Memory

Name: Memory
Author: VelixarAi

作者：VelixarAi版本 0.2.4i★ 1i在你的电脑上运行

注册名称io.github.VelixarAi/memory

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i2 项中通过 2 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 73/周 · ★ 1

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：VELIXAR_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：2 项中通过 2 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： VELIXAR_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

VELIXAR_API_KEY 机密必填 env
Your Velixar API key (get one free at velixarai.com)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 VelixarAi 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于7天前
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5867 个服务器的 73%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5867 个服务器的 4% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5867 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Memory 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：VELIXAR_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于7天前，最新版本（0.2.4）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Ruflo, Context7, Metabase

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万今天更新

在你的电脑上运行

安装

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.4万昨天更新

电脑或云端

安装

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者：metabase广泛使用★ 5万6个月前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Velixar MCP Server

The first cognitive memory server for AI assistants. Not a vector database wrapper — a full reasoning layer that gives your AI persistent memory, a knowledge graph, identity awareness, contradiction detection, and belief tracking across every session.

Works with any Model Context Protocol client: Claude Desktop, Kiro, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or custom hosts.

Why This Exists

Every AI assistant starts from zero every conversation. Velixar fixes that — but not by just storing and retrieving text. The MCP server gives your assistant the ability to:

Orient itself in a workspace with a single call — no manual context assembly
Track how beliefs evolve over time and surface when they contradict
Build and traverse a knowledge graph of entities and relationships it discovers
Maintain a persistent identity model of who you are, what you prefer, and how you work
Distill sessions into durable memories automatically, with deduplication
Import and export your entire memory corpus for backup or migration

40 tools. 5 live resources. 19 workflow prompts. One npm install.

Quick Start

npm install -g velixar-mcp-server

Get an API key at velixarai.com/settings/api-keys, then add to your MCP client:

"mcpServers": { "velixar": { "command": "velixar-mcp-server", "env": { "VELIXAR_API_KEY": "vlx_your_key_here" } } } }

Restart your assistant. Done.

Tool Surface

Memory

Tool	What it does
`velixar_store`	Store a memory with tags, tier, and type
`velixar_search`	Semantic search across all memories
`velixar_list`	Browse with pagination and filtering
`velixar_update`	Edit content or tags on an existing memory
`velixar_delete`	Remove a memory

Cognitive

Tool	What it does
`velixar_context`	Synthesized workspace briefing — orientation in one call
`velixar_identity`	Get, store, or update the user's profile, preferences, and expertise
`velixar_contradictions`	Surface conflicting facts or beliefs with resolution guidance
`velixar_timeline`	How a topic or belief evolved over time
`velixar_patterns`	Recurring problem/solution motifs across your history
`velixar_inspect`	Deep inspection of a specific memory with full provenance chain
`velixar_graph_traverse`	Walk entity relationships — "what connects to X?"
`velixar_distill`	Extract durable memories from session content with deduplication

Lifecycle

Tool	What it does
`velixar_session_save`	Save a session summary for later recall
`velixar_session_recall`	Restore context from a previous session
`velixar_batch_store`	Store up to 20 memories in one call
`velixar_batch_search`	Run up to 10 search queries simultaneously
`velixar_consolidate`	Merge related memories into a single durable memory
`velixar_retag`	Bulk update tags across memories
`velixar_export`	Export memories as JSON or Markdown, optionally with graph data
`velixar_import`	Bulk import from JSON, Markdown, Notion, or Obsidian exports

System

Tool	What it does
`velixar_health`	Backend connectivity, latency, workspace status
`velixar_debug`	Cache state, circuit breaker, API timings
`velixar_capabilities`	Feature list, tool inventory, resource URIs
`velixar_security`	Get or set content scanning mode

Live Resources

Resources are injected into your assistant's context automatically — no tool call needed.

Resource	What it provides
`velixar://system/constitution`	Behavioral rules and cognitive modes for the assistant
`velixar://identity/current`	Your persistent user profile
`velixar://memories/recent`	Most recent memories (compact)
`velixar://memories/relevant`	Contextually relevant memories based on current activity
`velixar://domains/{domain}/shadow_graph`	Knowledge graph view for a specific domain

Workflow Prompts

16 built-in prompts that guide multi-step reasoning workflows:

Orientation — recall prior reasoning, build project context, profile an entity, orient-then-narrow
Conflict — resolve contradictions, identify knowledge gaps
Continuity — trace belief evolution, resume sessions, reconstruct decision paths
Lifecycle — distill sessions, consolidate topic memory, retag recent memories
Identity — summarize user identity, detect preference shifts, align response style
Enterprise — evaluate enterprise fit for a domain

Workspace Isolation

Memories are scoped to workspaces. Your personal project never bleeds into work.

Priority	Source	How
1	`VELIXAR_WORKSPACE_ID` env var	Explicit
2	`.velixar.json` in project root	`{ "workspace_id": "my-project" }`
3	Git root directory name	Automatic

Host Compatibility

Host	Tools	Resources	Prompts
Kiro CLI	✅	✅	✅
Claude Desktop	✅	✅	✅
Cursor	✅	⚠️	—
Windsurf	✅	⚠️	—
Continue.dev	✅	✅	✅

When a host doesn't support resources or prompts, the server degrades gracefully — all tools still work independently.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`VELIXAR_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `vlx_`)
`VELIXAR_WORKSPACE_ID`	No	Explicit workspace scope
`VELIXAR_API_URL`	No	Custom API endpoint
`VELIXAR_USER_ID`	No	Explicit end-user identity. Leave unset (recommended): the API derives scope from your key — you see your own memories, same as the dashboard. Set it only when one key serves multiple named end users
`VELIXAR_DEBUG`	No	`true` for verbose logging
`VELIXAR_LOG_FORMAT`	No	`json` for structured Datadog/CloudWatch logging
`VELIXAR_HEALTH_PORT`	No	Port for HTTP health check endpoint

Reliability

Automatic retry with exponential backoff (3 attempts)
Circuit breaker — opens after sustained failures, auto-recovers
Cache fallback — serves stale data during outages rather than failing
Structured logging compatible with Datadog and CloudWatch

SDKs

Use Velixar directly from code:

JavaScript/TypeScript: npm install velixar — docs
Python: pip install velixar — docs

CI/CD Integration

GitHub Actions: velixar-memory-sync — distill PR merges into memories
GitHub Actions: velixar-decision-capture — store issue resolutions as decisions
Webhook: POST /webhook/ci — generic CI event ingestion

License

MIT

Memory

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Ruflo

Context7

Metabase

作者的 README

Velixar MCP Server

Why This Exists

Quick Start

Tool Surface

Memory

Cognitive

Lifecycle

System

Live Resources

Workflow Prompts

Workspace Isolation

Host Compatibility

Environment Variables

Reliability

SDKs

CI/CD Integration

License