原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Speko AI

作者:SpekoAI版本 1.0.12i★ 0i在云端运行
注册名称ai.speko/mcp

安装方法

What it does

Manage Speko voice-AI agents, sessions, calls, phone numbers, knowledge bases, evals, and docs.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key Needs Authorization
  • Category 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.speko.ai)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 5 分钟

需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建) · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 注册并创建 Speko AI 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Speko AI 网站 ↗

  2. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Speko AI
    Remote MCP server URL · 地址https://mcp.speko.ai/mcp

    在 Request headers 下添加这个名称和值

    Header 名称Authorization
    值Bearer <在这里粘贴你的密钥>

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  4. 在聊天中开启

    +ConnectorsSpeko AI

  5. 试一试

    用 Speko AI 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Speko AI,或回答中出现 Speko AI 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Speko AI

Speko AI 连接时需要你自己的密钥,但 OpenAI 帮助页面只说明了 OAuth 登录,没有我们能核实的填密钥方式

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Speko AI 的应用

  • 需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建) · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
  • 需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)
  • 需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)
  • 需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)

B · 聊天与邮件 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code · 约 5 分钟

需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)

  1. 注册并创建 Speko AI 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Speko AI 网站 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user speko https://mcp.speko.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Speko AI 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Speko AI 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Speko AI,或回答中出现 Speko AI 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 5 分钟

需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)

  1. 注册并创建 Speko AI 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Speko AI 网站 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 填写你的密钥

    在 Speko AI 的设置中,Authorization 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  4. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  5. 试一试

    用 Speko AI 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Speko AI,或回答中出现 Speko AI 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 5 分钟

需要 Speko AI 的密钥(在开发者网站创建)

  1. 注册并创建 Speko AI 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Speko AI 网站 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 填写你的密钥

    在 Speko AI 的设置中,Authorization 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  4. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  5. 试一试

    用 Speko AI 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Speko AI,或回答中出现 Speko AI 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://mcp.speko.ai/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Speko AI 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user speko https://mcp.speko.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "speko": {
      "url": "https://mcp.speko.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "speko": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speko.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • Authorization 机密 HTTP header
    Optional Speko API key for clients that do not use OAuth. Use Bearer sk_...

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ speko.ai
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.12
发布到注册中心i
2026年6月15日
代码最后更新i
2026年11月11日
作者
SpekoAI
网站
speko.ai
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 speko.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 133 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1973 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1973 个服务器的 11% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1973 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Speko AI 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(1.0.12)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Inbox Zero, draw.io, TradingMCP

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Inbox Zero

Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.

作者:elie222广泛使用★ 1.3万42天前更新

在云端运行

draw.io

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

作者:jgraph广泛使用★ 5814前天更新

在云端运行✓ 服务方 · draw.io

TradingMCP

Market analysis for AI assistants: screeners, multi-timeframe analysis, backtests, in-chat charts.

作者:atilaahmettaner广泛使用★ 526721天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

spekoai-mcp

FastMCP v4 server for SpekoAI. The hosted endpoint is:

https://mcp.speko.ai/mcp

It accepts authenticated POST requests using either OAuth or a Speko Platform API key. Configure the URL and let the client negotiate the protocol; do not add protocol headers by hand:

Authorization: Bearer <OAuth access token or sk_live_xxx>

Content-Type: application/json

The transport is stateless and JSON-only. Modern clients use MCP 2026-07-28 directly; handshake-era clients such as Cursor negotiate MCP 2025-11-25 through initialize. Both paths remain sessionless: there is no Mcp-Session-Id, SSE response, local OAuth transaction store, or stdio transport. Better Auth owns authorization, consent, refresh tokens, and client registration; the MCP service only validates signed access tokens per request.

