markitai

Name: markitai
Author: Ynewtime

作者：Ynewtime版本 2.3.2i★ 2i在你的电脑上运行

注册名称io.github.Ynewtime/markitai

安装方法

What it does

Convert documents, images and web pages to clean Markdown, for agents: single, URL and batch tools.

Connects 在你的电脑上运行
Account or key No key needed
Category 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 markitai 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 markitai，或回答中出现 markitai 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

MODEL provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 markitai

markitai 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 markitai 的应用

Claude 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 文档、表格与办公类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Puter MCP✓ ChatGPT
LMCP✓ ChatGPT
Keeper.sh✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --scope user markitai -- uvx markitai mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 markitai 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 markitai 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 markitai，或回答中出现 markitai 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

MODEL provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 markitai 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 markitai，或回答中出现 markitai 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

MODEL provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 markitai 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 markitai，或回答中出现 markitai 的工具名称，就表示连接成功

2 项可选设置（不填也能用）

上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。

MODEL provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

说明仍为英文原文。

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 markitai 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user markitai -- uvx markitai mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "markitai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

需要你填写的值

MODEL env
provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME env
Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 2
每周下载量i: 157/周
许可证 i: MIT
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 2.3.2
分类i: 文档、表格与办公
发布到注册中心i: 2026年10月27日
代码最后更新i: 2026年11月13日
作者: Ynewtime
软件包: pypi: markitai
仓库: Ynewtime/markitai
网站: markitai.dev
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Ynewtime 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
✓ 通过
有许可证
使用 MIT
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3891 个服务器的 86%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3891 个服务器的 64% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3891 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

markitai 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于昨天，最新版本（2.3.2）于18天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Markitai

Markitai converts documents, web pages and images to Markdown. A single Rust core powers the markitai command (alias mkai), a local REST service with a browser workspace, an MCP server, and in-process Node.js, Python and Go bindings. The CLI executable needs no Python, Node.js or Go runtime; language bindings need their respective language runtime.

Markitai 2.0 is the Rust rewrite of Python markitai 1.2. See the changelog and compatibility contracts.

Install

macOS and Linux:

curl -fsSL https://markitai.dev/setup.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://markitai.dev/setup.ps1 | iex"

The setup scripts download the release archive for your machine from GitHub Releases, check it against the release's SHA256SUMS, and install markitai, mkai and markitai-mcp for the current user, without administrator rights. Releases cover macOS 11+ (Apple silicon, Intel), Linux with glibc 2.28+ (x86-64, ARM64) and Windows (x64, ARM64). Python users can instead run pip install markitai or uv tool install markitai (Python 3.10+). PyPI has wheels for these six platforms only and no 1.x any more: elsewhere pip has nothing to install and leaves an installed 1.x as it is. Manual downloads, updates, uninstalling and going back to 1.x are in the installation steps.

The archives include license notices and selected Markdown guides for offline use. OCR models, Chromium and LibreOffice are optional separate components. See platform support for requirements, unsigned macOS builds for Gatekeeper, and bindings for language packages.

Quick start

markitai report.docx -o out/                  # writes out/report.docx.md

markitai ./documents -o out/ # whole folder, with a report markitai scan.png --ocr -o out/ # local OCR; models may need preparation markitai report.docx -o out/ --json # structured result for automation markitai doctor # inspect optional components markitai --help # commands, options and examples markitai serve # browser workspace on 127.0.0.1:3600

For a separate trial state, set MARKITAI_HOME before using the CLI: export MARKITAI_HOME="$PWD/.local/try-home". Plain document conversion does not need a model connection. Existing configuration still applies; use --no-llm -b native for local document processing without model enhancement. URL inputs still need the network, even with --no-remote-fetch. Local OCR uses the portable Paddle engine on every platform (macOS Vision with MARKITAI_OCR_BACKEND=vision); doctor --fix can prepare missing Paddle models before offline use. JavaScript pages need Chrome/Chromium; Office page images need LibreOffice. Model enhancement (--llm) uses configured provider credentials or a subscription runtime.

Documentation

Quick start: installation and the first ten tasks.
CLI and MCP: command and Agent contracts.
Agent index and standalone Agent guide: plain Markdown entry points, also included in CLI archives.
Documentation index: the full source-checkout documentation. The offline archive contains selected guides; other topic links require this repository checkout.

License

MIT; see LICENSE and NOTICE.

markitai

What it does

安装

安装 Python (uv)

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Python (uv)

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Python (uv)

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Python (uv)

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

需要你填写的值

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

常见问题

同类别的其他选择

Puter MCP

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP

作者的 README

Markitai

Install

Quick start

Documentation

License