Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Dekko
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Static code map generator: MAP.md + map.json for any repo, plus a Claude Code /map plugin
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dekko": {
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dekko -- uvx dekko serve --mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dekko": {
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dekko": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dekko",
"serve",
"--mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aahlijia bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Dekko sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.9.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
von kanalvarna.com
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ever watched your coding agent grep blind through a repo, open three files it didn't need, and burn fifteen thousand tokens just to answer "who calls this function"? That's the problem dekko exists to fix.
This demo runs on dekko's own repo (commit 835733c ) — clone it and run the same three commands yourself.
dekko is a fast, offline, dependency-free static code map generator and codebase indexer for LLM coding agents. It scans a repository with tree-sitter (no model tokens spent parsing) and writes:
- `MAP.md` — a human-readable map: a per-directory overview, an embedded architecture diagram, load-bearing/orchestrator rankings, then every file's functions/methods with signatures, doc lines, and who calls and is called by whom.
- `map.json` — the same graph in machine-readable form.
On top of the map, dekko gives an agent a token-cheap way to answer questions like "what does this file contain," "who calls this function," and "what do I need to safely change this" — without reading whole files. It ships as a CLI, a Claude Code `/map` plugin + MCP server (Model Context Protocol), and works with Cline too.
The result: 10x-300x fewer tokens than a plain Read/Grep workflow on the everyday tasks (orientation, outlining a large file, a symbol's callers), measured across 7 real, unmodified open-source repos on dekko 0.43.77. The floor, a small grep-friendly local symbol, is about 2.5x. The full breakdown is right below.
Why dekko?
Most agent workflows gather context by reading whole files or grepping across a repo — expensive, and it throws away structure (who calls what, what a function's fan-in/fan-out looks like). dekko instead parses the repo once into a call graph and answers targeted questions against it. Measured across 7 real, unmodified open-source repos (Go, TypeScript, Java, Rust, Python/C++ — up to 14k files, 172k symbols) on dekko 0.43.77, dekko's structured queries used 10x–300x fewer tokens than the equivalent Read/Grep workflow for the same task (repo orientation, outlining a large file, tracing a symbol's callers).
| Task | Example repo (scale) | dekko | Read/Grep | Savings |
|---|---|---|---|---|
Repo orientation (summary) | awesome-go (10 files) | 359 tok | ~16,328 tok | ~45x |
Repo orientation (summary) | claude-buddy (57 files) | ~349 tok | ~113,514 tok (every source file) | ~325x |
| Outline a large file | claude-code REPL.tsx (5,005 lines) | ~1,154 tok | ~223,963 tok | ~194x |
| Outline a large file | cline SdkController.ts (84 KB) | 1,803 tok | ~21,023 tok | ~11.7x |
| Outline a directory | zed crates/git_ui/src (32 files) | ~35,778 tok | ~418,520 tok | ~11.7x |
| Callers of a symbol | claude-code errorMessage | ~602 tok | ~18,521 tok (323+ grep hits) | ~31x |
| Callers of a symbol | zed MultiWorkspace.new (22 sites, 8 files) | ~809 tok | ~381,446 tok (read the caller files) | ~471x |
| External-API usage | claude-code chalk | ~798 tok | ~8,099 tok | ~10x |
Bundled context (workset) | awesome-go ToHTML | 263 tok | 4,104 tok | ~16x |
dekko's cost stays roughly flat per query while Read/Grep scales with file/repo size, so the ratio grows with scale. It's fast in wall-clock terms too: mapping dekko's own ~4,300-symbol codebase from a cold cache takes about 5 seconds on all cores, an incremental remap after an edit is well under a second, and queries against the resulting map return instantly. The win isn't universal — small, self-contained files and already-grep-friendly local symbols see little benefit (the floor measured was about 2.5x). See benchmarks/real-world-repos/ for the full per-task breakdown, methodology, the original 2026-08 study, and the correctness caveats it raised and how they were closed.
Compared to tag-index tools like ctags/gtags, dekko resolves actual call edges (not just definitions), ranks files by load-bearing-ness, and speaks directly to agents over MCP or the CLI — no editor plugin required.
Install
uv tool install dekko # or: pip install dekko / pipx install dekkodekko --claude-install # add the /map command + MCP server to Claude Code, then restart
Extras (dekko[all] for 43 more languages, dekko[search] for embedding search), installing from a local clone, and uninstalling are in docs/install.md.
Quick start
cd my-projectdekko map # writes .dekko/MAP.md + .dekko/map.json dekko summary # ~40-line digest: dirs, hotspots, entry points
.dekko/ is git-ignored by default; the map regenerates on demand, so you rarely need to run dekko map again by hand. If your repo has languages outside the default Tier-1 set (Python, C, C++, JS/TS, Go, Java, Kotlin, Rust), dekko map will say so per file; install dekko[all] for 43 more languages (see Install) and re-run. The list says how well each one is read.
Documentation
- docs/install.md — installation, extras, local clone, uninstall
- docs/cli.md — every CLI command, symbol targets, excluding files, notes, daemon mode, language support
- docs/claude-code.md — the
/mapplugin, push hooks, Claude Code skills, the MCP server, and Cline
Learn more
- CHANGELOG.md — per-version history
- CONTRIBUTING.md — dev setup, testing, releasing
- benchmarks/ — token-efficiency measurements, including a 7-repo real-world comparison against a plain Read/Grep workflow