Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Vayl

von ac12644Version 0.10.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ac12644/vayl

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Reconciling memory for AI agents: a changed fact retires the old value, with history and approval.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENAI_API_KEY, VAYL_DB

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "vayl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add vayl --env OPENAI_API_KEY=your-value --env VAYL_DB=your-value -- uvx vayl-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vayl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vayl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI key for extraction and embeddings. Leave unset to use a local Ollama model.
  • VAYL_DB env
    Absolute path of the SQLite memory database.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ac12644 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Vayl sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Vayl

The reconciling memory layer for AI agents.

When a fact changes, most agent memory keeps both versions and lets the model guess which is current. Vayl replaces the old value, keeps it in history, and can hold high-stakes changes until a person approves them. It runs locally on SQLite and works with any MCP client: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or your own agent.

A real run with gpt-6-luna and the clinical preset. The patient is fictional. Script: assets/demo/clinical_demo.py

Features

  • Reconciles changes. A new value supersedes the old one, and "we stopped X" retracts X. A retired fact is never returned as current.
  • Keeps history. Ask what is true now or what was true before. Every change goes on a signed, tamper-evident audit chain.
  • Human approval where it matters. Mark slots such as medications as confirm-required, and changes wait in a queue. check_before_act blocks an action that depends on a disputed, stale or just-changed fact.
  • Small and local. SQLite by default, Postgres for teams. One model call to store a fact and one to answer. Any OpenAI-compatible model, Anthropic, Groq or a local Ollama model.
  • Built-in presets for clinical, support, finance, sales, coding and assistant memory.

Install

pip install vayl-mcp

Add it to Claude Code:

claude mcp add vayl -e LLM_PROVIDER=openai -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e VAYL_DB=$HOME/.vayl/vayl.db -- vayl-mcp

For Cursor, Claude Desktop and other clients, see the quickstart. Run vayl-demo to try reconciliation with no API key.

Use it from code

from vayl import Vayl

with Vayl(user_id="cust_5521") as m: m.remember("Acme's invoice bounced. Account suspended until payment clears.") print(m.recall("Is Acme's account in good standing?"))

No. Acme's account is suspended until payment clears.

Integrations

Agent frameworks. Backends plug into the framework's own memory, so facts are stored and recalled on every turn. Tool adapters give the agent memory tools to call.

FrameworkInstallUse
Google ADKpip install 'vayl-mcp[adk]'from vayl.integrations.adk import VaylMemoryService (memory backend)
LlamaIndexpip install 'vayl-mcp[llamaindex]'from vayl.integrations.llamaindex import VaylMemory (memory block)
AutoGenpip install 'vayl-mcp[autogen]'from vayl.integrations.autogen import VaylMemory (memory backend)
LangGraph / LangChainpip install 'vayl-mcp[langgraph]'from vayl.integrations.langgraph import VaylMemory (tools)
OpenAI Agents SDKpip install 'vayl-mcp[openai-agents]'from vayl.integrations.openai_agents import VaylMemory (tools)
CrewAIpip install 'vayl-mcp[crewai]'from vayl.integrations.crewai import VaylMemory (tools)
Pydantic AIpip install vayl-mcp 'pydantic-ai-slim[openai,mcp]'MCPToolset over MCP, no adapter
Agnopip install vayl-mcp agno openaiMCPTools over MCP, no adapter
Vercel AI SDKnpm i @vayl.dev/client ai zodimport { vaylTools } from "@vayl.dev/client/vercel"
Mastranpm i @vayl.dev/client @mastra/core zodimport { vaylTools } from "@vayl.dev/client/mastra"

Examples for each are in Agent frameworks.

MCP clients. Install vayl-mcp, then add it to your client: Claude Code · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed · Cline · Continue · Codex CLI · Gemini CLI. For a shared team memory, run vayl-server and call it over MCP or REST.

Documentation

QuickstartInstall and connect a client
How Vayl worksExtraction, reconciliation and retrieval
Tutorial: a hospital medication assistantClinical preset, critical facts and approval
Tutorial: a customer-support assistantAccount state and safety checks
MCP toolsAll 30+ tools
Deploying vayl-serverTeam server, auth, Docker, Postgres
BenchmarksStale-value and retraction results against Mem0 and Graphiti

Contributing

See CONTRIBUTING.md. The unit tests run offline, with no API key. Good starting points are labeled good first issue.

Security

Data is encrypted at rest by default, and Vayl sends nothing anywhere except to the model endpoints you configure. Vayl is not certified for clinical use and has not been audited by a third party. Report vulnerabilities as described in SECURITY.md.

License

Apache-2.0

PopNx fragen