Splitbasket Prices
概览
作者提供的说明（英文原文）
Cached US grocery prices, age disclosed on every row - search, compare across banners, coverage.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i非常新★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在云端运行
- 传输方式: Streamable HTTP
- 分类: 搜索与 AI 记忆
- 你需要填写：Authorization
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 需要你自己填写：
Authorization
标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。
你需要
- 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http splitbasket-prices https://api.splitbasket.shop/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"splitbasket-prices": {
"url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"splitbasket-prices": {
"type": "http",
"url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
需要你填写的值
Authorization机密 必填 HTTP headerBearer sk_live_... - free API keys from team@splitbasket.shop (closed beta, human-issued)
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 voicearc 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5837 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5837 个服务器的 28% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5837 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Splitbasket Prices 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
你需要填写：Authorization
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于3个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
SplitBasket Grocery Prices — MCP server & data API
Cached US grocery prices for developers and agents, from the price panel behind SplitBasket. Every price carries its observation date; the API tells you what it can answer at a location before you ask, and returns found: false rather than a plausible wrong number.
- API docs & quickstart: https://splitbasket.shop/developers
- Terms: https://splitbasket.shop/api-terms
- Get a key (free, closed beta): email team@splitbasket.shop — one line about what you're building; keys are issued by a human, usually within a day.
Connect over MCP
Endpoint: https://api.splitbasket.shop/v1/mcp (Streamable HTTP, bearer auth)
Claude Code:
claude mcp add --transport http splitbasket \https://api.splitbasket.shop/v1/mcp \ --header "Authorization: Bearer sk_live_..."
Any MCP client that speaks Streamable HTTP works the same way — point it at the endpoint with the Authorization header.
Or plain HTTP
curl "https://api.splitbasket.shop/v1/compare_price?q=whole+milk&zip=94110" \-H "Authorization: Bearer sk_live_..."
Tools
| tool | what it does |
|---|---|
search_products | Find products near a location, with the price each nearby store last showed |
get_price | The cached price of one exact product (banner + product_id) at one place |
compare_price | Best match at each banner for one query, ranked on canonical unit price |
coverage | What the API can actually answer at a location — call this first in an unfamiliar area |
live_check | Fetch from the retailer right now (paid tier); returns a job id + measured ETA |
live_check_status | Poll a live_check job |
Coverage, honestly
Two layers (measured weekly — 2026-08-09; coverage is the runtime source of truth):
- National layer — six banners: Walmart, Costco, Whole Foods, Sprouts, Sam's Club, Aldi. 51 states (incl. DC) with at least one priced, 2+ banner comparison in 50, 3+ in 46 (measured 2026-08-11). These stores are priced weekly against a ~43-item staples basket.
- Deep metros — San Francisco, Fresno, Phoenix, Austin: 7–17 banners with full shopping catalogs.
Prices are cached observations, not live quotes. Exact-match rate by cache age, measured over 275k observation pairs: 99.6% under a day, 93.8% at a week, 79.9% at 30 days. Every row carries price_as_of and price_age_days; pass max_age_days to enforce what your use case tolerates.
What this deliberately is not
- No basket optimizer. To estimate a basket, call
compare_priceper item and sum it yourself. - No state-level answers where prices measurably don't hold state-wide. Chain-wide for target, smartandfinal, bashas, frys, foodsco — and per-state where a chain is bimodal: Costco in ten measured states, Whole Foods in CA and NV. Measured, not assumed; the demote list tracks the weekly panel.
- No blended accuracy score. Price staleness is bimodal: a stale price is either exactly right or meaningfully wrong, so we disclose age instead of averaging it away.
Operated by VoiceArc Inc. Not affiliated with or endorsed by any retailer; retailer names identify where a price was observed.