Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Reconciling memory for AI agents: a changed fact retires the old value, with history and approval.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPENAI_API_KEY, VAYL_DBAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vayl": {
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add vayl --env OPENAI_API_KEY=your-value --env VAYL_DB=your-value -- uvx vayl-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vayl": {
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vayl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vayl-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"VAYL_DB": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
VAYL_DB envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ac12644 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The reconciling memory layer for AI agents.
When a fact changes, most agent memory keeps both versions and lets the model guess which is current. Vayl replaces the old value, keeps it in history, and can hold high-stakes changes until a person approves them. It runs locally on SQLite and works with any MCP client: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or your own agent.
A real run with gpt-6-luna and the clinical preset. The patient is fictional. Script: assets/demo/clinical_demo.py
check_before_act blocks an action that depends on a disputed, stale or just-changed fact.pip install vayl-mcp
Add it to Claude Code:
claude mcp add vayl -e LLM_PROVIDER=openai -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e VAYL_DB=$HOME/.vayl/vayl.db -- vayl-mcp
For Cursor, Claude Desktop and other clients, see the quickstart. Run vayl-demo to try reconciliation with no API key.
from vayl import Vayl
with Vayl(user_id="cust_5521") as m: m.remember("Acme's invoice bounced. Account suspended until payment clears.") print(m.recall("Is Acme's account in good standing?"))
Agent frameworks. Backends plug into the framework's own memory, so facts are stored and recalled on every turn. Tool adapters give the agent memory tools to call.
| Framework | Install | Use |
|---|---|---|
| Google ADK | pip install 'vayl-mcp[adk]' | from vayl.integrations.adk import VaylMemoryService (memory backend) |
| LlamaIndex | pip install 'vayl-mcp[llamaindex]' | from vayl.integrations.llamaindex import VaylMemory (memory block) |
| AutoGen | pip install 'vayl-mcp[autogen]' | from vayl.integrations.autogen import VaylMemory (memory backend) |
| LangGraph / LangChain | pip install 'vayl-mcp[langgraph]' | from vayl.integrations.langgraph import VaylMemory (tools) |
| OpenAI Agents SDK | pip install 'vayl-mcp[openai-agents]' | from vayl.integrations.openai_agents import VaylMemory (tools) |
| CrewAI | pip install 'vayl-mcp[crewai]' | from vayl.integrations.crewai import VaylMemory (tools) |
| Pydantic AI | pip install vayl-mcp 'pydantic-ai-slim[openai,mcp]' | MCPToolset over MCP, no adapter |
| Agno | pip install vayl-mcp agno openai | MCPTools over MCP, no adapter |
| Vercel AI SDK | npm i @vayl.dev/client ai zod | import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/vercel" |
| Mastra | npm i @vayl.dev/client @mastra/core zod | import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/mastra" |
Examples for each are in Agent frameworks.
MCP clients. Install vayl-mcp, then add it to your client: Claude Code · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed · Cline · Continue · Codex CLI · Gemini CLI. For a shared team memory, run vayl-server and call it over MCP or REST.
| Quickstart | Install and connect a client |
| How Vayl works | Extraction, reconciliation and retrieval |
| Tutorial: a hospital medication assistant | Clinical preset, critical facts and approval |
| Tutorial: a customer-support assistant | Account state and safety checks |
| MCP tools | All 30+ tools |
| Deploying vayl-server | Team server, auth, Docker, Postgres |
| Benchmarks | Stale-value and retraction results against Mem0 and Graphiti |
See CONTRIBUTING.md. The unit tests run offline, with no API key. Good starting points are labeled good first issue.
Data is encrypted at rest by default, and Vayl sends nothing anywhere except to the model endpoints you configure. Vayl is not certified for clinical use and has not been audited by a third party. Report vulnerabilities as described in SECURITY.md.
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