Code Refactor

Name: Code Refactor
Author: zhouhengchang

作者：zhouhengchang版本 1.0.4i★ –i电脑或云端

注册名称io.github.zhouhengchang/code-refactor

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Refactor legacy code into modern, idiomatic code without changing its behavior.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 70/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 开发者工具
你需要填写：OPENAI_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
可以做 18 件事（工具） codegen, review, copywriter, translate …
需要你自己填写： REFACTOR_BACKEND, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL, OLLAMA_HOST, OLLAMA_MODEL, REFACTOR_TIMEOUT_MS

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http code-refactor https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add code-refactor --env REFACTOR_BACKEND=your-value --env OPENAI_BASE_URL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env OPENAI_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env OLLAMA_MODEL=your-value --env REFACTOR_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "http",
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

REFACTOR_BACKEND env
Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
OPENAI_BASE_URL env
Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_API_KEY 机密 env
API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL env
Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
OLLAMA_HOST env
Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL env
Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
REFACTOR_TIMEOUT_MS env
Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

codegen
根据需求描述生成可运行的示例代码。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
review
审查代码并给出分级的修改建议。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
copywriter
小红书/抖音/公众号等多平台文案，一次给 3 个版本。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
translate
10 种语言，直译+润色+术语表三档输出。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
sqlgen
按表结构生成/优化 SQL，自动拦截破坏性语句。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
testgen
为核心代码生成可运行的单元测试（自动 mock 外部依赖）。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
docgen
README / API 文档 / 变更日志 / 技术方案一键生成。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
resume
按 JD 诊断匹配度并用 STAR 结构重写（绝不虚构经历）。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
contract
标出高/中风险条款与缺失条款，并给出可替换表述。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
script
开头钩子 3 版 + 分镜表 + 口播文案，可直接拍摄。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
regexgen
自然语言 → 精确正则 + 逐段解释 + 匹配示例，防灾难性回溯。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
commitmsg
粘贴 diff → Conventional Commits 中英双语提交信息 + 风险提示。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
codeexplain
按读者水平（零基础→资深）拆解代码逻辑、关键点与坑。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
codetrans
A 语言 → B 语言等价实现 + 依赖替换与行为差异清单。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
errfix
报错栈 + 代码 → 根因定位 + 最小修复补丁 + 验证步骤。按次计费：业务成功才确认扣款，内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。
get_order
按订单号查询一笔调用的状态、金额、耗时与失败原因。不收费。
list_orders
列出最近的调用订单，可按状态或平台过滤，用于对账。不收费。
skill_info
返回当前技能是否上架、单次价格、支持的编程语言与免责声明。不收费。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 zhouhengchang 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 5219 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 18 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5556 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5556 个服务器的 58% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5556 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Code Refactor 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.4）于21天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github广泛使用★ 3.4万5天前更新

电脑或云端

安装

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

安装

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare广泛使用★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server，把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端，通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具：

工具	参数	说明
`refactor_code`	`code`（源代码）、`task`（重构任务描述）、`language`（可选，语言提示）	执行代码重构，返回重构后的代码与说明
`check_status`	无	检查当前推理后端是否可用，并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行（无需全局安装）：

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取，包内不硬编码任何密钥。

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值，可省略

OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

REFACTOR_BACKEND=openai

OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 OPENAI_MODEL=deepseek-flash OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量

变量	默认值	说明
`REFACTOR_BACKEND`	`ollama`	推理后端：`ollama` \	`openai`
`OLLAMA_HOST`	`http://127.0.0.1:11434`	Ollama 服务地址
`OLLAMA_MODEL`	`deepseek-coder`	本地模型名
`OPENAI_BASE_URL`	`https://api.deepseek.com/v1`	OpenAI 兼容接口地址
`OPENAI_MODEL`	`deepseek-flash`	云端模型名
`OPENAI_API_KEY`	无	云端接口密钥（`openai` 后端必填）
`REFACTOR_TIMEOUT_MS`	`180000`	单次推理超时毫秒数（纯 CPU 本地推理较慢，默认放宽到 3 分钟）

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置（mcp.json）中登记本服务：

"mcpServers": { "code-refactor": { "command": "npx", "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"], "env": { "REFACTOR_BACKEND": "ollama", "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder" } } } }

若使用云端后端，在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

密钥零硬编码：地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
超时保护：所有工具调用都有超时上限，默认 180 秒。
错误可读：任何异常都转换为可读的中文提示，不向调用方抛出原始堆栈。
双后端：本地推理保障代码不出本机；云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

Code Refactor

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者的 README

workbuddy-code-refactor-connector

功能

安装

配置

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

全部环境变量

接入 WorkBuddy

设计要点

许可