Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Airflow MCP Server

von abhishekbhakatVersion 0.9.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.abhishekbhakat/airflow-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An MCP server for Apache Airflow

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: AIRFLOW_BASE_URL, AUTH_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AIRFLOW_BASE_URL, AUTH_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "airflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "airflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add airflow --env AIRFLOW_BASE_URL=your-value --env AUTH_TOKEN=your-value -- uvx airflow-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "airflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "airflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "airflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "airflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AIRFLOW_BASE_URL erforderlich env
    The base URL for the Airflow API (e.g., http://localhost:8080)
  • AUTH_TOKEN geheim erforderlich env
    The JWT authentication token for Airflow API access

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto abhishekbhakat bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18728 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 18728 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18728 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Airflow MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AIRFLOW_BASE_URL, AUTH_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 13 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Shield Kya

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Shield Kya

Audit trail and traceability for AI agents. MCP gate: evaluate, ingest, request approval.

von The-Pixel-BoysAm Anfang↓ 1336/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

airflow-mcp-server: An MCP Server for controlling Airflow 3

mcp-name: io.github.abhishekbhakat/airflow-mcp-server

MCPHub Certification

This MCP server is certified by MCPHub. This certification ensures that airflow-mcp-server follows best practices for Model Context Protocol implementation.

Find on Glama

Overview

A Model Context Protocol server for controlling Airflow via Airflow APIs.

Demo Video

https://github.com/user-attachments/assets/f3e60fff-8680-4dd9-b08e-fa7db655a705

Setup

Usage with Claude Desktop
Stdio Transport (Default)
{

"mcpServers": { "airflow-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "airflow-mcp-server", "--base-url", "http://localhost:8080", "--auth-token", " " ] } } }

See CONFIG.md for IDE-specific configuration examples across popular MCP clients.

HTTP Transport
{

"mcpServers": { "airflow-mcp-server-http": { "command": "uvx", "args": [ "airflow-mcp-server", "--http", "--port", "3000", "--base-url", "http://localhost:8080", "--auth-token", " " ] } } }

Note:

- Set base_url to the root Airflow URL (e.g., http://localhost:8080).

- Do not include /api/v2 in the base URL. The server will automatically fetch the OpenAPI spec from ${base_url}/openapi.json.

- Only JWT token is required for authentication. Cookie and basic auth are no longer supported in Airflow 3.0.

Transport Options

The server supports multiple transport protocols:

Stdio Transport (Default)

Standard input/output transport for direct process communication:

airflow-mcp-server --safe --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt>
HTTP Transport

Uses Streamable HTTP for better scalability and web compatibility:

airflow-mcp-server --safe --http --port 3000 --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt>

Note: SSE transport is deprecated. Use --http for new deployments as it provides better bidirectional communication and is the recommended approach by FastMCP.

Operation Modes

The server supports two operation modes:

  • Safe Mode (--safe): Only allows read-only operations (GET requests). This is useful when you want to prevent any modifications to your Airflow instance.
  • Unsafe Mode (--unsafe): Allows all operations including modifications. This is the default mode.

To start in safe mode:

airflow-mcp-server --safe

To explicitly start in unsafe mode (though this is default):

airflow-mcp-server --unsafe
Tool Discovery Modes

The server supports two tool discovery approaches:

  • Hierarchical Discovery (default): Tools are organized by categories (DAGs, Tasks, Connections, etc.). Browse categories first, then select specific tools. More manageable for large APIs.
  • Static Tools (--static-tools): All tools available immediately. Better for programmatic access but can be overwhelming.

To use static tools:

airflow-mcp-server --static-tools
Command Line Options
Usage: airflow-mcp-server [OPTIONS]

MCP server for Airflow

Options: -v, --verbose Increase verbosity -s, --safe Use only read-only tools -u, --unsafe Use all tools (default) --static-tools Use static tools instead of hierarchical discovery --base-url TEXT Airflow API base URL --auth-token TEXT Authentication token (JWT) --http Use HTTP (Streamable HTTP) transport instead of stdio --sse Use Server-Sent Events transport (deprecated, use --http instead) --port INTEGER Port to run HTTP/SSE server on (default: 3000) --host TEXT Host to bind HTTP/SSE server to (default: localhost) --help Show this message and exit.

Using Resources

Point the server at a folder of Markdown guides whenever you want agents to reference local documentation:

airflow-mcp-server --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt> --resources-dir ~/airflow-resources
  • Every top-level .md/.markdown file becomes a read-only resource (file:/// ) visible in your MCP client.
  • The first # Heading in each file (if present) is used as the resource title; otherwise the filename stem is used.
  • Set AIRFLOW_MCP_RESOURCES_DIR=/path/to/docs if you prefer environment-based configuration.
  • Update the files on disk and restart the server to refresh the resources list.
Considerations

Authentication

  • Only JWT authentication is supported in Airflow 3.0. You must provide a valid AUTH_TOKEN.

Page Limit

The default is 100 items, but you can change it using maximum_page_limit option in [api] section in the airflow.cfg file.

Transport Selection

  • Use stdio transport for direct process communication (default)
  • Use HTTP transport for web deployments, multiple clients, or when you need better scalability
  • Avoid SSE transport as it's deprecated in favor of HTTP transport
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