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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ContextLib

作者:willykeenan版本 0.1.0i★ 1i在你的电脑上运行
注册名称io.github.willykeenan/agentbrain-contextlib

安装方法

What it does

A project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "agentbrain-contextlib": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "agentbrain-contextlib": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
            "mcp",
            "--identity",
            "{identity}"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 ContextLib

ContextLib 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 ContextLib 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

B · 文档、表格与办公 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}' 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 ContextLib 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "agentbrain-contextlib": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server ContextLib,按顺序:1) 用 docker --version 检查是否有 Docker。没有的话,请让我从 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "agentbrain-contextlib": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0", "mcp", "--identity", "{identity}" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 ContextLib 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Docker(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    docker --version
    • 显示版本号(例如 Docker version …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 安装 Docker Desktop:Mac 打开 Docker.dmg,把图标拖到“应用程序”(按电脑选择 Apple silicon 或 Intel 版本)· Windows 双击 Docker Desktop Installer.exe · 装好后打开 Docker Desktop 应用并保持运行。不需要 curl 命令

    打开 Docker 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: docker --version

    安装一次,所有需要 Docker 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 ContextLib 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 ContextLib,或回答中出现 ContextLib 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 ContextLib 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
许可证i
Apache-2.0
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年9月27日
代码最后更新i
2026年9月27日
作者
willykeenan
软件包
oci: ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 willykeenan 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于2个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 Apache-2.0

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

未检查:只能检查标明版本的 npm 和 PyPI 包

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3955 个服务器的 81%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3955 个服务器的 38% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3955 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ContextLib 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(0.1.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

作者:HeyPuter广泛使用★ 4.4万5个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

作者:getsentry广泛使用↓ 13万/周 共用包的下载量★ 65764个月前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

作者:ankimcp正在增长↓ 1136/周★ 55841天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

作者:NSHipster正在增长★ 4926天前更新

在云端运行✓ 服务方 · sosumi.ai

Zapier

Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.

作者:zapier正在增长★ 4594个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · zapier.com
  • Puter MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • XcodeBuildMCP — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Anki MCP Server — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Sosumi — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Zapier — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ContextLib

A project library that outlives every agent session.

Real screenshot of the sample library (an invented project).

A ctxlib session: an owner's decision lands current, an agent's lesson waits in the inbox, a secret is refused, and doctor passes.

Each project's knowledge — decisions, requirements, facts, lessons, glossary, sources and returned work — is stored as plain Markdown files with a small front-matter block, in one folder per project. The folders can sit on an external SSD. A person can understand a project from Finder alone. Agents read and write the same files through a CLI (ctxlib) and an MCP server (context_* tools). Any database is a search index rebuilt from the files, never the source of truth.

It is the open core of the context plugin of AgentBrain.

The Python package is agentbrain_contextlib. The CLI is ctxlib. Python 3.9+, standard library only. Git is optional.

Why

Agent sessions end. Chat logs drift. A store that only a model can parse is a dead end the first time you open Finder on an airplane.

ContextLib keeps the durable layer as files you can read, diff, copy, and take to another Mac. The search index is disposable. The Markdown is the product.

60-second quickstart

pip install "git+https://github.com/willykeenan/agentbrain-contextlib"

ctxlib init ~/ContextLib --project lighthouse-app \ --name "Lighthouse App" \ --purpose "Harbor dashboard for lamp status, fog signals, and traffic"

ctxlib add lighthouse-app decision "Use keeper logs as lamp status" \ --body "Decision: Lamp status comes from keeper logs, not AIS." \ --author mara \ --tag lamp --tag keeper-log

ctxlib brief lighthouse-app ctxlib doctor lighthouse-app --ten-minute

The library path is --library PATH, else env CONTEXTLIB_ROOT, else ~/ContextLib.

A finished sample you can open in Finder without installing anything lives at examples/sample-library/. Start at that README, then the project BRIEF, then decisions/INDEX.md.

Full walkthrough: docs/QUICKSTART.md.

