Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Docs MCP

von A1-x-TechVersion 1.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.A1-x-Tech/mcp-google-docs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for the Google Docs API: read and edit documents, styles, tables, images, comments.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID, GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN, GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT, GOOGLE_DOCS_API_BASE, GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE, GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS, GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@a1-x-tech/mcp-google-docs"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-docs --env GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN=your-value --env GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT=your-value --env GOOGLE_DOCS_API_BASE=your-value --env GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE=your-value --env GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS=your-value --env GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES=your-value -- npx -y @a1-x-tech/mcp-google-docs

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@a1-x-tech/mcp-google-docs"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@a1-x-tech/mcp-google-docs"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID env
    Google OAuth2 client id (refresh-token flow).
  • GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET geheim env
    Google OAuth2 client secret (refresh-token flow). Treat it as a secret.
  • GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN geheim env
    Google OAuth2 refresh token, exchanged for access tokens automatically. Treat it as a secret.
  • GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN geheim env
    Static OAuth2 access token (~1h lifetime) — alternative to the refresh-token trio, mostly for testing.
  • GOOGLE_DOCS_OAUTH_PORT env
    Fixed port for the loopback listener of the in-chat login (127.0.0.1 + PKCE). Set it when the client runs over SSH port forwarding; otherwise a free port is picked per login.
  • GOOGLE_DOCS_API_BASE env
    Docs API root override.
  • GOOGLE_DOCS_DRIVE_API_BASE env
    Drive API root override (markdown import/export, document export, comments).
  • GOOGLE_DOCS_TIMEOUT_MS env
    Per-request timeout in milliseconds.
  • GOOGLE_DOCS_MAX_RETRIES env
    Retries on transient errors (429 always; 5xx/network for reads).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto A1-x-Tech bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 93 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Docs MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_DOCS_ACCESS_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Docs MCP

English | Русский

A1 Google Docs MCP lets an AI app read and edit Google Docs in plain language. Read a document as text or Markdown, change an exact passage, style headings, lists and tables, work through comment threads and export the result to PDF or DOCX.

It uses the Google Docs API with your Google account. It edits by exact index ranges rather than by guesswork, and makes the limits of the Docs API explicit instead of implying that every document task is possible.

  • 27 tools. Read a document as text, structure or Markdown, edit exact ranges, style characters and paragraphs, manage lists, tables, breaks, images and comment threads, and export to PDF, DOCX and more.
  • Connects from the conversation. Say "connect Google Docs": the server walks you through the OAuth client, catches Google's redirect on 127.0.0.1 with PKCE and keeps the tokens itself — no config files, no restart.
  • Edits are surgical. Changes address exact index ranges, and the server steers the assistant to re-read the document before every edit, because each change shifts the indexes after it.
  • Markdown both ways. Create a document from Markdown or export to Markdown, PDF, DOCX and other formats; replacing a whole document with Markdown is a separate, explicitly destructive step.
  • No hidden Drive surface. Export, Markdown conversion and comments use Drive endpoints internally, but the server exposes no general-purpose Drive tool.

Start with a read-only question:

Read the launch plan document and summarize its unresolved comment threads.

Connect the server · Explore use cases · Open technical documentation


See it work in a minute

You: Show me the text and comments of the launch plan document.

Assistant: Reads the document as compact text blocks and lists its comment threads. Nothing changes.

You: Rewrite the “Timeline” paragraph to say the beta starts on March 3.

Assistant: Shows the exact range it will replace and the proposed text, then asks for confirmation before editing.

You: Confirm.

Assistant: Replaces that one range. The rest of the document, its formatting and its comments stay as they were.

Contents

  • Quick start
  • What you can ask it to do
  • How a document changes
  • What can change
  • Getting access
  • Configuration
  • Data, limits and background work
  • Technical documentation
  • Support

Quick start

You need Node.js 20+ and a Google account. Credentials are not required at install time — the server connects from the conversation.

  1. Add the server to your AI app.
  2. Say "connect Google Docs": the assistant walks you through creating the OAuth client and approving access without editing config files.
  3. Ask the read-only question above.

Codex

In the app: open Settings → MCP servers, select Add server, choose STDIO, enter the command npx -y @a1-x-tech/mcp-google-docs@latest and environment variables GOOGLE_DOCS_CLIENT_ID, GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_DOCS_REFRESH_TOKEN, then select Save and Restart.

From the command line:

codex mcp add google-docs \

-- npx -y @a1-x-tech/mcp-google-docs@latest

codex mcp list

Codex MCP documentation

Claude Code

claude mcp add \

--transport stdio --scope user google-docs \ -- npx -y @a1-x-tech/mcp-google-docs@latest

claude mcp list

Claude Code MCP documentation

Claude Desktop

The current official path is Settings → Extensions. For a custom desktop extension, open Advanced settings → Extension Developer → Install Extension…, select a .mcpb file and follow the prompts.

This repository currently publishes an npm stdio package and does not contain a .mcpb bundle. For Claude Desktop builds that still support local configuration, use the following JSON stdio configuration as a fallback:

{

"mcpServers": { "google-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@a1-x-tech/mcp-google-docs@latest"] } } }

In those builds, save it to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows.

