World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}用 Mlua Swarm 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Mlua Swarm,或回答中出现 Mlua Swarm 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Mlua Swarm
Mlua Swarm 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Mlua Swarm 的应用
B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user mlua-swarm -- docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1 mcp应能看到 Mlua Swarm 在列表中并显示已连接
用 Mlua Swarm 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Mlua Swarm,或回答中出现 Mlua Swarm 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
用 Mlua Swarm 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Mlua Swarm,或回答中出现 Mlua Swarm 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
用 Mlua Swarm 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Mlua Swarm,或回答中出现 Mlua Swarm 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user mlua-swarm -- docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1 mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"mlua-swarm": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月13日
注册名称已通过 GitHub 账户 ynishi 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于25天前
使用 Apache-2.0
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于25天前,最新版本(0.32.1)于25天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。
同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A long-running swarm engine host that compiles flow.ir Blueprints and dispatches their agent steps to workers. A Blueprint declares a flow (step / seq / branch / loop / fanout / try / let nodes) plus the agents it references; the engine resolves each agent to a backend (in-process Lua, a Rust function, a child process, or an interactive Operator) and drives the flow while recording task state.
cargo install mlua-swarm-cli
This installs the mse binary with two subcommands:
mse serve # HTTP + WS server (tasks, Blueprint store, WS Operator sessions)
mse mcp # MCP adapter over stdio, for AI agents (Claude Code etc.)
One-shot Blueprint execution is available through the swarm_run MCP tool (exposed by mse mcp), which runs through the canonical TaskApplication.handle / TaskLaunchService::launch path.
MCP client config:
{ "command": "mse", "args": ["mcp"] }
Also listed on the MCP Registry as io.github.ynishi/mlua-swarm:
{
"mcpServers": { "mlua-swarm": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/ynishi/mse:latest", "mcp" ] } } }
Documentation is served from the code itself:
mse://, served by mse mcp and always version-matched to the binary: mse://guides/getting-started, mse://guides/bp-lifecycle (the develop → trial-run → operate workflow map), mse://guides/blueprint-authoring, mse://guides/mcp-tool-reference, mse://blueprints/samples/*, and the live Blueprint JSON Schema at mse://api/blueprint-schema (also available as the bp_schema tool).| crate | role |
|---|---|
mlua-swarm | engine core (workspace root package) |
mlua-swarm-schema | Blueprint schema types |
mlua-swarm-server | HTTP + WS server library |
mlua-swarm-cli | the mse binary |
Licensed under either of Apache License 2.0 or MIT License at your option.