Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Glitch Toolkit

von AbstractGlitchVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AbstractGlitch/glitch-toolkit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only checks that fail a guardrail which is present but has stopped refusing anything

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "glitch-toolkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add glitch-toolkit -- uvx glitch-toolkit

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "glitch-toolkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "glitch-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glitch-toolkit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AbstractGlitch bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Glitch Toolkit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Zendesk

von pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

glitch

A check that has stopped refusing things still passes. That is the failure this looks for.

On 8 September 2026, in the repository this package was extracted from, a test guarded the one chapter of a paid book that is given away free — asserting the sample stops at its cut and does not leak the rest. It was green. It was searching a page that had no book on it, for passages it therefore could never find, and passing. Nothing was broken; the redaction worked fine. The alarm had been disconnected and was still showing a green light.

Every guardrail decays that way eventually, and the decay is silent, because a guardrail that has stopped refusing looks exactly like one with nothing to refuse.

glitch installs six guardrails into your repository and then, whenever you ask, runs each one against a case it is *supposed* to refuse. One that no longer refuses anything fails here, loudly, instead of passing quietly.

pip install glitch-toolkit

glitch install # put the artifacts in this repository glitch status # what is installed, what is not glitch check --all # verify every step

No dependencies, no network calls, no telemetry. It writes nothing outside the directory you point it at.

What it actually checks

A step is not complete because a file is present. Every check does three things and reports which of them failed:

  1. finds the artifact
  2. runs it, and expects it to work
  3. runs it against a deliberately broken case, and expects it to refuse

Without the third, a check passes the moment you copy a file in, whether or not that file has any teeth left, and it would be green for every reader forever. tests/test_cli.py exists to prove the checker fails that case; its SABOTAGE test installs artifacts that run, exit 0 and refuse nothing.

What install will not do

It will not write your CLAUDE.md, FLEET.md, FLOOR.md or PLAN.md. Four of the six steps are checked against your own file, because for those four the file *is* the work: a rules file that holds, a desk table with one committer, a floor measured twice, a plan someone else approved. A command that wrote them would turn the path into "you ran an installer". The FLOOR.md and PLAN.md templates ship deliberately unpassable for the same reason.

It will not overwrite. An artifact already in your repo is left alone and reported as kept; --force is how you say otherwise.

It writes nothing outside the directory you point it at, makes no network calls, and has no dependencies outside the standard library.

Running it without installing it

cli.py is one file and stays one file. Copy it into a repository and status and check work with nothing on the path and no install step — that property is deliberate and there is a test for the search paths it uses. Only install needs the rest of the package, and it says so plainly rather than failing oddly.

The MCP server (read-only)

uvx --from 'glitch-toolkit[mcp]' glitch-mcp --repo .

Install the extra in an isolated environment, not a system Python. The checker has no dependencies and that is a promise. The [mcp] extra is the opposite: mcp>=2.0 pulls pydantic, starlette, cryptography, opentelemetry and a dozen more, and pip will happily UPGRADE what is already there to satisfy them. Done against a global interpreter on 8 September 2026 it replaced pydantic 1.10 with 2.13 and starlette 0.46 with 1.6, breaking an unrelated FastAPI application on the same machine. uvx builds a throwaway environment and touches nothing else, which is why the registry entry launches it that way.

A virtualenv is equally fine:

python -m venv .venv && .venv/bin/pip install 'glitch-toolkit[mcp]'

It offers the checks to an agent as three tools — glitch_status, glitch_check, glitch_ledger_tail — and appends every question and answer to .claude/toolkit/ledger/ledger.jsonl.

It gates nothing. It cannot pause, block, refuse or intercept any action. It has no database connection, no credential and no network call. That is the whole first version, on purpose: a server that stands between an agent and a production database is serious software, and the honest order is to run read-only first, read the ledger, and find out what it *would* have refused before giving it the power to refuse. A gate built before that record exists is a guess with permissions.

The checks write nothing into your repository. The server breaks that in exactly one place — it appends to the ledger — and --no-ledger turns off even that, at the cost of the only thing worth keeping.

In Claude Code, .mcp.json:

{

"mcpServers": { "glitch": { "command": "glitch-mcp", "args": ["--repo", "."] } } }

The ledger

Append-only JSONL. Nothing rewrites a line it did not just write; a record that is overtaken is superseded by a new one and both stay; a field nobody measured is null rather than 0; a half-written last line is skipped and counted, never repaired, because repairing it means rewriting the file.

Tests

python tests/run_all.py      # all three suites, 40 tests

The server suite skips cleanly without the [mcp] extra and the runner reports that as SKIPPED rather than passing, because a green line meaning "we did not look" is the exact failure the gate-check practice exists to catch.

Where the checks come from

Every check here exists because something went wrong, and CORPUS.md is the list — what happened, what it cost, and which check catches it now.

It also names the ones nothing here catches yet, including the two that cost this package a version number each. A corpus that recorded only its solved failures would be doing the thing this package is about.

Licence

Apache License 2.0 — see LICENSE and NOTICE. Chosen over MIT for the patent grant.

Everything in this repository is under it. Use it commercially, change it, redistribute it.

The links above are absolute on purpose: this README is also the package's description on PyPI, where a relative link resolves against pypi.org and returns a 404.

Where this comes from

This repository is a published mirror. The package is developed inside a private monorepo alongside the book *Building Your Store Or Your SaaS With Claude*, whose practices it installs and checks, and it is pushed here as a subtree. The book, the shop that sells it and the rest of that repository are not open source and are not here. Nothing is being withheld from this repository that belongs to the package.

Issues and pull requests belong here rather than there, because here is the part anyone can read.

Status

Version 0.1.1. It installs, and the practices it checks are the six the book argues for. 0.1.0 was the first release; 0.1.1 changes this description and adds continuous integration, and nothing about what the code does.

What it is not yet: it gates nothing. glitch-mcp reports and records and cannot block an agent from doing anything. That is deliberate and the reasoning is in mcp_server.py — a server that stands between an agent and a production database should earn its evidence before it earns the power to refuse.

PopNx fragen