Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Search Console MCP

von A1-x-TechVersion 1.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.A1-x-Tech/mcp-google-search-console

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for the Google Search Console API: search analytics, sitemaps, URL inspection, sites.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-search-console --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS=your-value --env GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES=your-value -- npx -y mcp-google-search-console

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-search-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-search-console"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID env
    Google OAuth2 client id (refresh-token flow).
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET geheim env
    Google OAuth2 client secret (refresh-token flow). Treat it as a secret.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN geheim env
    Google OAuth2 refresh token, exchanged for access tokens automatically. Treat it as a secret.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN geheim env
    Static OAuth2 access token (~1h lifetime) — alternative to the refresh-token trio, mostly for testing.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORT env
    Fixed port for the loopback listener of the in-chat login (127.0.0.1 + PKCE). Set it when the client runs over SSH port forwarding; otherwise a free port is picked per login.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASE env
    API root override.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MS env
    Per-request timeout in milliseconds.
  • GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIES env
    Retries on transient errors (429 always; 5xx/network for reads).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto A1-x-Tech bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7277 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Search Console MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.2) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Search Console MCP

English | Русский

A1 Google Search Console MCP connects an AI app to Google Search Console. Investigate search performance, check whether a URL is indexed, inspect sitemaps and deliberately submit or remove a sitemap when needed.

It works with the properties your Google account can access. The important detail is that it uses the exact Search Console property value — a domain property and a URL-prefix property are different objects.

  • 18 tools. Seven tools read properties, search data, sitemaps and index status; two add a property or submit a sitemap; three can remove data or call an arbitrary API method.
  • Connects from the conversation. Say "connect Google Search Console": the server walks you through the OAuth client, catches Google's redirect on 127.0.0.1 with PKCE and keeps the tokens itself — no config files, no restart.
  • Exact property IDs. https://example.com/, https://www.example.com/ and sc-domain:example.com are distinct. list_sites shows the value to use.
  • Search data with context. Query clicks, impressions, CTR and position by date, page, query, country, device or search appearance.
  • Indexing, not publishing. URL inspection explains Google’s current status; it does not force a page into the index.

Start with a read-only question:

Show the top 20 search queries for my property over the last 28 days, with clicks and CTR.

Connect the server · Explore use cases · Open technical documentation


See it work in a minute

You: Is https://example.com/pricing indexed? If not, why?

Assistant: Inspects the URL and shows the index verdict, coverage, crawl information and canonical URLs. Nothing changes.

You: Check my submitted sitemaps and prepare a resubmission for the one with errors.

Assistant: Shows the sitemap, its warnings and errors, then asks for confirmation before submitting it again.

You: Confirm.

Assistant: Resubmits the selected sitemap. It does not change page content or guarantee indexing.

Contents

  • Quick start
  • What you can ask it to do
  • How Search Console properties work
  • What can change
  • Getting access
  • Configuration
  • Data, limits and background work
  • Technical documentation
  • Support

Quick start

You need Node.js 20+ and a Google account. Credentials are not required at install time — the server connects from the conversation.

  1. Add the server to your AI app.
  2. Say "connect Google Search Console": the assistant walks you through creating the OAuth client and approving access without editing config files.
  3. Start with the read-only question above.

Codex

<<<<<<< Updated upstream In the app: open Settings → MCP servers, select Add server, choose STDIO, enter the command npx -y mcp-google-search-console@latest and environment variables GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN, then select Save and Restart. ||||||| Stash base In the app: open Settings → Plugins → MCP servers, choose Add server, then add npx -y mcp-google-search-console@latest with GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_ID, GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRET and GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKEN. ======= In the app: open Settings → Plugins → MCP servers, choose Add server, then add npx -y mcp-google-search-console@latest.

>>>>>> Stashed changes

codex mcp add google-search-console \

-- npx -y mcp-google-search-console@latest codex mcp list

Codex MCP documentation

Claude Code

claude mcp add \

--transport stdio --scope user google-search-console \ -- npx -y mcp-google-search-console@latest claude mcp list

Claude Code MCP documentation

Claude Desktop

The current official path is Settings → Extensions. For a custom desktop extension, open Advanced settings → Extension Developer → Install Extension…, select a .mcpb file and follow the prompts.

This repository currently publishes an npm stdio package and does not contain a .mcpb bundle. For Claude Desktop builds that still support local configuration, use the following JSON stdio configuration as a fallback:

{"mcpServers":{"google-search-console":{"command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

In those builds, save it to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows.

