Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Workspace

von aaronsbVersion 4.8.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.aaronsb/google-workspace

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Give AI agents access to Gmail, Calendar, Drive, and more — multi-account, manifest-driven

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aaronsb/google-workspace-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-workspace --env GOOGLE_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-value -- npx -y @aaronsb/google-workspace-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aaronsb/google-workspace-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-workspace": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aaronsb/google-workspace-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_CLIENT_ID env
    Google OAuth 2.0 Client ID (Desktop application)
  • GOOGLE_CLIENT_SECRET env
    Google OAuth 2.0 Client Secret

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aaronsb bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Workspace sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.8.0) kam vor 21 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Workspace MCP Server

Give your AI agent real access to Google Workspace — Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Tasks, Meet and Contacts — from one MCP server, across as many accounts as you have.

Search your mail, check your calendar, write a doc, file a task — in conversation, as yourself.

Install

First, you need Google OAuth credentials — the one prerequisite common to every path:

  1. Go to console.cloud.google.com/apis/credentials
  2. Create an OAuth 2.0 Client ID, application type Desktop app
  3. Enable the APIs you want (Gmail, Calendar, Drive, Sheets, Docs, Tasks, Meet — and People API for contacts, which is what Google calls it in the console)
  4. Keep the Client ID and Client Secret handy — you'll paste them in below

Then pick the path that matches how you work. All three run the same server.

Node 22.12 or newer. (Node 18 and 20 are both end-of-life.)


📦 → 🤖 Claude Desktop — one-click .mcpb install (recommended)

Download `google-workspace-mcp.mcpb` from the latest release, then drag it onto the Claude Desktop window, or double-click it.

Claude Desktop opens an install dialog with three fields:

Field
Google OAuth Client IDrequired — from the step above
Google OAuth Client Secretrequired — from the step above
Workspace Directoryoptional — where attachments, downloads and exports land. Defaults to ~/.local/share/google-workspace-mcp/workspace/. Give it a dedicated folder — not your home, Documents, Desktop, or a Google Drive folder.

Paste, hit Save, done. No JSON to edit, no Node to install, no paths to get right — the bundle carries the server and every dependency.

One bundle covers every platform — macOS (Intel and Apple Silicon), Linux (x64 and ARM64), and Windows. There is nothing to choose: the server is pure JavaScript, so there is no platform-specific payload to pick between.

*Cross-platform note:* .mcpb files install via Claude Desktop's bundled handler. If double-clicking doesn't trigger Claude on your system, drag the file onto the Claude Desktop window instead, or right-click → "Open with…" and pick Claude Desktop (then "always open with" if your OS offers). Behavior varies: macOS usually auto-associates, Windows may need a one-time association, Linux varies by desktop environment.


Claude Code — one command
claude mcp add google-workspace \

-e GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id \ -e GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-client-secret \ -- npx -y @aaronsb/google-workspace-mcp

That's it — no file to edit. Verify with /mcp.


Other MCP clients

Add an entry to the client's MCP config file (for Claude Desktop by hand, that's claude_desktop_config.json; for Claude Code, .mcp.json):

{

"mcpServers": { "google-workspace": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aaronsb/google-workspace-mcp"], "env": { "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-client-id", "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret" } } } }

Or install it globally and point at the binary directly:

npm install -g @aaronsb/google-workspace-mcp

How it fits together

flowchart LR

human["🧑 You ask in plain language"] agent["🤖 Your AI agent Claude Desktop, Claude Code…"] server["⚙️ This MCP server picks the right account, builds the real request"] keys[("🔑 Your accounts OAuth tokens, kept on your own machine")] google["☁️ Google Gmail · Calendar · Drive · Docs Sheets · Tasks · Meet · Contacts"]

human -->|"“what's on my calendar?”"| agent agent -->|"tool call"| server server <-->|"which account?"| keys server -->|"real API call, as you"| google google -->|"your data"| server server -->|"shaped for an agent

  • what to do next"| agent agent -->|"an answer"| human

classDef person fill:#475569,color:#ffffff,stroke:#94a3b8 classDef robot fill:#2d7d9a,color:#ffffff,stroke:#4a5568 classDef ours fill:#7c3aed,color:#ffffff,stroke:#8b5cf6 classDef secrets fill:#2d8e5e,color:#ffffff,stroke:#4a5568 classDef external fill:#f6821f,color:#1a1a1a,stroke:#d97706

class human person class agent robot class server ours class keys secrets class google external

Your credentials never leave your machine. The server holds an OAuth token per account, on your own disk, and calls Google *as you* — there is no middleman service, no account of ours, nothing to sign up for. Add as many accounts as you like (personal and work, side by side); the server routes each request to the right one.

What it can do

12 tools across 8 Google services, plus multi-account handling, per-account read-only access, bulk execution, content authoring, and a file sandbox.

