Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Discover SAP BTP services, browse service catalog, check running instances, query dests, & more
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"btp": {
"command": "uvx",
"args": [
"btp-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add btp -- uvx btp-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"btp": {
"command": "uvx",
"args": [
"btp-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"btp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"btp-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ABRANJAN07 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A production-ready MCP (Model Context Protocol) server that exposes SAP BTP platform APIs as tools for any MCP-compatible AI agent — Claude Code, Cursor, Joule Studio, LangGraph agents, or any other MCP client.
Connect any AI agent to your SAP BTP landscape via the Model Context Protocol.
The BTP MCP Server is an open-source Model Context Protocol server that connects AI agents to the SAP Business Technology Platform (BTP) APIs.
Instead of switching to BTP Cockpit to answer common developer questions, you can ask your AI agent directly:
Works with Claude Code, Cursor, Joule Studio, LangGraph agents, and any other MCP-compatible AI client.
| Tool | What it answers |
|---|---|
list_btp_services | What BTP services exist in the global catalog? |
get_btp_service_plans | What plans does service X have? Are any free? |
list_btp_instances | What is running in my subaccount? Is it healthy? |
get_btp_destinations | What external connections are configured? |
recommend_btp_service | Given a use case, what service should I use? |
pip install btp-mcp-server
You need a Service Manager service key from your BTP subaccount.
Steps to get one:
subaccount-adminAll configuration is via environment variables. Copy .env.example to .env and fill in the values from your Service Manager service key:
# From your Service Manager service key JSON
BTP_CLIENT_ID=your-client-id # from "clientid" BTP_CLIENT_SECRET=your-client-secret # from "clientsecret" BTP_TOKEN_URL=https://your-subdomain.authentication.us10.hana.ondemand.com/oauth/token BTP_SM_URL=https://service-manager.cfapps.us10.hana.ondemand.com # from "sm_url"
BTP_SUBACCOUNT_ID=your-subaccount-guid
BTP_DESTINATION_URL=https://destination.cfapps.us10.hana.ondemand.com
Note: Never commit your
.envfile to GitHub.
Use
.env.example(with no real values) as a reference template.
Add to your claude_desktop_config.json:
Mac: ~/.claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "sap-btp": { "command": "btp-mcp-server", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "your-client-id", "BTP_CLIENT_SECRET": "your-client-secret", "BTP_TOKEN_URL": "https://your-subdomain.authentication.us10.hana.ondemand.com/oauth/token", "BTP_SM_URL": "https://service-manager.cfapps.us10.hana.ondemand.com", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "your-subaccount-guid", "BTP_DESTINATION_URL": "https://destination.cfapps.us10.hana.ondemand.com" } } } }
Restart Claude Desktop. Then ask:
{
"mcpServers": { "sap-btp": { "command": "btp-mcp-server", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "...", "BTP_CLIENT_SECRET": "...", "BTP_TOKEN_URL": "...", "BTP_SM_URL": "...", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "..." } } } }
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_anthropic import ChatAnthropic
async with MultiServerMCPClient({ "btp": { "command": "btp-mcp-server", "transport": "stdio", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "...", "BTP_CLIENT_SECRET": "...", "BTP_TOKEN_URL": "...", "BTP_SM_URL": "...", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "...", } } }) as client: tools = client.get_tools() agent = create_react_agent( ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"), tools ) result = await agent.ainvoke({ "messages": [{"role": "user", "content": "What BTP services do I have? Is there anything I should use for messaging?" }] })
Deploy in HTTP mode and register as a BTP Destination:
MCP_TRANSPORT=http btp-mcp-server
Then in BTP Cockpit → Destinations → create a destination pointing to your server URL. In Joule Studio Agent Builder → Tools → Add MCP Server → select the destination.
git clone https://github.com/ABRANJAN07/btp-mcp-server.git
cd btp-mcp-server
pip install -r requirements.txt cp .env.example .env
python test_connection.py
python server.py
Tests use mocked BTP responses — no real credentials needed.
pip install -r requirements.txt
pytest tests/ -v
Expected output: 17 tests passed
btp-mcp-server/
├── server.py ← MCP server entry point (5 tools) ├── test_connection.py ← Verify BTP connectivity ├── requirements.txt ├── .env.example ← Configuration template ├── btp_mcp/ │ ├── config.py ← Reads .env settings │ ├── auth.py ← OAuth2 token management │ ├── btp_client.py ← BTP API calls + caching │ ├── cache.py ← TTL cache │ └── models.py ← Pydantic response models └── tests/ └── test_tools.py ← 17 tests with mocked responses
AI Agent (Claude / Cursor / LangGraph)
│ │ MCP Protocol (stdio) ▼ BTP MCP Server (this package) │ OAuth2 client_credentials │ + TTL cache (5 min) ▼ SAP BTP APIs ├── Service Manager API → service catalog, instances, plans └── Destination API → configured connections
Caching: BTP API responses are cached for 5 minutes by default. The service catalog and instance list change rarely — caching keeps responses fast without sacrificing data freshness.
Pagination: All list endpoints fetch every page from BTP, not just the first 50 results.
This is Phase 2 of a 6-phase project building toward a full AI-powered BTP operations platform.
| Phase | Status | Description |
|---|---|---|
| Phase 1 | ✅ Done | BTP auth + 2 tools + local MCP server |
| Phase 2 | ✅ Done | 5 tools + caching + pagination + tests + PyPI |
| Phase 3 | 🔜 Next | LangGraph agent + FastAPI streaming + memory |
| Phase 4 | 📋 Planned | Chainlit prototype → React + UI5 Web Components on BTP |
| Phase 5 | 📋 Planned | Multi-agent supervisor + RAG + proactive alerts |
| Phase 6 | 📋 Planned | Production hardening + CI/CD + BTP marketplace |
The get_btp_entitlements tool requires a separate Cloud Management Service (CIS Central plan) service key. The code is fully written and commented out — see ENTITLEMENTS_SETUP.md to enable it when ready.
Contributions are welcome! Please open an issue first to discuss what you'd like to change.
git clone https://github.com/ABRANJAN07/btp-mcp-server.git
cd btp-mcp-server pip install -r requirements.txt pytest tests/ -v # make sure tests pass before submitting a PR
MIT — see LICENSE for details.
Built by Abhijeet Ranjan as part of a series on AI + SAP BTP integration.
Follow the journey on LinkedIn for Phase 3 updates.