Client setup

Use the direct-HTTP installer and select OAuth (the default interactive choice):

npx @spekoai/mcp@latest init

Or configure an OAuth-capable client directly. For example, Codex reads:

[mcp_servers.speko]

url = "https://mcp.speko.ai/mcp"

For automation, export a Platform API key and add the bearer setting:

[mcp_servers.speko]

url = "https://mcp.speko.ai/mcp" bearer_token_env_var = "SPEKO_API_KEY"

Tool surfaces

Hosted tool surfaces are bound to hostnames; a profile query parameter is ignored. The primary endpoint exposes operational tools using domain/action names:

  • account: organization.get, credits.balance.get, credits.ledger.list, usage.summary.get;
  • agents: agents.list, agents.preview_stacks, agents.create, agents.get, agents.update, agents.delete, deployment/version/tool and monitor operations;
  • sessions and calls: create, list, inspect, transcript, recording, and test call operations;
  • phone numbers, including bringing your own carrier: phone_numbers.sip_connections.create connects a customer SIP trunk and phone_numbers.import attaches a number that rides it, with no SIP gateway or support ticket;
  • custom voices: voice_clones.create clones a voice from a recording link onto ElevenLabs, Cartesia, MiniMax or CSM, and its provider voice id works with audio.synthesize; voice_clones.list, .provision and .delete;
  • knowledge bases, evals, migration helpers, audio helpers, and docs.search.
Builder profile

App builders use the curated host at:

https://builder-mcp.speko.ai/mcp

It contains docs search, catalogs, agent reads, stack preview, integration code snippets, the test-call review path, and the limited agents.create and agents.test_call writes. Generated applications use Speko SDKs at runtime; they do not call MCP tools.

Replit profile

Replit uses its own host:

https://replit.speko.ai/mcp

It serves 28 tools in build-time order — code_snippets.get, the voice and model catalogs, docs search and stack preview come first, then agent, number and transcript reads, then the writes. It adds the two paths the builder profile omits: knowledge bases, so a voice FAQ has somewhere to keep the FAQ, and phone numbers, which is the next ask after a working in-app assistant. Gateway operations, evals, monitors, scenarios, billing, API keys, migrations and every destructive delete stay out.

Assistant directory hosts

Assistant directories are published on their own hosts, each shaped by that directory's policy. The surface is a property of the host: there is no query parameter, header, or account setting that widens it.

Anthropic MCP Directory
https://anthropic.speko.ai/mcp

Reads across the account, speech-to-text, outbound calling, and read-only phone compliance diagnostics:

  • account: organization.get, credits.balance.get, credits.ledger.list, usage.summary.get;
  • agents: agents.list, agents.get, agents.preview_stacks, agents.versions.list, agents.tools.list, agents.tools.get, agents.calls.list, agents.test_call.get;
  • sessions and calls: sessions.list, sessions.get, sessions.transcript.get, sessions.recording.get, calls.get, calls.recording.get;
  • phone numbers: phone_numbers.list, phone_numbers.get, phone_numbers.available.search;
  • knowledge bases: knowledge_bases.list, knowledge_bases.get, knowledge_bases.documents.list, knowledge_bases.documents.get;
  • evals and monitoring: evals.get, agents.monitoring.results.list;
  • audio: audio.transcribe;
  • calling: sessions.phone.create — one outbound call per tool call, with AI disclosure injected server side. ChatGPT and connector calls default to a hard five-minute limit; set body.maxDurationSeconds explicitly for a different limit (30–3600 seconds for S2S, up to 14400 for cascade);
  • hang-up: sessions.end — immediately request hang-up using session_id. It is safe to repeat. An ending response confirms the request; use sessions.get to confirm the session ended;
  • compliance: phone_numbers.kyb.get — OAuth connector consent and declaration submission happen automatically in the backend;
  • migration helpers: migration.workspace.inspect, migration.external_config.parse, migration.session_config.build, migration.briefing.render;
  • other: docs.search.

