Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Neurohive

von AdelElo13Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AdelElo13/neurohive

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-agent memory intelligence with expertise tracking and conflict detection

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add neurohive -- npx -y neurohive

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "neurohive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "neurohive": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "neurohive"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AdelElo13 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Neurohive sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

neurohive

Multi-agent memory intelligence — shared knowledge, expertise tracking, and conflict detection for AI agent teams.

Why

AI agents in teams forget everything and don't share knowledge. Multiple agents working on the same project re-discover the same facts, contradict each other, and have no collective memory. One agent learns the API timeout is 30 seconds; another assumes 60. Both conclusions sit in separate sessions, never compared.

neurohive wraps neuromcp with a shared intelligence layer. Every memory stored by any agent becomes visible to the team. Searches come back annotated with who discovered what and when. New agents onboard with the team's existing knowledge already loaded. Contradictions get flagged before they cause incidents.

Before & After

neuromcp aloneWith neurohive
Agent knowledgeIsolated per sessionShared across team, attributed
Search resultsRaw resultsAnnotated with "discovered by Agent-X, 3 min ago"
New agent onboardingStarts from zeroPrimed with team's top knowledge
ExpertiseUnknown who knows whatTracked: "Agent-Backend: API (31), Auth (22)"
ContradictionsSilently coexistFlagged: "Backend says 30s timeout, DevOps says 60s"
Team overviewNoneDashboard with knowledge map, gaps, activity

Quick Start

npx neurohive

Drop-in replacement for npx neuromcp. Use the same MCP config — just swap the command. All neuromcp tools and resources are available unchanged, plus three new neurohive tools, five new resources, and automatic cross-agent annotation.

Features

Cross-Agent Annotations

Every search result is annotated with provenance: which agent stored it, how long ago, and how many times it's been retrieved. Agents can see at a glance whether a memory came from a trusted teammate or an unknown source.

Agent Priming

When an agent starts up, it reads the hivemind://priming resource to load the team's top knowledge, recent activity, and known gaps. No cold starts.

Expertise Tracking

Every time an agent stores a memory, neurohive updates that agent's expertise profile — tracking which categories they contribute to most. Use hivemind_expertise to route questions: "who knows the most about authentication?"

Conflict Detection

When two agents store contradictory claims about the same fact, neurohive flags it as a conflict. Conflicts surface in hivemind_conflicts and in the dashboard so the team can resolve them explicitly rather than letting stale data propagate silently.

Dashboard

A single command gives a live view of the collective knowledge base: total memories, active agents, top categories, recent activity, unresolved conflicts, and knowledge gaps.

Installation

Claude Code
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Backend", "HIVEMIND_AGENT_ROLE": "backend" } } } }

Claude Desktop
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["-y", "neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Agent-Frontend" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "neurohive": { "command": "npx", "args": ["neurohive"], "env": { "HIVEMIND_COMPANY": "my-project", "HIVEMIND_AGENT": "Cursor-Agent" } } } }

Paperclip Mode

When Paperclip is running locally, neurohive detects it automatically and reads the company, agent, and role from the Paperclip API. No extra env vars needed — the company namespace is set from the active Paperclip company, and each agent is identified by its Paperclip identity.

Manual fallback (when Paperclip is not running):

HIVEMIND_PAPERCLIP_URL=http://localhost:3100   # default

HIVEMIND_COMPANY=my-project HIVEMIND_AGENT=Agent-Backend HIVEMIND_AGENT_ROLE=backend

CLI Commands

CommandDescription
neurohiveStart as MCP server (stdio)
neurohive dashboardPrint team knowledge dashboard
`neurohive expertise [topic\agent_id]`Show expertise map or look up a topic/agent
neurohive conflicts [--all]List unresolved conflicts (--all includes resolved)
neurohive doctorHealth check: DB path, agent config, Paperclip status

Configuration

neurohive variables
VariableDefaultDescription
HIVEMIND_COMPANY""Company/project name. Sets the shared namespace to company-
HIVEMIND_AGENT""Agent identifier (e.g. Agent-Backend, Agent-DevOps)
HIVEMIND_AGENT_ROLE""Agent role label for priming context
HIVEMIND_PAPERCLIP_URLhttp://localhost:3100Paperclip API URL for auto-detection
HIVEMIND_PRIMING_COUNT10Number of top memories to include in priming context
HIVEMIND_PRIMING_CATEGORIES""Comma-separated categories to prioritize in priming
neuromcp pass-through

