TranscriptFetch

Name: TranscriptFetch
Author: TranscriptFetch

作者：TranscriptFetch版本 1.2.3i★ –i在云端运行

注册名称com.transcriptfetch/youtube-transcripts

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Transcript retrieval for YouTube, TikTok and Instagram: whole channels, playlists and searches.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://transcriptfetch.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http youtube-transcripts https://transcriptfetch.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "youtube-transcripts": {
      "url": "https://transcriptfetch.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "youtube-transcripts": {
      "type": "http",
      "url": "https://transcriptfetch.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://transcriptfetch.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 transcriptfetch.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2969 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2969 个服务器的 70% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2969 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

TranscriptFetch 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.2.3）于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

TranscriptFetch MCP Server

A Model Context Protocol server that gives any MCP client (Claude Desktop, Cursor, and others) access to the TranscriptFetch API: a production transcript API for YouTube, TikTok and Instagram, with AI transcription when captions are missing. Fetch transcripts, search videos, list channels and playlists, and check your credit balance.

Get an API key

Create a free account at transcriptfetch.com. No card needed.
Open Dashboard, then API keys and create a key. It starts with tf_live_.
Put it in TRANSCRIPTFETCH_API_KEY in the client configuration below.

Every account gets 50 free credits a month. Failures are free: a fetch that returns no transcript is never charged.

Runs locally over stdio and calls the TranscriptFetch API with your key. Prefer a hosted, remote server? Point your client at https://transcriptfetch.com/mcp instead (OAuth or API key). The hosted server waits inline for short-form AI transcription, so no polling is needed there.

Tools

Tool	What it does
`get_transcript`	Transcript for a video: YouTube, TikTok, Instagram, or a direct media URL. When a video has no captions but has speech, the audio is transcribed automatically; `ai_fallback: true` goes straight to the audio. Optional `markdown` (timestamped, linked paragraphs), `chunks` (about 500 tokens each, for a vector store) and `timestamps: false` for text only
`search_videos`	Search YouTube (default), TikTok or Instagram. On YouTube, filter by `upload_date`, `duration` and `captions`, and `sort` by views
`search_channels`	Find YouTube channels (default) or playlists by keyword
`list_channel_videos`	A YouTube channel's videos, Shorts or live streams (`tab`), sorted newest, popular or oldest, or searched with `query`; also a TikTok or Instagram profile
`list_channel_playlists`	A YouTube channel's playlists, or its podcasts
`list_playlist_videos`	A YouTube or TikTok playlist's videos
`get_credits`	Remaining credit balance for the key. Never billed

These are the same seven tools, with the same inputs, as the hosted server at https://transcriptfetch.com/mcp: npm run sync-tools regenerates them from its public card.

Pricing is per successful result: a caption fetch or a video list costs 1 credit, and AI transcription of the audio costs 1 credit per started 5 minutes of audio, charged only on delivery. Failed, blocked and empty results are never charged, which matters on short-form video where many clips have no speech at all.

Install

No install needed. Run it on demand with npx:

TRANSCRIPTFETCH_API_KEY=tf_live_... npx -y transcriptfetch-mcp

Or install globally:

npm install -g transcriptfetch-mcp

Requires Node 18+.

Run from source

git clone https://github.com/TranscriptFetch/mcp-server

cd mcp-server && npm install && npm run build

Then point your client at the built entrypoint with "command": "node" and "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"].

Client configuration

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings then Developer then Edit Config):

"mcpServers": { "transcriptfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "transcriptfetch-mcp"], "env": { "TRANSCRIPTFETCH_API_KEY": "tf_live_..." } } } }

Cursor

Add the same block under mcpServers in your Cursor MCP settings.

Restart the client, and the five tools appear.

Example

Once connected, ask your assistant naturally:

Get the transcript for https://youtu.be/aircAruvnKk and summarize the key points.

Search YouTube for "how transformers work" and list the top 5 videos.

List the latest videos from @lexfridman and pull the transcript of the newest one.

How many TranscriptFetch credits do I have left?

The assistant picks the matching tool and works from the returned transcript or video list.

Configuration

Env var	Required	Default
`TRANSCRIPTFETCH_API_KEY`	yes	none
`TRANSCRIPTFETCH_BASE_URL`	no	`https://transcriptfetch.com`

Docker

The server speaks MCP over stdio, so there is no port to expose. -i is required: without an attached stdin the transport closes immediately and the container looks like it crashed.

docker build -t transcriptfetch-mcp .

docker run --rm -i -e TRANSCRIPTFETCH_API_KEY=tf_live_... transcriptfetch-mcp

License

MIT