ToolWhat It Does
manage_emailGmail — search, read (plain or sanitized HTML), send, reply / reply-all, forward, triage, trash, drafts (list / delete), labels, threads, attachments
manage_calendarCalendar — list, agenda, get, create, quickAdd (natural language), update, delete, calendars, freebusy
manage_driveDrive — search, get, upload, download, copy, rename / move, delete, export, permissions, comments, view images
manage_sheetsSheets — read / write ranges (row-numbered output), append, clear, manage tabs, copy / duplicate / rename
manage_docsDocs — get, create, append, insert text, find-and-replace
manage_tasksTasks — list / create / update / complete tasks and task lists
manage_meetMeet — create and configure meeting spaces, see who is in a call now, browse past conferences, participants, transcripts, recordings, smart notes
manage_contactsContacts — look people up in your saved contacts, the addresses you have only corresponded with, and your organization's directory; create, update and delete contacts
manage_accountsMulti-account lifecycle — add accounts, manage credentials and scopes
manage_scratchpadCompose / edit multi-line content (line- or JSON-path-addressed), attach files, send to any target; JSON mode live-syncs to Docs / Sheets
manage_workspaceFile operations in the workspace sandbox (exchange point for attachments, downloads, exports)
bulk_operationsDo many things in one call — chain different operations in sequence with $N.field references, or apply one operation to many resources in a single Google request (queue_operations still works as an alias)

Every response carries next-steps guidance, so the agent always knows what it can do next.

One ask, many steps

The useful part isn't any single operation — it's that your agent can string them together.

You ask for one thing. The agent works out that it needs four API calls, in order, each one feeding the next:

sequenceDiagram

autonumber participant H as 🧑 You participant A as 🤖 Your agent participant S as ⚙️ MCP server participant G as ☁️ Google

H->>A: "file the invoice from Acme and remind me to pay it Friday" A->>S: find the email S->>G: search Gmail G-->>S: the message S-->>A: found it — and here's what you can do next A->>S: save the attachment S->>G: download it A->>S: put it in Drive S->>G: upload A->>S: create a task, due Friday S->>G: Google Tasks A-->>H: Done. Invoice filed, task set for Friday.

Two things make this work. Every response tells the agent what it can do next, so it isn't guessing at the next step. And bulk_operations lets it run a whole chain in one call, feeding each result into the next — so "find the invoice, file it, remind me" is a single round trip rather than four.

When the work is *the same* operation over many things, it can go further and use one Google request for all of them:

bulk_operations { mode: 'batch', tool: 'manage_email', operation: 'trash',

items: ['msg1', 'msg2', 'msg3', … ] }

Two hundred messages trashed in one round trip instead of two hundred. This is narrow on purpose — it works only where Google publishes a method for it, which today is contacts (create, update, delete, get) and Gmail (trash, label changes). Ask for it anywhere else and the answer names the operations that can, and points you back at sequential mode, which works everywhere.

Ask for what's missing

This server exposes 95 operations, reaching 79 of the 257 methods Google publishes across those eight APIs. It is a curated subset on purpose: an agent has to *choose* among these, and every method it must weigh is one it can pick wrongly. A tool with 257 operations isn't more capable than one with 95 — it's harder to use correctly.

But that judgement was made without you.

→ [Browse every method Google publishes](docs/api-surface.md)

Every method is listed — what it does, whether we expose it, and a Request link that opens a pre-filled issue. The descriptions are Google's own, quoted verbatim, and the page is generated from the same specification the client is built from, so it can't drift from reality.

That page also lists three whole APIs this server doesn't touch yet — Chat, Slides and Forms — for the same reason: *not targeted* is a decision, not a fact of nature.

A good request names the task, not the method:

*"I want the agent to file incoming invoices into a folder automatically."*

That can be evaluated. It might turn out an existing operation already does it, or that the right answer is a different method than the one you found. *"Expose users.settings.filters.create"* is a conclusion, not a case — lead with the problem and let the method follow.

Why Apache 2.0, and not open core

Everything is here. There is no paid tier, no "enterprise" build, no feature held back to sell you later. What you install is what exists.

Open core works by keeping the good part back. The free thing is a lead magnet, and the moment your use gets serious you discover the operation you need lives behind a licence. That model would be especially rotten *here*: this is a piece of plumbing between you and your own data, using your own Google credentials, running on your own machine. Nothing about that arrangement should have a paywall in the middle of it, and nothing about it needs a vendor.

Apache 2.0 rather than MIT for two concrete reasons:

  • An explicit patent grant. Contributors licence their patent claims along with their code, so using this can't become a patent problem later. MIT is silent on patents, which means the question is merely unanswered rather than settled.
  • It's safe to adopt at work. Apache 2.0 is on essentially every corporate allow-list. Fork it, vendor it, ship it inside a commercial product — you don't owe anyone anything, and you don't need to ask.

The one obligation is attribution: keep the notices (NOTICE, LICENSE) with the code. That's it.

Through v3.0.0 this project was MIT-licensed, and that history is preserved rather than erased — MIT-era contributions keep their original notice in LICENSE-MIT, and their authors are credited in NOTICE. Apache 2.0 takes back no

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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