Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
A project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "agentbrain-contextlib": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
docker --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version
安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"agentbrain-contextlib": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
"mcp",
"--identity",
"{identity}"
]
}
}
}用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 ContextLib
ContextLib 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}' 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
docker --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version
安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'应能看到 ContextLib 在列表中并显示已连接
用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "agentbrain-contextlib": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
docker --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version
安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用
用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "agentbrain-contextlib": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
docker --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version
安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用
用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agentbrain-contextlib": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
"mcp",
"--identity",
"{identity}"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agentbrain-contextlib": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
"mcp",
"--identity",
"{identity}"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agentbrain-contextlib": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
"mcp",
"--identity",
"{identity}"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
注册名称已通过 GitHub 账户 willykeenan 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于2个月前
使用 Apache-2.0
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(0.1.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。
同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.
Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A project library that outlives every agent session.
Real screenshot of the sample library (an invented project).
A ctxlib session: an owner's decision lands current, an agent's lesson waits in the inbox, a secret is refused, and doctor passes.
Each project's knowledge — decisions, requirements, facts, lessons, glossary, sources and returned work — is stored as plain Markdown files with a small front-matter block, in one folder per project. The folders can sit on an external SSD. A person can understand a project from Finder alone. Agents read and write the same files through a CLI (ctxlib) and an MCP server (context_* tools). Any database is a search index rebuilt from the files, never the source of truth.
It is the open core of the context plugin of AgentBrain.
The Python package is agentbrain_contextlib. The CLI is ctxlib. Python 3.9+, standard library only. Git is optional.
Agent sessions end. Chat logs drift. A store that only a model can parse is a dead end the first time you open Finder on an airplane.
ContextLib keeps the durable layer as files you can read, diff, copy, and take to another Mac. The search index is disposable. The Markdown is the product.
pip install "git+https://github.com/willykeenan/agentbrain-contextlib"
ctxlib init ~/ContextLib --project lighthouse-app \ --name "Lighthouse App" \ --purpose "Harbor dashboard for lamp status, fog signals, and traffic"
ctxlib add lighthouse-app decision "Use keeper logs as lamp status" \ --body "Decision: Lamp status comes from keeper logs, not AIS." \ --author mara \ --tag lamp --tag keeper-log
ctxlib brief lighthouse-app ctxlib doctor lighthouse-app --ten-minute
The library path is --library PATH, else env CONTEXTLIB_ROOT, else ~/ContextLib.
A finished sample you can open in Finder without installing anything lives at examples/sample-library/. Start at that README, then the project BRIEF, then decisions/INDEX.md.
Full walkthrough: docs/QUICKSTART.md.
ctxlib)ctxlib [--library PATH] COMMAND
| Command | What it does | |
|---|---|---|
init PATH [--project SLUG --name NAME --purpose TEXT] | Create a library (and optionally the first project) | |
project add SLUG NAME [--purpose] | Add a project folder | |
project list | List projects | |
| `add PROJECT TYPE TITLE (--body TEXT \ | --body-file F) --author ID [options]` | Write a record (--evidence, --tag, --review-by, --approved-by) |
get PROJECT ID | Print one record, with evidence state and supersession chain | |
search PROJECT QUERY [--type] [--all] | Search the rebuildable index | |
brief PROJECT | Print the always-loaded summary (≤ 8192 bytes) | |
supersede PROJECT OLD NEW --reason TEXT --author ID | Mark old superseded, move the file, keep the body hash | |
| `review PROJECT ID confirm\ | retire --note TEXT --author ID` | Confirm or retire a record |
inbox PROJECT | List proposed records | |
accept PROJECT ID --author ID | Move inbox → current | |
reject PROJECT ID --reason TEXT --author ID | Move inbox → rejected | |
due PROJECT | Records whose review_by is due | |
| `regen PROJECT\ | --all` | Rewrite BRIEF, INDEX, GLOSSARY, TIMELINE, README |
rebuild | Rebuild the SQLite search index from files | |
capture PROJECT RESULT.json | Turn a result file into a return (and proposed lessons) | |
import-md PROJECT FILE --type TYPE --author ID | Markdown file → record | |
export PROJECT OUT_DIR [--include-private] | Zip a project | |
import BUNDLE | Import a zip | |
doctor [PROJECT] [--ten-minute] | Plain-English health check | |
sync | git pull / git push when the library is a git repo; otherwise a no-op with a message | |
mcp --identity ID | Stdio MCP server; the identity is fixed for the process |
Types: decision, requirement, fact, lesson, glossary, source, return, brief-note.
context_* tools)ctxlib mcp --identity ID is a stdio JSON-RPC server. Protocol versions: 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18.
Tools: context_brief, context_search, context_get, context_record, context_supersede, context_review_due, context_review, context_capture, context_export, context_import, context_status.
The identity is fixed at start. Tools cannot write as another identity. Errors come back as isError results.
{
"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "claude:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }
{
"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "codex:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }
In .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (user):
{
"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "cursor:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }
Details: docs/MCP.md.
A record is UTF-8 Markdown. It starts with a YAML-like front-matter block (scalars, quoted strings, lists of scalars, lists of flat maps) and a Markdown body. The body hash is stored in the front-matter; bodies are not rewritten.
---
id: dec-20260926-7f3a type: decision title: Use plain files as the source of truth status: current project: lighthouse-app scope: {lane: workstream, team: owner} created: 2026-09-26T14:03:00Z author: mara approved_by: mara — "files first, database is only an index" evidence:
supersedes: [] superseded_by: null review_by: 2027-03-25 tags: [storage, library] sensitivity: normal body_sha256: "…"
Decision: … Why: … Consequences: … How to verify: …
Evidence refs are project: , ssd: , room: # , url: , or note: . Absolute home paths and secrets are refused at write time.
Ids: - -<4 hex> with prefixes dec, req, fact, les, glo, src, ret, note.
Files: _ _ .md. Superseded records move to superseded/ with the body hash still valid.
<library root>/
├── README.md how to read this in 10 minutes ├── INDEX.md one line per project ├── library.json {"format": "contextlib/1", "library_id", "created"} └── projects/ / ├── README.md BRIEF.md GLOSSARY.md TIMELINE.md project.json ├── decisions/ requirements/ facts/ lessons/ glossary/ sources/ returns/ │ ├── INDEX.md │ ├── _ _ .md │ └── superseded/ ├── inbox/ proposed records ├── exports/ └── .contextlib/ ledger + rebuildable index.sqlite
Keeping the library on an SSD, using it unplugged, and moving it between Macs: docs/SSD.md.
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests
python3 tools/check.py packaging
Python 3.9+, standard library only. See CONTRIBUTING.md and CHANGELOG.md.
Apache-2.0, copyright KE Studios. SECURITY.md for reports.
ContextLib is the open library layer of AgentBrain (agentrooms.io).
The image is published at ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib for Apple silicon and Intel. Mount your library at /library:
claude mcp add contextlib -- docker run -i --rm --user "$(id -u):$(id -g)" -v ~/ContextLib:/library ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib mcp --identity you