Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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mcptoon

von activeing123Version 0.8.34i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.activeing123/mcptoon

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP tools + agent skills in one zero-dependency CLI: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mcptoon -- uvx mcptoon

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcptoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto activeing123 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mcptoon sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.34) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

One Place for All Your Agents' MCP Tools and Skills.

Install 1,000 skills and 1,000 MCP tools locally — and never worry about context flooding.

Tools and skills configured in any single agent just work across Cursor, Claude Code, Codex, and 103+ desktop & terminal agents.

Pioneering on-demand schema retrieval out of the box — no more stuffing context windows, saving 99% context tokens .

Zero dependencies, pure local, offline-first.

If this saves you tokens, please star the repo — it helps other builders discover it.

🌐 Official Website · 🧮 30s Token Tax Calculator · 🇨🇳 中文文档 · 📖 Developer Docs

Skeptical of a synthetic 255-tool sample? Here are 7 real public MCP servers (209 tools) measured on a real machine → — 640,606 → 905 tokens (−99.86%). Or run mcptoon bench on your own catalog.

https://github.com/user-attachments/assets/0272d3a8-c74f-428d-8559-fbf804ce0685

① 💥 Tools, skills & docs eating your context — afraid to add more?

Add as many as you like. Tool schemas 72k → 581 tokens .

Tools −99.2% · Skills −99.99% · Docs 40k→17k per question

② 🧩 Several agents — JSON configs and skills both a chore?

It's a native CLI : any agent that can run a shell command gets every feature — no MCP server, no config. sync covers the GUI clients too ( 103+ ).

No JSON editing, no restart

③ 🔍 Overwhelmed by thousands of MCP tools across the web?

No more hunting for install docs. It first scans and takes over the tools you already have , then finds the rest by plain language — install and call on the spot.

mcptoon discover (scan installed) → search (find online) → call (run directly)

Also: OpenAPI / GraphQL passthrough · OAuth · MCP resources & prompts · saved connections · code sandbox — see All commands .

pip install mcptoon && mcptoon quickstart — 565KB, zero dependencies, zero config.

Stays current on its own: it tells you when a newer version is out, and mcptoon upgrade updates in one command.

🔍 Common Pain Points & Solutions at a Glance (Click to expand)

Your Pain Point / Search Intent Vanilla MCP Behavior mcptoon's Solution Context Window Bloat Adding 10+ tools quickly hits context limits Sends full JSON Schema of every tool every turn (70k+ tokens) Compact Name Index : ~2.2 tokens/tool on idle, schemas fetched on demand (99.2% token saving) Multi-Agent Sync Hell Rewriting mcpServers JSON for Cursor, Claude Code, Windsurf Manual copy-pasting into each client's config file One-Command Takeover : mcptoon sync --takeover automatically discovers and configures 103+ clients Headless CLI Execution Need to call/test MCP tools directly in terminal/scripts Requires spinning up full desktop agents or writing client code Native Standard Library CLI : mcptoon call <server> <tool> with zero dependencies Model Confusion & Hallucination Too many candidate tools dilute model attention Floods model with dozens of complex schemas simultaneously Two-Stage Selection : mcptoon select "<task>" pre-filters to the top 3 tools offline Agent Skills Fragmentation Prompt instructions & skills can't be shared across agents Manually duplicated across folders, drifting out of sync Symlink-based Single-Source Hub : mcptoon skills sync , 39-token pointer, zero duplication

🚀 Quick Start (Choose Your Way)

🤖 Modern Way: Just Talk to Your Agent (Zero Memorization)

When installed, mcptoon automatically injects its own official skill (`/mcptoon`) into your agents. You never need to memorize terminal commands — just ask directly in Cursor, Claude Code, Windsurf, or DSH:

# Ask the built-in skill anytime:

"Load /mcptoon skill and check what MCP tools I currently have." "Help me find an MCP tool that converts HTML to PDF and call it." "The tool output was truncated, retrieve the full original copy." "How many tokens did mcptoon save for me today?" "Doctor self-check: are all my MCP servers connected properly?"

*Your agent loads `/mcptoon` and drives everything behind the scenes!*

⚡ Terminal Way: 30-Second Setup

# 1. Install (zero dependencies, 565KB)

pip install mcptoon

2. One command: detect MCP servers & auto-configure agents

(Also self-installs /mcptoon skill into all detected agents)

mcptoon quickstart

3. View compact tool catalog (-99.2% tokens)

mcptoon manifest

4. Route tasks to skills or doc chapters (<5ms)

mcptoon skills resolve "write git commit message" mcptoon docs resolve "how does release gating work"

Is it actually saving you anything? After a fresh install mcptoon can sit in direct mode — installed but not wired into the agent — and save nothing. See Which mode is cheapest?, or just run mcptoon mode.

⚡ Core Capabilities at a Glance
💥 Save context (why ①)🧩 One config, every agent (why ②)

| • ✅ Compact name index (−99.2%): 255 tools → 581 tokens, full schema fetched on demand • ✅ Lossless result compression: reversible, retrieve the original behind any handle • ✅ Session dedup: byte-identical output in one turn becomes a reference • ✅ Skills the same way: one 39-token pointer + one lookup replaces every SKILL.md • ✅ Docs too: docs feeds 1 chapter, not 19 — 40k → 17k tokens per question • ✅ Honest numbers: real tiktoken accounting via mcptoon bench | • ✅ Native CLI: any shell-capable agent runs mcptoon and gets every feature — no MCP server, no config • ✅ GUI clients too: sync writes the JSON for Claude, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code, Claude Code — 6 here, 103+ supported • ✅ Verified list: 42 clients run the CLI directly, 61 mount one mcptoon serve entry • ✅ Skills too: one catalog distributed to every agent's folder (skills sync) • ✅ Import what you have: pull servers from Claude / Cursor / Cline / Windsurf • ✅ One-command setup: quickstart = discover + configure + show tools • ✅ Fine control: toggle on/off, policy sets each tool's output tier, --version-gate / --tombstone for skills |

🔍 Find & call (why ③)🔌 Drive any API, not just MCP

| • ✅ Cross-registry search: plain-language search across 17,000+ MCP servers • ✅ Discover what's already installed: discover scans existing client configs — nothing to reinstall • ✅ Call anything: call headless, or call --auto to auto-find the server • ✅ On-demand schema: inspect only when a tool is actually used • ✅ Pick for a task: select " " returns just the top few • ✅ Export anywhere: manifest --format openai\|openapi\|mcp | • ✅ OpenAPI / Swagger: any REST API as commands (openapi list\|call) • ✅ GraphQL: any endpoint as commands (graphql list\|call) • ✅ OAuth built in: PKCE login, client-credentials, Dynamic Client Registration • ✅ MCP resources & prompts: resources, prompts, complete • ✅ Saved connections: bake — secrets by reference only (env: / file:) • ✅ Code sandbox: exec — only stdout enters context |

🛡️ Safe, small, private📚 Docs & doctor

| • ✅ Zero dependencies: pure standard library, pyproject.toml clean • ✅ 565KB, installs in 2s • ✅ 100% local & private: no cloud, no teleme

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen