Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Actenon Kernel

von ActenonVersion 1.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Actenon/kernel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Verify consequential AI actions before they execute.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kernel -- uvx actenon-kernel --demo

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kernel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "actenon-kernel",
        "--demo"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Actenon bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32537 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Actenon Kernel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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TF Rooms

von tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Actenon Kernel

The open verifier for proof-bound consequential execution. Defines what a valid proof is. Verifies proofs at the execution edge; issues no grants; runs no policy decisions.

Every claim above is machine-verified

The claims: machine-verified badge links to a CI gate (verify-claims.yml) that fails on every PR, push to main, and once a day if any factual claim this README makes about the kernel stops being true:

  • Zero network calls during verification — tests/test_neutrality.py runs in the gate, not just behind a badge link.
  • Runs without Permit, Cloud, or Scan — tests/test_independence.py, plus a source scan proving the kernel never imports Cloud or Permit, plus scripts/assert_dep_direction.py (runtime deps are exactly actenon-protocol).
  • The conformance count — every "N conformance vectors" / "N tests pass" here is compared against what actenon-kernel conformance run actually executes; the vector files themselves are hash-locked by scripts/verify_conformance_manifest.py.
  • Install commands — every pip install in this README is resolved against the live registry; the Python badge is generated, not hand-edited.
  • The ecosystem table — rendered from the protocol's ecosystem.yaml, never hand-edited.

The Invariants workflow additionally proves on every PR that a clean, no-extras install verifies the full conformance surface — 33/33 tests, zero skips — including Ed25519.

If a claim drifts, the badge goes red before a human notices.


The Actenon ecosystem

The Kernel is one of the independent repositories that together close the execution gap — the gap between *upstream authorization* and the *execution edge* that actually performs a consequential side effect.

RepositoryRoleDepends onPackages
`actenon-protocol`The neutral wire contract — what every artefact looks like on the wire—actenon-protocol (PyPI) · @actenon/protocol-types (npm)
`actenon-kernel` ← you are hereThe open verifier — defines what a valid proof isactenon-protocolactenon-kernel (PyPI)
`actenon-permit`The developer on-ramp and authority brokeractenon-kernel, actenon-protocolactenon-permit (PyPI) · @actenon/sdk (npm)
`actenon-scan`The independent static-analysis scanner—actenon-scan (PyPI)
`sdk-go`Go verifier SDK — protected-endpoint proof verification in Goactenon-protocolrepo
`sdk-rust`Rust verifier SDK — protected-endpoint proof verification in Rustactenon-protocolrepo

Optional: actenon-cloud — a managed control plane (private repository, not publicly available). Not required by any component above; every capability in this ecosystem works without it.

Every repo can be adopted independently. The Kernel in particular can be wired in at the agent framework (LangChain tool, MCP tool, Claude Managed Agents custom tool, etc.) or independently at the resource boundary (FastAPI route, Express route, Go HTTP handler). Both placements are first-class.


What this is

The Kernel is the trust anchor of the Actenon ecosystem. It is:

  • Independent — runs without Permit, Cloud, or Scan. Zero network calls during verification.
  • The verifier at the execution edge — the PCCBVerifier is pure and stateless; the ProtectedExecutor enforces replay, escrow, idempotency, and credential brokering at the edge before any side effect, then emits the Receipt or Refusal.
  • Conformance-locked — 53 conformance vectors define exactly what "a valid PCCB" means, in any language.
  • Multi-language — Python reference, plus TypeScript, Go, and Rust verifier SDKs that all conform to the same vectors.
  • Framework-agnostic — proof verification is a function call, not a framework. The same verifier runs inside a LangChain _run, an MCP tool handler, an Express route, or a Go HTTP handler.

The Kernel does one thing: it verifies that a PCCB (Proof of Constrained Capability Bound) authorizes an exact Action Intent for this caller, this target, this audience, this scope, this time window, and this single execution attempt — and the ProtectedExecutor refuses the attempt (no side effect, structured Refusal emitted) if verification fails. The Kernel does not issue grants or make policy decisions — that's Permit's job.