Claude Desktop MCP documentation

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json on macOS/Linux or %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json on Windows:

{

"mcpServers": { "google-docs": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@a1-x-tech/mcp-google-docs@latest"] } } }

Cursor MCP documentation

VS Code

Run MCP: Open User Configuration and add:

{

"servers": { "google-docs": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@a1-x-tech/mcp-google-docs@latest"] } } }

Check it with MCP: List Servers.

VS Code MCP documentation

What you can ask it to do

Read and export a document
  • Read this document as text with headings and tables, and summarize it.
  • Show the tab tree of the handbook document.
  • Export the spec as Markdown; save the contract as a PDF file.
Write and edit text
  • Create a meeting-notes document from this Markdown.
  • Insert a summary paragraph after the introduction.
  • Replace every “Q3” with “Q4” across the document.
  • Delete the outdated pricing section.
Format and structure
  • Turn these paragraphs into a numbered list; make this line a level-2 heading.
  • Bold the key terms and link them to the glossary.
  • Insert a 3×4 table for the roadmap and fill in the header row.
  • Add a page break before the appendix; insert an image from a public URL.
Work with comments
  • List the open comment threads and summarize them.
  • Reply to the comment about the deadline and mark it resolved.
  • Add a comment quoting the sentence that needs legal review.

How a document changes

  1. create_document creates a document — empty, or converted from Markdown in one call.
  2. Content is addressed by indexes — UTF-16 positions inside a tab’s body — and every insert or delete shifts all later indexes. The server steers the assistant to take fresh indexes from read_document_text before each edit and to edit from the end of the document backwards.
  3. import_markdown replaces the entire body: comment anchors, positioned objects, headers/footers and extra tabs do not survive the conversion.
  4. Tabs can be read and targeted, but the API cannot create, rename, delete or reorder them.
  5. Comments live in Drive and are managed as threads. A new comment cannot be anchored to a text range — the anchor format is not public — so it attaches at document level, optionally quoting the text it refers to.

Exports are capped at 10 MB and do not include comments or suggestions. Inline images are fetched by Google from a public URL (PNG/JPEG/GIF, up to 50 MB and 25 megapixels); there is no channel for uploading image files.

What can change

OperationWhat happensConfirmation boundary
Read a document, its tabs or commentsReads content and structureNo change
Export a documentWrites a local file when output_path is set; the document itself is untouchedChanges local files only
Create a documentAdds a new documentChanges Google Docs
Insert text, a table, a break or an imageAdds contentChanges a document
Style text or paragraphs, manage bulletsOverwrites formatting on a rangeChanges a document
Replace or delete a range, find and replaceRemoves existing contentDestructive
Replace the whole document with MarkdownReplaces the entire bodyDestructive
Manage commentsCreates, replies, resolves or permanently deletesPotentially destructive
Raw API requestCan call API methods without a dedicated toolPotentially destructive

The AI client controls confirmation prompts. The server marks reads, writes and destructive tools so the client can distinguish an inspection from a live change.

Getting access

Google Docs requires OAuth 2.0; an API key is not enough. There are two ways in, and the first one needs no configuration files.

Connect from the chat (recommended)

Say "connect Google Docs" and the assistant runs the flow with you:

  1. setup_instructions prints the checklist: create or select a Google Cloud project, enable Google Docs API, configure the consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  2. Download that client's JSON ("Download JSON") and give the assistant its path — set_client stores it owner-only. The secret never goes through the conversation.
  3. start_login returns a Google consent link. Open it on this machine and approve; the code comes back to a one-shot listener on 127.0.0.1 (PKCE), never through the chat.
  4. finish_login exchanges the code and saves the tokens to ~/.config/mcp-google-docs/credentials.json (mode 0600).

The tokens are re-read on every call, so the connection works immediately — no restart of the AI app. auth_status shows what is connected, logout revokes and deletes it.

Environment variables (CI, unattended installs)
  1. Create or select a Google Cloud project and enable both the Google Docs API and the Google Drive API (export, Markdown conversion and comments go through Drive endpoints).
  2. Configure the OAuth consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  3. Authorize the Google account that owns or can edit the documents. The OAuth 2.0 Playground can obtain the refresh token when Use your own OAuth credentials is enabled.
  4. Request both scopes:
   https://www.googleapis.com/auth/documents

https://www.googleapis.com/auth/drive

For a narrower setup, drive.file is enough when export, Markdown and comments only touch documents created through this OAuth client, and the read-only pair documents.readonly + drive.readonly is enough for the read-only tools.

Testing-mode OAuth refresh tokens can expire after seven days. Publish the OAuth app, or use an Internal app in a Workspace domain, when you need long-lived access. Treat the client secret and refresh token as passwords.

Configuration

Every variable is optional — with none of them the server connects from the chat.

VariableRequiredDescription
GOOGLE_DOCS_CLIENT_IDNo*OAuth client ID.

| GOOGLE_DOCS_CLIENT_SECRET | No* | OAuth

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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