contextkeeper
What it does
Zero model drift between AI agents. Session continuity for Claude, GPT, Gemini, and any LLM.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
退出 Claude 再重新打开
试一试
用 contextkeeper 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 contextkeeper,或回答中出现 contextkeeper 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 contextkeeper
contextkeeper 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 contextkeeper 的应用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 contextkeeper 在列表中并显示已连接
试一试
用 contextkeeper 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 contextkeeper,或回答中出现 contextkeeper 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
点击这个按钮打开 Cursor
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 contextkeeper 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 contextkeeper,或回答中出现 contextkeeper 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
点击这个按钮打开 VS Code
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 contextkeeper 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 contextkeeper,或回答中出现 contextkeeper 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
VS Code (mcp.json)
正在检查命令 · 通过后才会显示复制按钮
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 TheRealDataBoss 验证,该账户拥有此仓库
- ! 注意
仍在维护
代码最后更新于7个月前,已超过 6 个月
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6058 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6058 个服务器的 4% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6058 个服务器的 50%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
contextkeeper 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于7个月前,最新版本(0.2.7)于8个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
contextkeeper
Zero model drift between AI agents.
Install
pip install contextkeeper
Quickstart
contextkeeper init
contextkeeper sync --agent claude contextkeeper bootstrap --clipboard
paste into any AI — full context restored
CLI Reference
| Command | Description |
|---|---|
init | Scaffold project context — state vector, conventions, tasks |
sync | Scan repo and update state vector with current project state |
bootstrap | Generate paste-ready briefing for any AI agent |
status | Show tracked projects and their current state |
doctor | Validate context files for consistency and missing fields |
migrate | Run database schema migrations |
export | Export project context to JSON/Markdown |
diff | Show what changed since last sync |
serve | Start the REST API server (FastAPI + Uvicorn) |
sessions | List and manage agent sessions |
tasks | List and manage project tasks |
decisions | List and manage architectural decisions |
auth | Create and revoke API keys (ck_ prefix, SHA-256 stored) |
Python SDK
from contextkeeper import ContextKeeperClient
client = ContextKeeperClient()
Sessions
session = client.create_session(agent="claude", project="myproject") client.end_session(session.id, summary="Implemented auth module")
Tasks & decisions
client.create_task(project="myproject", title="Add rate limiting") client.create_decision(project="myproject", title="Use PostgreSQL", rationale="Need JSONB")
Handoff
handoff = client.create_handoff(from_session=s1.id, to_agent="gpt-4")
MCP Server
10 tools — native Claude Code integration via Model Context Protocol.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "contextkeeper": { "command": "python", "args": ["-m", "contextkeeper.mcp"] } } }
Backends
# File (default) — zero config
contextkeeper init
SQLite
contextkeeper init --backend sqlite
PostgreSQL
contextkeeper init --backend postgres --db-url postgresql://user:pass@localhost/ck
REST API
14 endpoints + 3 auth endpoints. FastAPI with OpenAPI spec.
contextkeeper serve --port 8420
→ http://localhost:8420/docs (Swagger UI)
→ http://localhost:8420/openapi.json
Auth header: Authorization: Bearer ck_your_api_key
Multi-Agent Coordination
Three modes for concurrent agent access:
- sequential — one agent at a time (default)
- lock-based — pessimistic locking per resource
- merge — optimistic merge with conflict resolution
Links
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