原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Machinepulse

作者:machinepulse.tech版本 4.1.0i★ –i在云端运行
注册名称tech.machinepulse/machinepulse

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Market data tools for the MCP ecosystem: server stats, events, search, leaderboards, package trends.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://machinepulse.tech/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http machinepulse https://machinepulse.tech/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "machinepulse": {
      "url": "https://machinepulse.tech/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "machinepulse": {
      "type": "http",
      "url": "https://machinepulse.tech/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://machinepulse.tech/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • get_mcp_ecosystem_summary

    Summarize the MCP server ecosystem — unique servers, 7-day arrivals vs the previous 7 days, per-registry counts and new arrivals per category. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks how big or how fast-growing the MCP ec

  • get_npm_trends

    Fetch daily download counts for an npm package — up to 100 days, with total, latest day and average over days that have data; days without collection are null with a note. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Days inside the npm reporting de

  • get_pypi_trends

    Fetch daily download counts for a PyPI package — up to 100 days, with total, latest day and average over days that have data; days without collection are null with a note. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Days inside the PyPI reporting d

  • get_github_trending

    List repositories seen on GitHub Trending — last N days (1-100), newest first, with rank and stars gained today; limit/offset page through the list. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. For a project ranking by measured change use `get_leade

  • get_ecosystem_events

    List tracked ecosystem events — without filters, counts per event type over the last 7 days plus the latest event of each type and a plain-word legend; set event_type or canonical_key for the full feed (limit/offset page through it), set since=YYYY-MM-DD to widen the window. Read

  • get_entity_profile

    Fetch the entity card for any tracked type (MCP server, agent, HF model, package) by canonical_key or natural name — all linked facts, categories, HF model license tiers, how to connect, recent events; field captions in fields_note. Name lookup matches exact aliases and canonical

  • search_mcp_servers

    Search MCP servers by canonical_key (former keys included, they stay as aliases), name or description — substring match, not fuzzy search, ordered by stars when available; optional filters archived, has_repo, category, min_stars, pushed_before run in one request; limit/offset pag

  • get_package_comparison

    Compare npm/PyPI download activity for up to 20 packages — last 30 days: total, latest day and average (a longer list is cut and says so). Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Package download days may be missing (npm/PyPI reporting delay);

  • get_pulse

    Snapshot every observatory metric for one day — window values with formula, formula_plain, basis, and per-metric history depth (`metric_history_from`); insufficient history is a fact, never a fake zero. Read-only; daily collection, package download windows may lag. Use when the u

  • get_leaderboard

    Rank tracked entities (servers, agents, models) by a project-level metric — project_momentum (score: middle of star/download/HF-derivative growth ranks) or trend_days (days on GitHub Trending) over the 7d window; limit/offset page through the full ranked list. Numbers and catalog

  • get_market_overview

    Fetch the observatory front page in one call — MCP servers, A2A agents, HF models, x402 money, top-5 growth with one catalog line each, new arrivals per category and data coverage, a few headline numbers each. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side eff

  • get_data_quality

    Report collector health — coverage, per-source freshness and missed snapshot runs with reasons, separating recent misses from the whole recorded history; internal-only sources are excluded. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the u

  • get_agents_summary

    Summarize the A2A agent registry — snapshot total and verified counts plus new and left agents over the last 7 days. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks how the AI agent registry is growing.

  • get_llm_summary

    Summarize the Hugging Face model watchlist — model count, new arrivals, derivative net flow and the license tier mix. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks about open LLMs and their licenses.

  • get_finance_summary

    Summarize x402 agent-payment volume (DefiLlama) — latest stored day and the 7-day window split by chains with non-zero volume, with the data lag stated. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks about agent payments or x402

  • get_protocols_timeline

    List the protocol chronicle (MCP, A2A, AP2, x402) — releases and milestones, newest first, optionally filtered by protocol; limit/offset page through the entries. Read-only aggregation of daily-collected observatory data; no side effects. Use when the user asks when a protocol sh

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(machinepulse.tech)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 320 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 16 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7282 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7282 个服务器的 71% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7282 个服务器的 40%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Machinepulse 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(4.1.0)于16天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

仓库中没有找到 README

问 PopNx