Whatic IC Datasheets

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（whatic.io）

claude mcp add --transport http --scope user datasheets https://whatic.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "datasheets": {
      "url": "https://whatic.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "datasheets": {
      "type": "http",
      "url": "https://whatic.io/mcp"
    }
  }
}

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月11日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• find_parts

  Shortlist IC part numbers by parametric spec constraints, ranked by how many constraints each part satisfies, then by headroom past those thresholds, and spread across device families. Each constraint is {canonical, op: gte|lte|eq|range, value, unit?}. Returns per-constraint pass

• get_specs

  Read canonical extracted specs (min/typ/max, unit, conditions) for known IC part numbers from a pre-extracted parametric index — not from datasheet text. This is the cheapest and most precise source for numeric parameters where it has coverage. Optionally restrict to specific can

• compare_parts

  Relative price tier, stock posture, and library class for a set of IC part numbers (a ranking from a distributor snapshot, not a live quote).

• search

  Search the datasheet corpus; returns hit records (metadata + snippet, each with an opaque `ref`). Pass a ref list to `get_segments` for full content. If you already know the part number(s), prefer `lookup` — it fuses this search with `get_segments` in one call and groups full con

• lookup

  One-shot spec/section retrieval: full content of the most relevant datasheet segments for one or more parts (fuses search+get_segments). Already groups results per part (via `parts`), so prefer `lookup` over `search` when you know the part(s).

• get_segments

  Expand opaque `ref` tokens (from search/lookup) into full datasheet segment content.

• get_image

  Fetch datasheet figure images (PNG/JPEG) for opaque `ref` tokens obtained from search/lookup/get_segments. Returns each image plus its caption/description/page metadata. Only `type='image'` segments have image data; a ref that is not one comes back as an error record whose `avail

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（whatic.io）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 646 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 7 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

用户评价

还没有评价

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 6017 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6017 个服务器的 21% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6017 个服务器的 49%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash·广泛使用·↓ 125万/周·★ 6.5万·昨天更新

电脑或云端

安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData·广泛使用·↓ 1.7万/周·★ 4.9万·27天前更新

在你的电脑上运行

安装

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet·广泛使用·↓ 7.4万/周·★ 8.2万 整个仓库的星标·前天更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

仓库中没有找到 README