Deliberately not on this host, because each one either produces synthetic speech on demand or arms something that will:

groupabsent
audio generationaudio.synthesize
live session / call creationsessions.create, agents.test_call
agent configuration and deploymentagents.create, agents.update, agents.deploy, agents.rollback, agents.tools.create, agents.tools.update, agents.tools.delete
knowledge-base writesknowledge_bases.create, knowledge_bases.documents.create, knowledge_bases.documents.delete, knowledge_bases.documents.finalize
phone number provisioningphone_numbers.create, phone_numbers.update
bulk or scheduled evaluationagents.evals.*, agents.monitors.*
irreversible and outward-facing writesagents.delete, phone_numbers.delete, knowledge_bases.delete, share_cards.create

Configuring an agent is equivalent to arming it: a deployed agent speaks on inbound traffic with no further tool call. Agent create, update, deploy and rollback are therefore withheld alongside the generation tool itself. audio.transcribe stays because speech-to-text produces no audio and returns only text.

sessions.phone.create is on this host on purpose. It places one call, to one number, per explicit tool call, using an agent the customer deployed elsewhere — there is no bulk, scheduled or unattended path to it, and the caller cannot configure the agent that speaks. Every call created on a directory host has AI disclosure injected server side: the first thing said is that the caller is an AI, and the agent cannot be prompted out of admitting it. A surface that can read the transcript of a call it cannot place is a viewer, not a connector. sessions.create (a browser session token, useless in a chat client) and agents.test_call (two synthesized agents talking to each other) stay out.

The last row is cut for a different reason. Deleting removes capability rather than arming anything, so those tools are not covered by the rule above — but a published surface has to be describable in one honest clause, and three irreversible deletes plus a creator of public pages meant this one could not be called a read surface. phone_numbers.delete also releases a billed number. Reads of all four resources stay. Calling a withheld tool on this host returns Unknown tool: ' ', identical to a name that was never registered.

OpenAI Plugin Directory
https://chatgpt.speko.ai/mcp

21 tools. A separate list, not a reuse of the Anthropic one, because the two directories forbid different things: OpenAI has no restriction on generated audio, so audio.synthesize and outbound calling stay, while its rules on selling digital goods remove phone-number provisioning and the credits and usage reads. Three of the reads are there to keep agents.test_call from being a dead end: reviewing a test call needs agents.test_call.get for the run's session id, agents.calls.list to recover that id if the run's result is overwritten, and calls.recording.get for the audio.

Authentication and downstream calls

OAuth clients discover Better Auth from the MCP protected-resource metadata. Better Auth issues JWT access tokens bound to the exact MCP resource URL. The MCP server verifies their signature, issuer, audience, expiry, and scopes on every request without retaining OAuth or protocol state.

Product-wide Platform API keys are independently verified with GET /v1/auth/api-key-context on every request. Speko API tools forward API keys unchanged. For OAuth callers, the MCP service mints a separate 60-second JWT bound to the Platform API; it never forwards the client-presented MCP token.

Configuration:

  • SPEKOAI_API_URL — Platform API origin, default https://api.speko.dev;
  • SPEKOAI_ROUTER_URL — Speko Router origin, default https://router.speko.dev. audio.transcribe and audio.synthesize prefer the Router and fall back to the Platform endpoint when the Router cannot serve the request. Both fall back for a session with no Speko API key, because the Router authenticates those and not the OAuth delegation token. audio.transcribe also falls back for any container but WAV/PCM, which the Router does not decode. audio.synthesize falls back when the body names something the Router's speech body cannot say: speed, instructions, spokenForm, a bare model, an intent.region, or more than one allowed provider;
  • SPEKOAI_OAUTH_ISSUER — Better Auth issuer, for example https://platform.speko.ai/api/auth;
  • SPEKOAI_MCP_BASE_URL — public MCP origin used to derive the exact resource audience;
  • SPEKOAI_MCP_DELEGATION_SECRET — 32+ character secret shared only with Platform for stateless API delegation;
  • SPEKOAI_MCP_DEFAULT_PROFILE — deployment-only tool surface served at bare /mcp (builder | connector | chatgpt | customer). Hosted services set it explicitly; public query parameters never select or override it. Unset preserves the legacy full surface for local and self-hosted use.

See docs/fastmcp-v4.md for deployment order, smoke tests, and failure diagnosis.