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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Wuniq KE (Knowledge Engine)

作者:Wuniq版本 1.0.3i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称com.wuniq/wuniq

安装方法

What it does

The structured memory layer your AI is missing. Requires the free Wuniq desktop app.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine),按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "wuniq": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@wuniq/mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Wuniq KE (Knowledge Engine) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Wuniq KE (Knowledge Engine),或回答中出现 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Wuniq KE (Knowledge Engine)

Wuniq KE (Knowledge Engine) 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine),按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Wuniq KE (Knowledge Engine) 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Wuniq KE (Knowledge Engine) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Wuniq KE (Knowledge Engine),或回答中出现 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine),按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Wuniq KE (Knowledge Engine) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Wuniq KE (Knowledge Engine),或回答中出现 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine),按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "wuniq": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Wuniq KE (Knowledge Engine) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Wuniq KE (Knowledge Engine),或回答中出现 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Wuniq KE (Knowledge Engine) 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "wuniq": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
59/周
已验证域名
✓ wuniq.com
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.0.3
发布到注册中心i
2026年7月29日
代码最后更新i
2026年7月29日
作者
Wuniq
软件包
npm: @wuniq/mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 wuniq.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4个月前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6178 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6178 个服务器的 23% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6178 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Wuniq KE (Knowledge Engine) 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4个月前,最新版本(1.0.3)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万昨天更新

在云端运行✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52342个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server正在增长★ 501119天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs广泛使用★ 199212个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul正在增长★ 16142个月前更新

在云端运行✓ empryo.com
  • OpenSEO — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Exa — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Mockserver — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Microsoft Learn MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Docs — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Wuniq MCP

Wuniq is free. This MCP package requires the Wuniq desktop app, currently available for Windows and Linux. Download it only through the official, trusted links at [wuniq.com](https://www.wuniq.com). Do not use third-party mirrors.

Wuniq is a knowledge engine for AI-assisted work. It stores decisions, constraints, intent, and human reasoning in .wuniq files beside your project files, so any MCP-compatible AI can read and maintain the knowledge exactly where the work lives.

Wuniq is local-first: no account, no cloud storage, and no telemetry.

What this repository contains

This repository contains the small, open-source MCP launcher published as @wuniq/mcp, the manifest submitted to the official MCP Registry, and thin wrappers for Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI that all start the same launcher.

The launcher has zero dependencies. It connects your MCP client to the MCP server included with the installed Wuniq desktop app:

MCP-compatible AI or IDE

| v npx @wuniq/mcp | v Installed Wuniq desktop app | v Local projects and .wuniq knowledge

The Wuniq Knowledge Engine itself is not contained in this repository and is not distributed through npm. The MIT license in this repository applies only to the launcher.

Install and connect

  1. Install the free Wuniq desktop app using an official download link from wuniq.com.
  2. Add Wuniq from your IDE's MCP registry gallery, where supported, or configure it manually:
{

"mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wuniq/mcp"] } } }

Already have the app installed? You can also point your MCP configuration directly to the wuniq-mcp command placed on your PATH by the official Wuniq installation. Both methods connect to the same local engine.

Per-IDE instructions and current platform availability are maintained at wuniq.com.

OpenCode

OpenCode uses a project-level opencode.json file. Add Wuniq under its mcp key, keeping any providers, permissions, or other MCP servers already present:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "wuniq": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@wuniq/mcp"], "enabled": true, "timeout": 30000 } } }

Then add the Wuniq workflow to the project's AGENTS.md without removing any existing instructions:

# Wuniq KE (Knowledge Engine)

At the start of every session, run open list using the Wuniq MCP tool. If it returns projects, open each one. If the list is empty, proceed normally — the user may open projects later from the Wuniq UI. Never assume the working directory is a Wuniq project; the working directory may be a container folder holding multiple projects. Only open paths that open list explicitly returns.

Before working on any code file, read its Wuniq sidecar for context. After changing code, run sync.

This route was validated on Windows with OpenCode Desktop 1.18.4, Wuniq 1.15.1, and @wuniq/mcp 1.0.1. MCP connection and the open, read, and sync calls worked correctly. Models vary in how reliably they act on AGENTS.md without prompting, so open list can always be requested explicitly.

See the full Wuniq + OpenCode integration guide for verification, Linux instructions, Precise mode, and troubleshooting.

Claude plugin

The repository root is also a Claude plugin. It does not contain a second MCP server: .mcp.json starts the published @wuniq/mcp launcher, which connects Claude to the MCP server inside the installed Wuniq app.

The plugin includes one compact skill that teaches Claude the safe Wuniq workflow: discover visible projects first, read their context before working, preserve confirmed decisions, and synchronize after changes. It does not pre-approve tools or elevate permissions.

Before marketplace submission, the plugin can be checked and loaded locally with Claude Code:

claude plugin validate --strict .

claude --plugin-dir .

Codex plugin

The same repository is also a Codex plugin. Its .codex-plugin/plugin.json reuses the same skill and .mcp.json; it starts @wuniq/mcp locally and does not create a hosted service or upload project data.

Add the public Wuniq marketplace from Codex:

codex plugin marketplace add Wuniq/wuniq-mcp --ref main

Then open the Plugins directory in the ChatGPT desktop app, select the Wuniq marketplace, and install Wuniq. Start a new Codex session after installation so the skill and MCP server are loaded.

ChatGPT on the web cannot run this local stdio MCP server. Wuniq's full integration is therefore for local Codex clients: the ChatGPT desktop app, Codex CLI, and the Codex IDE extension.

Antigravity plugin

The repository root is a native Antigravity plugin. Its mcp_config.json starts the published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it in Antigravity CLI from the public repository:

agy plugin install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

In Antigravity 2.0, Wuniq can also be configured as a custom MCP server with the same npx -y @wuniq/mcp command while its MCP Store listing is under review.

Gemini CLI extension

The repository root is also a Gemini CLI extension. Its gemini-extension.json starts the same published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow as an Agent Skill. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it directly from the public repository:

gemini extensions install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

Restart Gemini CLI after installation so the extension and its MCP tools are loaded.

Google has transitioned personal, Pro, and Ultra users from Gemini CLI to Antigravity CLI. The Gemini CLI extension remains available for supported Enterprise, Google Cloud, and API-based environments.

Example prompts

  • "Open the Wuniq projects visible to you and summarize the important context for this task."
  • "Before changing the authentication module, read its Wuniq context and preserve the constraints already decided."
  • "Record the decision we just made, implement the change, and run Wuniq sync when you finish."

Troubleshooting

  • The Wuniq app is missing: install it only from the official links at wuniq.com, then start a new Claude, Codex, Antigravity, or Gemini CLI session.
  • `open list` returns no projects: open the intended project in the Wuniq desktop interface and ask your AI client to try again.
  • The launcher cannot start: confirm that Node.js and npx are available, or use the direct per-client setup documented at wuniq.com.

How the launcher works

The launcher passes the MCP client's standard input and output directly to the MCP server included with the installed app. If Wuniq is not installed, it exposes only a minimal MCP response explaining how to obtain the official app.

It does not configure IDEs, contain Wuniq product logic, upload project data, or provide a second Knowledge Engine.

Security

Only install Wuniq through links published on wuniq.com. Do not use third-party mirrors or repackaged installers.

To report a security issue, use this repository's private vulnerability reporting instead of opening a public issue. See SECURITY.md.

Links

License

The MCP launcher and the Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI wrappers in this repository are licensed under the MIT License. The Wuniq desktop app and Knowledge Engine are separate software and are not covered by this repository's license.