Fireworks AI MCP by usefulapi

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://fireworks.usefulapi.io/mcp

claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "fireworks": {
      "type": "http",
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

https://fireworks.usefulapi.io/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• fireworks_get_account

  Get the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.

• fireworks_list_models

  List models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.

• fireworks_get_model

  Get a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.

• fireworks_list_deployments

  List deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.

• fireworks_get_deployment

  Get a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

• fireworks_list_deployed_models

  List deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.

• fireworks_list_datasets

  List datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.

• fireworks_get_dataset

  Get a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.

• fireworks_list_fine_tuning_jobs

  List supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.

• fireworks_get_fine_tuning_job

  Get a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.

• fireworks_list_batch_inference_jobs

  List batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.

• fireworks_list_users

  List account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.

• fireworks_create_dataset

  Creates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.

• fireworks_delete_deployment

  DELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过域名 usefulapi.io 验证（注册中心会核实域名所有权）

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 23 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 14 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 5675 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5675 个服务器的 99% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5675 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

{