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Spanlens MCP 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：SPANLENS_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于5天前，最新版本（0.3.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, OpenSEO

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@spanlens/mcp-server

Query your LLM observability data from inside Cursor, Continue, or Claude Desktop. Powered by Spanlens.

Ask your IDE's agent things like _"what's my OpenAI spend this week?"_, _"any cost anomalies?"_, or _"show me the most expensive trace today"_ — and get real answers from your Spanlens workspace through the Model Context Protocol.

30-second setup

1. Issue a public-scope Spanlens key

Public-scope keys (sl_live_pub_*) are read-only — they can query your dashboard data but cannot trigger LLM proxy spend. This server refuses to start with a full-access key because the credential will live in a plaintext config file in your IDE.

Create one at [spanlens.io/projects](https://spanlens.io/projects) → the Public Keys card at the top → + New public key. Copy the sl_live_pub_… value when it's shown.

2. Add the server to your IDE

Cursor — ~/.cursor/mcp.json (or workspace .cursor/mcp.json )

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_..." } } } }

Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_..." } } } }

Continue — ~/.continue/config.yaml

mcpServers:

name: spanlens command: npx args: ['-y', '@spanlens/mcp-server'] env: SPANLENS_API_KEY: sl_live_pub_...

3. Reload your IDE and start asking

The agent will discover seven tools and use them automatically when relevant.

What you can ask

Question	Tool called
"How much have we spent on LLMs this week?"	`get_stats`
"Break down cost by model for the last 30 days"	`get_stats(groupBy=model)`
"Which provider is costing us the most this week?"	`get_stats(groupBy=provider)`
"Any cost or latency anomalies?"	`get_anomalies`
"Show me the 10 most recent error calls on gpt-4o"	`query_requests`
"List my recent agent runs"	`list_traces`
"Walk me through trace `abc123…`"	`get_trace`
"What models could we swap to save money?"	`get_savings`
"Which end-user is driving the most spend?"	`get_user_analytics`

Available tools

Tool	What it returns
`get_stats`	Aggregate cost, request count, token usage, latency, error rate. Optional `groupBy` for a breakdown of cost, requests, latency and error rate: `model` returns one row per provider and model pair, and `provider` rolls those rows up into one row per provider, with latency and error rate weighted by request count.
`query_requests`	Individual LLM requests with cost, latency, model, error message. Filter by `model`, `provider`, `status`, `userId`, `since`, `limit`.
`list_traces`	Agent trace summaries (name, status, duration, span count, total tokens, total cost) for discovering trace IDs. Filter by `limit`, `status`, `since`, `query`. Pair with `get_trace` for the full span tree.
`get_trace`	Full agent span tree for a trace ID — every LLM/tool/retrieval span with timing, tokens, cost.
`get_anomalies`	Cost / latency / error-rate anomalies the platform has detected. Optional `since` (observation window) and `sigma` (sensitivity).
`get_savings`	Model-swap recommendations with projected monthly savings and adoption status.
`get_user_analytics`	Per-end-user usage breakdown — total cost, request count, models touched, recent calls.

Safety

This server is designed for the IDE-config use case, where the credential sits in a plaintext file that's easy to leak (dotfile sync, screen shares, accidental commits). Two defenses:

Public-scope keys only. The server boots, calls /api/v1/me/key-info against your workspace, and verifies the key has scope=public. If you accidentally paste a full-access sl_live_* key, the server refuses to start with a clear error pointing at the correct key type.
Read-only at the API layer. Even if a public key leaks, it cannot call /proxy/* or /ingest/* — the Spanlens server enforces this with a 403 + PUBLIC_KEY_WRITE_FORBIDDEN code. The blast radius of a leak is "competitor sees my usage stats", not "competitor runs up my OpenAI bill".

Configuration

Environment variable	Default	Notes
`SPANLENS_API_KEY`	_required_	A `sl_live_pub_` key from the Public Keys* card on `/projects`. The server refuses to start without one, and refuses to start with a `sl_live_*` (full) key.
`SPANLENS_BASE_URL`	`https://api.spanlens.io`	Override for self-hosted Spanlens. Trailing slashes are normalised.
`SPANLENS_TIMEOUT_MS`	`30000`	How long each API call may take, in milliseconds, before it fails with a timeout error. Applies to the startup key check and to every tool call. Accepts a whole number from 1 to 600000. Any other value stops the server at startup with an error that names the variable.

Self-hosted Spanlens

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_...", "SPANLENS_BASE_URL": "https://spanlens.your-company.com" } } } }

License

MIT — see LICENSE in the repo root.

Spanlens MCP

What it does

安装

安装 Node.js

注册并创建 Spanlens MCP 的密钥

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Node.js

注册并创建 Spanlens MCP 的密钥

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Node.js

注册并创建 Spanlens MCP 的密钥

点击这个按钮打开 Cursor

填写你的密钥

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Node.js

注册并创建 Spanlens MCP 的密钥

点击这个按钮打开 VS Code

填写你的密钥

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

Context7

Codebase Memory

OpenSEO

作者的 README

@spanlens/mcp-server

30-second setup

1. Issue a public-scope Spanlens key

2. Add the server to your IDE

3. Reload your IDE and start asking

What you can ask

Available tools

Safety

Configuration

Self-hosted Spanlens

Links

License