All NEUROMCP_* environment variables pass through unchanged. Key ones:

VariableDefaultDescription
NEUROMCP_DB_PATH~/.neuromcp/memory.dbSQLite database path
NEUROMCP_LOG_LEVELinfoLog level: debug, info, warn, error
NEUROMCP_EMBEDDING_PROVIDERlocalEmbedding provider: local, openai, ollama
OPENAI_API_KEY—Required when using OpenAI embeddings

MCP Surface

neurohive exposes 16 tools, 18 resources, and 3 prompts.

Tools

13 neuromcp tools (unchanged):

ToolDescription
store_memoryStore memory with hive annotations
search_memoryHybrid search with cross-agent attribution
recall_memoryRecall by ID, namespace, category, or tags
forget_memorySoft-delete memories by filter
consolidateMerge duplicates, decay stale, prune low-value
memory_statsCount, category, and trust-level statistics
export_memoriesExport as JSONL or JSON
import_memoriesImport with deduplication
backfill_embeddingsRecompute missing embeddings
create_entityCreate/update knowledge graph entity
create_relationLink entities in knowledge graph
query_graphTraverse knowledge graph
search_claimsSearch atomic extracted claims

3 neurohive tools:

ToolDescription
hivemind_statusTeam dashboard: agents, categories, conflicts, activity
hivemind_expertiseQuery who knows what; get agent expertise profiles
hivemind_conflictsList/resolve inter-agent contradictions
Resources

13 neuromcp resources (memory, graph, priming, stats) plus 5 neurohive resources:

Resource URIDescription
hivemind://primingStartup context: dashboard + top knowledge for onboarding
hivemind://expertiseAll agent expertise data as JSON
hivemind://conflictsUnresolved conflicts as JSON
hivemind://dashboardFull dashboard data as JSON
hivemind://agent/{agentId}Expertise profile for a specific agent
Prompts

3 neuromcp prompts: store_memory_prompt, search_memory_prompt, session_summary_prompt.

Paperclip Integration

neurohive probes HIVEMIND_PAPERCLIP_URL on startup. If the Paperclip API responds:

  1. Namespace is set to company- — all agents on the same Paperclip company share one knowledge base.
  2. Agent identity is read from the Paperclip agent record, so each agent in a fleet is automatically identified.
  3. Role is pulled from the agent definition, used to enrich priming context ("you are the backend agent; here's what your team knows").

If Paperclip is not running, neurohive falls back to HIVEMIND_COMPANY / HIVEMIND_AGENT env vars with no loss of functionality.

Requirements

RequirementRequiredNotes
Node.js >= 18YesESM runtime
neuromcpYesInstalled automatically as a dependency
PaperclipNoAuto-detected when running at the configured URL
OpenAI API keyNoOnly if using OpenAI embeddings

Platform Support

PlatformStatus
macOSFull support
LinuxFull support
WSL2Supported
Windows (native)Not supported

FAQ

Is this a replacement for neuromcp? Yes and no. neurohive runs on top of neuromcp and re-exports all its tools, resources, and prompts. If you run a single agent, it's functionally identical to neuromcp with a few extra tools. The value emerges with two or more agents sharing the same HIVEMIND_COMPANY namespace.

Do all agents share one database? Yes — agents in the same company namespace share a database via the shared filesystem path (NEUROMCP_DB_PATH). This works naturally in multi-agent setups on the same machine (Paperclip, dmux, parallel Claude Code sessions). For distributed setups, point all agents to a shared NFS or networked path.

What counts as a conflict? When two memories from different agents make contradictory claims about the same subject. Conflict detection runs at store time using the cognitive claims extracted from memory content. You can tune sensitivity or disable it via the neuromcp config.

Will it break my existing neuromcp setup? No. neurohive passes all existing NEUROMCP_* env vars through unchanged and writes to the same database. Switching back to npx neuromcp works at any time.

How does priming work? At startup, agents that read hivemind://priming receive a formatted summary: team size, top categories, most active agents, recent memories, and any open conflicts. This is designed to be included in a system prompt or read via a hook on session start.

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT — see LICENSE.

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