MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者提供的说明(英文原文)
App downloads and chart ranking trends for iOS and Android. Free key at trendsapi.ai
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
Authorization标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http app-store https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"app-store": {
"url": "https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"app-store": {
"type": "http",
"url": "https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization 机密 必填 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过域名 trendsapi.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 128 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:Authorization
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于17天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
App Store and Google Play demand via the Trends API. Android download history plus live iOS and Play charts.
Key: trendsapi.ai/#get-key. HTTP contract and every source: trendsapi-ai/trendsapi.
pip install trendsapi-app-store
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9+. Same key as the HTTP API.
from trendsapi_app_store import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
Keyword helpers default to source: "app downloads". Pass source= to hit any other platform with the same client. Official full client (every source, no preset): trendsapi.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source is lowercase (app downloads). type is exact (App Store Top Free). Mixing them is a 400.
from trendsapi_app_store import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
series = client.get_time_series("com.openai.chatgpt") print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["3M", "12M"]) print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10) print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
points = client.get_time_series("com.openai.chatgpt")
Each point:
| Field | Always | Meaning |
|---|---|---|
date | yes | YYYY-MM-DD |
value | yes | 0-100 index for this series |
keyword | yes | Echo |
volume | no | Absolute volume when available |
source or datatype | no | Pipeline label |
Python returns list[TrendsDataPoint]. Use .date and .value, not ["date"]. JS returns the same fields as object properties.
g = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth default: ["12M"]. Presets: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD. Custom: {"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}.
| Field | Meaning |
|---|---|
search_term | Keyword |
data_source | Source |
results | One object per window (period, growth, direction, dates, values) |
metadata | Counts / success flag |
Several windows still count as one request. Python: growth.results[0].growth. JS: growth.results[0].growth.
hot = client.get_live(limit=10)
| Field | Meaning |
|---|---|
as_of_ts | Snapshot time |
type | Feed name |
limit, offset, count | Pagination |
data | [rank, label] rows |
Python: hot.data. JS: hot.data. Optional offset= and category= (Amazon Best Sellers by Category, Top Websites only).
import asyncio
from trendsapi_app_store import AsyncTrendsAPI
async def main(): c = AsyncTrendsAPI() return await asyncio.gather( c.get_time_series("com.openai.chatgpt"), c.get_time_series("com.openai.chatgpt", source="google search"), )
asyncio.run(main())
Each 200 is one billed request.
from dataclasses import asdict
import pandas as pd from trendsapi_app_store import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("com.openai.chatgpt")) df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]) print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| Auth | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| History | source: app downloads with get_time_series or get_growth |
| Keyword | Android bundle ID, e.g. com.openai.chatgpt (not chatgpt) |
Live type | App Store Top Free, App Store Top Paid, Google Play |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"mode":"get_time_series","source":"app downloads","keyword":"com.openai.chatgpt"}'
chatgpt as keyword is 404. Use the Play Store id.app downloads is Android history. iOS lists are live feeds only.type values: App Store Top Free, App Store Top Paid, Google Play.| HTTP | Client |
|---|---|
| 200 | Parsed payload. Python dataclasses / JS typed objects |
| 400 | Raises. Fix source or type spelling |
| 401 | Raises. Check TRENDSAPI_KEY |
| 404 | Raises. No series for that keyword. Do not retry |
| 429 | Raises. Quota |
| 5xx | Client retries, then raises |
The HTTP body field is a JSON string. SDKs decode it. Raw curl must parse body a second time.
Site: https://trendsapi.ai/trends/app-store-trends.
MIT. See LICENSE.