CLI (ctxlib)

ctxlib [--library PATH] COMMAND
CommandWhat it does
init PATH [--project SLUG --name NAME --purpose TEXT]Create a library (and optionally the first project)
project add SLUG NAME [--purpose]Add a project folder
project listList projects
`add PROJECT TYPE TITLE (--body TEXT \--body-file F) --author ID [options]`Write a record (--evidence, --tag, --review-by, --approved-by)
get PROJECT IDPrint one record, with evidence state and supersession chain
search PROJECT QUERY [--type] [--all]Search the rebuildable index
brief PROJECTPrint the always-loaded summary (≤ 8192 bytes)
supersede PROJECT OLD NEW --reason TEXT --author IDMark old superseded, move the file, keep the body hash
`review PROJECT ID confirm\retire --note TEXT --author ID`Confirm or retire a record
inbox PROJECTList proposed records
accept PROJECT ID --author IDMove inbox → current
reject PROJECT ID --reason TEXT --author IDMove inbox → rejected
due PROJECTRecords whose review_by is due
`regen PROJECT\--all`Rewrite BRIEF, INDEX, GLOSSARY, TIMELINE, README
rebuildRebuild the SQLite search index from files
capture PROJECT RESULT.jsonTurn a result file into a return (and proposed lessons)
import-md PROJECT FILE --type TYPE --author IDMarkdown file → record
export PROJECT OUT_DIR [--include-private]Zip a project
import BUNDLEImport a zip
doctor [PROJECT] [--ten-minute]Plain-English health check
syncgit pull / git push when the library is a git repo; otherwise a no-op with a message
mcp --identity IDStdio MCP server; the identity is fixed for the process

Types: decision, requirement, fact, lesson, glossary, source, return, brief-note.

MCP (context_* tools)

ctxlib mcp --identity ID is a stdio JSON-RPC server. Protocol versions: 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18.

Tools: context_brief, context_search, context_get, context_record, context_supersede, context_review_due, context_review, context_capture, context_export, context_import, context_status.

The identity is fixed at start. Tools cannot write as another identity. Errors come back as isError results.

Claude Code
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "claude:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Codex
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "codex:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Cursor

In .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (user):

{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "cursor:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Details: docs/MCP.md.

Record format

A record is UTF-8 Markdown. It starts with a YAML-like front-matter block (scalars, quoted strings, lists of scalars, lists of flat maps) and a Markdown body. The body hash is stored in the front-matter; bodies are not rewritten.

---

id: dec-20260926-7f3a type: decision title: Use plain files as the source of truth status: current project: lighthouse-app scope: {lane: workstream, team: owner} created: 2026-09-26T14:03:00Z author: mara approved_by: mara — "files first, database is only an index" evidence:

  • {ref: "project:BRIEF.md"}
  • {ref: "url:https://example.com/x"}

supersedes: [] superseded_by: null review_by: 2027-03-25 tags: [storage, library] sensitivity: normal body_sha256: "…"


Decision: … Why: … Consequences: … How to verify: …

Evidence refs are project: , ssd: , room: # , url: , or note: . Absolute home paths and secrets are refused at write time.

Ids: - -<4 hex> with prefixes dec, req, fact, les, glo, src, ret, note.

Files: _ _ .md. Superseded records move to superseded/ with the body hash still valid.

Library layout

<library root>/

├── README.md how to read this in 10 minutes ├── INDEX.md one line per project ├── library.json {"format": "contextlib/1", "library_id", "created"} └── projects/ / ├── README.md BRIEF.md GLOSSARY.md TIMELINE.md project.json ├── decisions/ requirements/ facts/ lessons/ glossary/ sources/ returns/ │ ├── INDEX.md │ ├── _ _ .md │ └── superseded/ ├── inbox/ proposed records ├── exports/ └── .contextlib/ ledger + rebuildable index.sqlite

Keeping the library on an SSD, using it unplugged, and moving it between Macs: docs/SSD.md.

Develop

PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests

python3 tools/check.py packaging

Python 3.9+, standard library only. See CONTRIBUTING.md and CHANGELOG.md.

Apache-2.0, copyright KE Studios. SECURITY.md for reports.

ContextLib is the open library layer of AgentBrain (agentrooms.io).

Run with Docker

The image is published at ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib for Apple silicon and Intel. Mount your library at /library:

claude mcp add contextlib -- docker run -i --rm --user "$(id -u):$(id -g)" -v ~/ContextLib:/library ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib mcp --identity you