Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Convert, lint and generate LLM tool schemas for OpenAI, Anthropic, Gemini and MCP
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http toolschema-forge https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"toolschema-forge": {
"url": "https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"toolschema-forge": {
"type": "http",
"url": "https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
convert_tool_schemaConvert one LLM tool/function definition between OpenAI, OpenAI strict mode, Anthropic, Gemini, MCP and plain JSON Schema. The input format is auto-detected. Every change is reported as an issue with a JSON pointer. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.01
lint_tool_schemaCheck one LLM tool definition against each provider's schema rules (OpenAI strict, Anthropic, Gemini, MCP) and report errors and warnings with fixes. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.005 USDC per call via x402.
openapi_to_toolsTurn an OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec (JSON object) into LLM tool definitions in the chosen format, one tool per operation. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.02 USDC per call via x402.
batch_convert_tool_schemasConvert up to 50 tool definitions at once to the chosen formats, with per-tool issues and ready-to-use bundles. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.05 USDC per call via x402.
mcp_manifestGenerate an MCP server manifest (tools with inputSchema, titles, annotations, HTTP bindings) and a TypeScript stdio server stub from an OpenAPI spec or a list of tools. Free: 5 calls/hour per IP with arguments up to 8 KB; then $0.15 USDC per call via x402.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(toolschema-forge.toolschemaforge.workers.dev)与代码对应起来
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 302 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 5 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.0)于14天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
仓库中没有找到 README