Claude Desktop MCP documentation

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json on macOS/Linux or %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json on Windows:

{"mcpServers":{"google-search-console":{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

Cursor MCP documentation

VS Code

Run MCP: Open User Configuration and add:

{"servers":{"google-search-console":{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","mcp-google-search-console@latest"]}}}

Check it with MCP: List Servers. VS Code MCP documentation

What you can ask it to do

Find search opportunities
  • Which queries and pages brought the most clicks this month?
  • Which pages lost clicks compared with the previous period?
  • Show queries containing mcp where average position is below 10.
Check index status and sitemaps
  • Is this URL indexed? Show coverage, crawl and canonical information.
  • Which submitted sitemaps have errors or warnings?
  • Resubmit this sitemap after showing its current status.
Manage properties carefully
  • List the Search Console properties I can access.
  • Add this exact property value; I will verify ownership separately.
  • Remove this property from my account after confirmation.

How Search Console properties work

A URL-prefix property must include its protocol and trailing slash, for example https://example.com/. A domain property is written as sc-domain:example.com. A near-match causes 403 or 404, so use the exact value returned by list_sites.

add_site only registers a property. Verification remains in the Search Console UI or Site Verification API. Search data uses Pacific Time; end_date is inclusive and final analytics data typically lags by two to three days. data_state: "all" can include fresher, still-changing rows.

What can change

OperationWhat happensConfirmation boundary
List properties, analytics, sitemaps and URL statusReads Search Console dataNo change
Add a propertyAdds a property entry; does not verify itChanges account access
Submit or resubmit a sitemapRequests processing of a sitemapChanges Search Console state
Delete a propertyUnlinks the property from the account; Google data is not deletedDestructive
Delete a sitemapRemoves a submitted sitemapDestructive
Raw API requestMay call a write or delete endpointPotentially destructive

The AI client controls confirmation prompts. The server marks reads, writes and destructive calls so the client can distinguish an inspection from a real change.

Getting access

Google Search Console requires OAuth 2.0; an API key is not enough. There are two ways in, and the first one needs no configuration files.

Connect from the chat (recommended)

Say "connect Google Search Console" and the assistant runs the flow with you:

  1. setup_instructions prints the checklist: create or select a Google Cloud project, enable Google Search Console API, configure the consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  2. Download that client's JSON ("Download JSON") and give the assistant its path — set_client stores it owner-only. The secret never goes through the conversation.
  3. start_login returns a Google consent link. Open it on this machine and approve; the code comes back to a one-shot listener on 127.0.0.1 (PKCE), never through the chat.
  4. finish_login exchanges the code and saves the tokens to ~/.config/mcp-google-search-console/credentials.json (mode 0600) and verifies them with a real Google Search Console API call — so an API that is still switched off is caught right there.

The tokens are re-read on every call, so the connection works immediately — no restart of the AI app. auth_status shows what is connected, logout revokes and deletes it.

Environment variables (CI, unattended installs)
  1. Create or select a Google Cloud project and enable Google Search Console API.
  2. Configure the OAuth consent screen and create a Desktop app OAuth client.
  3. Use the OAuth 2.0 Playground with Use your own OAuth credentials to authorize the Google account that can access the properties and obtain a refresh token.
  4. Use https://www.googleapis.com/auth/webmasters to include sitemaps and property changes. Use https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly only if you intentionally need read-only access.

Testing-mode refresh tokens can expire after seven days. Publish the OAuth app, or use an Internal Workspace app, for long-lived access. Treat the client secret and refresh token as passwords.

Configuration

Every variable is optional — with none of them the server connects from the chat.

VariableRequiredDescription
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_IDNo*OAuth client ID.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_CLIENT_SECRETNo*OAuth client secret.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_REFRESH_TOKENNo*OAuth refresh token.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_ACCESS_TOKENNo*Short-lived alternative to the OAuth trio.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_OAUTH_PORTNoFixed loopback port for the in-chat login; useful over SSH port forwarding.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_API_BASENoAPI base URL override.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_TIMEOUT_MSNoPer-request timeout; default 60000 ms.
GOOGLE_SEARCH_CONSOLE_MAX_RETRIESNoTemporary-error retries; default 3.

\* Provide either the OAuth trio or an access token.

Data, limits and background work

  • Privacy. The local server calls Google and sends anonymous telemetry with an installation ID, versions and tool names — never OAuth tokens, property data, tool arguments or prompts. For each tool call it also sends the outcome and, on failure, an excerpt of the error text with e-mails, addresses, tokens, numb

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