Guarantee precondition: the edge guarantee holds when the protected edge is the only path to the resource, the backend accepts only brokered credentials issued after verification, and the agent has no standing credential or alternate route. If those conditions are not met, the Kernel still refuses invalid proofs — but it cannot prevent a caller that bypasses it from reaching the resource. Full scope in docs/SCOPE_AND_GUARANTEES.md.

Why it exists

Modern agent stacks already answer the upstream question — *should this requester be allowed to do this kind of thing?* — with authentication, policy engines, approval workflows, and audit logs. They still leave open the question the execution edge needs to answer:

Is the exact action about to execute still the exact action that was authorized — for this endpoint, this tenant, this subject, this target, and this time window?

That unanswered question is the execution gap. It is where parameter mutation between approval and execution, replay of valid-looking proof, presentation to the wrong endpoint, tenant/subject rebinding, and stale-proof reuse actually happen. The Kernel closes it.

Read the canonical problem statement in THE_EXECUTION_GAP.md.

The two places you can wire it in

This is the single most important architectural decision in any Actenon adoption, and the Kernel is explicitly designed for both placements.

Placement A — at the agent framework (brokered mode)

The Kernel verifier runs inside the agent's tool implementation. The agent calls a tool; the tool verifies proof; the tool executes. The agent never holds a production credential — the broker resolves it after verification.

agent → framework tool (LangChain / MCP / Claude / CrewAI / ...)

↓ verifies PCCB locally ↓ brokers credential ↓ executes side effect Receipt or Refusal

This is the path you take when you control the agent framework and want to bind every tool call to proof. See INTEGRATIONS.md for the six ranked framework paths.

Placement B — independently at the resource boundary (resource-owned mode)

The Kernel verifier runs inside the resource itself — a FastAPI route, an Express endpoint, a Go HTTP handler, an internal service method. The resource is the protected endpoint. The agent (or any caller) must present a valid PCCB to cause a side effect, regardless of how it got there.

any caller (agent / human / service / attacker)

↓ presents PCCB resource boundary (FastAPI / Express / Go / ...) ↓ verifies PCCB locally ↓ executes side effect Receipt or Refusal

This is the path you take when you cannot fully trust the agent framework, when the resource is shared by multiple callers, or when the resource team and the agent team are different organizations. See the Boundary Kit in actenon-permit and the BoundaryVerifier API in this repo. BoundaryVerifier verifies a signed PCCB against the exact Action Intent; it does not treat a token string as proof.

Both placements use the same Kernel, the same PCCB shape, the same conformance vectors, and the same Receipt/Refusal artefacts. You can mix them in one deployment.

The 15-step verification pipeline

PhaseStepsWhat's checked
A: Pre-auth1–5Structure, protocol version, canonicalisation, key resolution, signature
B: Post-auth6–13Time validity, audience, boundary, target, action, parameter digest, authority, revocation
C: Stateful14–15Replay (deferred to executor), execution eligibility

Pre-auth failures collapse to a single public-safe code PROOF_INVALID. Post-auth failures disclose the specific code (AUDIENCE_MISMATCH, ACTION_MISMATCH, REPLAY_DETECTED, etc.) only to trusted callers. This two-layer refusal model is part of the protocol — see actenon-protocol.

What the Kernel produces

ArtefactPurposeSpec
Action IntentThe public, typed, attributable request for a consequential actionspec/action-intent/SPEC.md
PCCBThe proof artifact a protected endpoint verifies before side effectsspec/pccb/SPEC.md
ReceiptThe canonical structured success outcomespec/receipt/SPEC.md
RefusalThe canonical structured blocked-execution outcomespec/refusal/SPEC.md
Outcome AttestationOptional Ed25519-signed envelope wrapping a Receipt or Refusal (v2alpha1)spec/outcome-attestation/SPEC.md
Receipt Counter-SignatureOptional third-party counter-sign on a Receiptspec/countersignature/SPEC.md
Transparency Log EntryOptional digest-based public anchorspec/transparency-log/SPEC.md
Issuer Status

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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