Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Give LLM agents webcam access: capture photos and record short videos over MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto 1019666077-bit bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for webcam access - capture photos and video for LLM agents
Fork notice. This is
botbridge-webcam-mcp, a fork of
pavel-kirienko/webcam_mcp (MIT),
maintained by 1019666077-bit. It adds an
MCP Apps panel (
webcam_panel). Install this distribution as
botbridge-webcam-mcp; the upstream distribution on PyPI is named
webcam-mcp. The Python import package iswebcam_mcp.
Webcam MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that gives LLM agents direct access to your webcam. It enables autonomous agents to capture photos and record video sequences, making it possible to debug cyberphysical systems, monitor environments, and interact with the physical world without human intervention.
Features:
Install:
pip install botbridge-webcam-mcp
Start the MCP server:
webcam-mcp
The server starts on http://127.0.0.1:8000/sse by default (loopback only).
You can test the server using any MCP client, e.g., MCP Inspector (install via npx @modelcontextprotocol/inspector).
| Option | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | string | 127.0.0.1 | Server host address |
--port | integer | 8000 | Server port |
--camera-index | integer | 0 | Webcam device index |
--photo-width | integer | 1920 | Default photo width in pixels |
--photo-height | integer | 1080 | Default photo height in pixels |
--video-width | integer | 640 | Default video frame width in pixels |
--video-height | integer | 480 | Default video frame height in pixels |
--version | - | - | Show version and exit |
# Start on custom port
webcam-mcp --port 9000
webcam-mcp --camera-index 1
webcam-mcp --photo-width 1280 --photo-height 720
WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1 webcam-mcp --host 0.0.0.0
The SSE transport has no authentication. Anyone who can reach the SSE endpoint can trigger your webcam to take photos and record video.
127.0.0.1, the default).--host to a non-loopback address (e.g. 0.0.0.0 or a LAN IP) prints a loud warning at startup and is refused unless you set WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1.Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "webcam": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonAny MCP client supporting SSE transport can connect to:
http://<host>:<port>/sse
take_photoCaptures a single high-resolution photo from the webcam.
Parameters: None
Returns: JPEG image
Example usage in Claude:
Can you take a photo and describe what you see?
record_videoRecords video frames over a specified duration.
Parameters:
duration_seconds (float, optional): Recording duration in secondsReturns: List of JPEG frames
Example usage in Claude:
Record a 10-second video and analyze any movement you detect.
On macOS, you need to grant camera permissions:
If you see "Camera unavailable" errors:
webcam-mcp is runningwebcam-mcp --camera-index 1To find available cameras:
import cv2
for i in range(10): cap = cv2.VideoCapture(i) if cap.isOpened(): print(f"Camera {i}: Available") cap.release() else: print(f"Camera {i}: Not available")
Then use --camera-index with the correct number.
If your camera doesn't support the requested resolution, the server will:
Check logs for messages like:
WARNING: Requested resolution 1920x1080, but camera provided 1280x720
# Install in editable mode with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
pytest
pytest -v
pytest tests/test_camera.py
All tests use mocked camera hardware, so no physical webcam is required for testing.
To tag and release a new version, push a new commit to main with a new __version__ string. This will trigger a new tag and a new release push to PyPI.