Readyorai
概览
作者提供的说明(英文原文)
Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": [ "-y", "readyorai" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Readyorai 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Readyorai,或回答中出现 Readyorai 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Readyorai
Readyorai 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 Readyorai 的应用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Readyorai 在列表中并显示已连接
试一试
用 Readyorai 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Readyorai,或回答中出现 Readyorai 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Readyorai 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Readyorai,或回答中出现 Readyorai 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Readyorai 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Readyorai,或回答中出现 Readyorai 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add readyorai -- npx -y readyoraiClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"readyorai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 TedoNeObichaJavaScript 验证,该账户拥有此仓库
- ! 注意
仍在维护
代码最后更新于7个月前,已超过 6 个月
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5782 个服务器的 69%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5782 个服务器的 8% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5782 个服务器的 36%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Readyorai 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于7个月前,最新版本(0.1.2)于7个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它?
同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
ReadyOrAI
Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.
Features
- 9 analyzers: complexity, naming, structure, patterns, imports, documentation, security, duplication, AI-generated code detection
- Multi-language: JS/TS, Python, Go, Rust (deep analysis) + Java, C#, Ruby, PHP, and more (regex-based)
- Zero-cost: All analysis runs locally — no API keys, no external calls
- MCP server: Works with Claude Desktop, Claude Code, and VS Code via stdio transport
- CLI tool:
ready @filenameandAIterminal commands for standalone use - SARIF output: Export results for GitHub Code Scanning integration
- Watch mode: Continuous re-analysis on file changes
- Baseline/diff mode: Track incremental adoption — only see new issues
- Config file: Project-level
.readyorai.jsonfor shared settings - Inline suppressions: Silence specific findings with
// readyorai-ignorecomments
Installation
As an MCP Server
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
Claude Code:
claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
As a CLI Tool
npm install -g readyorai
CLI Usage
ready @src/index.ts # Inspect a single file
ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target
Exit Codes
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | No issues found |
1 | Warnings found |
2 | Errors found |
3 | Runtime error |
Configuration
Create a .readyorai.json in your project root:
{
"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }
Inline Suppressions
Silence specific findings on a line:
eval(code); // readyorai-ignore
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
inspect_file | Analyze a single file for code quality issues |
inspect_directory | Batch analysis of all source files in a directory |
get_metrics | Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count) |
compare_files | Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings |
suggest_fixes | Get actionable fix suggestions with context for each finding |
MCP Prompts
| Prompt | Description |
|---|---|
review-code | Structured code review with optional focus area |
health-check | Project-level health assessment |
Checks
| Check | What it detects |
|---|---|
complexity | Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting |
naming | Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes |
structure | Long files/functions, too many parameters, long lines |
patterns | console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs |
imports | Unused imports, wildcard imports, scattered imports |
documentation | Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio |
security | Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns |
duplication | Duplicate code blocks, repeated magic strings |
ai-detection | Detects patterns common in AI-generated code |
Language Support
| Tier | Languages | Analysis |
|---|---|---|
| 1 | JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust | Full AST-powered analysis |
| 2 | Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++ | Regex + heuristic analysis |
| 3 | Any text file | Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication) |
Development
git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git
cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test
Support
If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:
- Borko — 5 euro
License
MIT