Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Generate professional PDF reports from LLM output — cover, TOC, tables, charts, 5 themes.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 1/2 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"pdf-report-generator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ctalasila/pdf-report-generator"
]
}
}
}用 PDF Report Generator 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 PDF Report Generator,或回答中出现 PDF Report Generator 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 PDF Report Generator
PDF Report Generator 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user pdf-report-generator -- npx -y @ctalasila/pdf-report-generator应能看到 PDF Report Generator 在列表中并显示已连接
用 PDF Report Generator 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 PDF Report Generator,或回答中出现 PDF Report Generator 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 PDF Report Generator 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 PDF Report Generator,或回答中出现 PDF Report Generator 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 PDF Report Generator 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 PDF Report Generator,或回答中出现 PDF Report Generator 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user pdf-report-generator -- npx -y @ctalasila/pdf-report-generatorClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"pdf-report-generator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ctalasila/pdf-report-generator"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pdf-report-generator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ctalasila/pdf-report-generator"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pdf-report-generator": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ctalasila/pdf-report-generator"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
注册名称已通过 GitHub 账户 themoddedcube 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于7个月前,已超过 6 个月
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于7个月前,最新版本(1.0.1)于7个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP server that generates professional corporate PDF reports from structured JSON specs or raw LLM text output. Drop it into Claude Desktop (or any MCP client) and ask Claude to turn analysis, research, or meeting notes into a polished multi-page report complete with cover page, table of contents, executive summary, section headings, tables, and charts.
A sample output is at examples/sample_report.pdf.
Install Python dependencies:
pip install reportlab matplotlib
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pdf-report": { "command": "npx", "args": ["-y", "pdf-report-generator"] } } }
generate_reportGenerates a PDF from a full structured spec.
Minimal example input:
{
"spec": { "metadata": { "title": "Q3 Performance Review", "author": "Engineering Team", "company": "Acme Corp", "classification": "INTERNAL" }, "executive_summary": "Overall performance improved this quarter...", "sections": [ { "heading": "Infrastructure", "body": "Uptime reached 99.94%...", "subsections": [] } ], "tables": [], "charts": [] } }
generate_report_from_textConverts raw text into a structured PDF report. Sections are auto-detected from headings.
{
"text": "# Overview\nThis quarter...\n\n# Key Findings\n...", "title": "Q3 Summary", "author": "Data Team", "company": "Acme Corp", "classification": "INTERNAL", "theme_name": "navy" }
list_themesReturns available color themes: default, navy, charcoal, forest, burgundy.
metadata
title* string subtitle string author string date string (YYYY-MM-DD; defaults to today) company string department string document_id string (e.g. RPT-2026-001) classification string (PUBLIC | INTERNAL | CONFIDENTIAL) logo_path string (absolute path to PNG/JPG) page_size "letter" | "a4"
executive_summary string
sections[] heading* string body* string (\n\n = paragraph break) subsections[] heading* string body* string
tables[] title string headers* string[] rows* string[][] after_section int (0-based section index; -1 = after exec summary)
charts[] title string type "bar" | "line" | "pie" | "horizontal_bar" labels* string[] datasets* [{label, values[]}] after_section int
images[] path* string (absolute path) caption string width_inches number after_section int
theme primary_color [R, G, B] accent_color [R, G, B] highlight_color [R, G, B]
Python not found — ensure python or python3 is on your PATH and is version 3.8+.
reportlab not installed — run pip install reportlab matplotlib.
Charts missing — matplotlib is required for charts. Install it with pip install matplotlib.
Large PDFs — complex specs with many charts can take 5–15 seconds. This is normal.
MIT