原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Unl

作者:Unlimitless-Inc版本 0.2.3i★ 0i在云端运行
注册名称ai.unlimitless/unl

安装方法

What it does

Your why agent, the infra agent for your fleet. Your agents work from what you decided, and why.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key No key needed
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(api.unlimitless.ai)

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称Unl
    Remote MCP server URL · 地址https://api.unlimitless.ai/mcp

    Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsUnl

  4. 试一试

    用 Unl 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Unl,或回答中出现 Unl 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

仅企业版 ChatGPT 可连接

适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称Unl
    Connection · 地址https://api.unlimitless.ai/mcp
  3. 在聊天中选择 Unl

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Unl

  4. 试一试

    用 Unl 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Unl,或回答中出现 Unl 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http unl https://api.unlimitless.ai/mcp
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Unl 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 Unl 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Unl,或回答中出现 Unl 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Unl 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Unl,或回答中出现 Unl 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 Unl 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Unl,或回答中出现 Unl 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://api.unlimitless.ai/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Unl 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http unl https://api.unlimitless.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "unl": {
      "url": "https://api.unlimitless.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "unl": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.unlimitless.ai/mcp"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ unlimitless.ai
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
0.2.3
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年10月14日
代码最后更新i
2026年11月9日
作者
Unlimitless-Inc
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 unlimitless.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于3天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 266 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19291 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19291 个服务器的 60% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19291 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Unl 安全吗?

它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于3天前,最新版本(0.2.3)于29天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9万今天更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Unl

Unl, your why agent. Your AI already knows how to reason. Unl gives it your reason.

See it work in two minutes, no account: node demo/changed-decision.mjs

You decide things while you work with AI: what to build, what to leave out, and why. Unl keeps those decisions with their reasons. When you or one of your agents is about to act, Unl hands over the ones that bear on the task, so Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex and the agents you build all start from the same why. You never re-brief them.

What is open, and what is hosted

Open, in this repository, under MIT: everything that runs on your side. The unl command, the AI SDK package, the Cursor plugin, a working example for each agent framework, and the decision format with a conformance check you can run on your own code. Read them to see exactly what leaves your machine.

Also open: the status checks, which test Unl from outside its own infrastructure.

Hosted: Unl itself, the service that keeps your decisions with their reasons and chooses which ones bear on a task, runs at api.unlimitless.ai. Its code is not in this repository.

Start

With the agent you already use, tell it:

Read unlimitless.ai/start.md, set up Unl, and show me the decisions you find.

In Claude Code or Cursor:

npm install -g unlimitless

unl # sign in once, then the Unl terminal opens unl init # in your project, for Claude Code (add --cursor for Cursor)

Then ask your agent what you are working on.

In any MCP client (ChatGPT, Claude, Codex, VS Code, Grok Bot, Lovable): add the server https://api.unlimitless.ai/mcp and sign in when it asks.

In an agent you build: make a key at unlimitless.ai/portal/keys, set it as UNL_KEY, and pick your framework below.

Connect your tools

Every tool uses the same address, https://api.unlimitless.ai/mcp, and signs in with OAuth once. There is no key to paste: a personal key is only for the API, never for connecting a tool.

Claude and Claude Desktop. Open Settings, then Connectors, and choose Add custom connector. Name it Unl, paste https://api.unlimitless.ai/mcp, and add it.

Claude Code. In your project, unl init signs you in and wires the hook that brings Unl into every turn. To add only the server:

claude mcp add --transport http unl https://api.unlimitless.ai/mcp

then run /mcp, choose unl and pick Authenticate.

ChatGPT. In Settings, open Plugins and switch on Developer mode. Choose New Plugin, name it Unl, paste https://api.unlimitless.ai/mcp as the server URL, set authentication to OAuth and keep Dynamic Client Registration. Then open Advanced OAuth settings and untick OIDC enabled: left on, ChatGPT asks for a scope Unl does not register and the connection is refused.

Cursor. Add the URL to .cursor/mcp.json, no key and no header, or install the Cursor plugin in this repository:

{ "mcpServers": { "unl": { "url": "https://api.unlimitless.ai/mcp" } } }

Everything else (Codex, VS Code, Antigravity, Grok Bot, Lovable, Viktor and more): step-by-step for each, kept current, at unlimitless.ai/connect.

What is here

FolderWhat it is
cli/The unl command. unl init adds Unl to a Claude Code or Cursor project, and unl on its own opens the Unl terminal: each turn, the decisions Unl handed your agent with their reasons, and the ones it held back.
packages/ai-sdk/@unlimitless/ai-sdk. Wrap any Vercel AI SDK model with withUnl and every call carries the part of your decisions that bears on it.
examples/One small working example per framework: Mastra, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangChain, Pydantic AI, LiteLLM, Cloudflare Agents, Netlify, TanStack AI, Composio, E2B, Browser Use and a GitHub Copilot custom agent.
examples/vercel-ai-sdk-chat/A chat app on the AI SDK you can deploy to Vercel with Unl already added.
.cursor-plugin/ and mcp.jsonThe Cursor plugin: Unl's MCP server, with sign-in discovered from the server. No key in the repository.
decision-format/The open format for a kept decision: what it holds, how its address is computed and checked, a conformance check you can run on your own implementation, and reference code in Node and Python. MIT, and it runs without Unl.

Try the client contract locally

git clone https://github.com/Unlimitless-Inc/unl.git

cd unl/packages/ai-sdk npm install npm test

These tests use synthetic responses. They test the client contract without an account or a model call, and do not prove hosted retrieval or model performance. The planner and writer example is the next step for trying a real changed decision in your own test project.

For example, you first choose synchronous exports because the files are small. Later you choose a queue because larger files exceed the request timeout. The job is for a fresh writer to receive the new choice and its reason, then produce a change that follows it. Compare with an equally updated file as well as stale or absent context. A maintained file may work just as well.

How an agent gets your why

Two ways in, and most examples show both:

  • On every call. A middleware, hook or instructions function asks Unl what bears on the turn and puts the answer in front of the model before it acts.
  • Through Unl's tools over MCP. The agent can open the full reasoning behind a decision, and propose a new one for you to confirm. Nothing becomes one of your decisions until you say so.

Follow the build

Unl ships changes every day, and the changelog says in plain words what each one did. To follow along, star this repository.

Contributing and security

Bug reports and small fixes are welcome: see CONTRIBUTING.md. To report a security problem, follow SECURITY.md and do not open a public issue.

Links

Licence

MIT. See LICENSE.