Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Robrain

von adelinamartVersion 2.6.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.adelinamart/robrain

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-hosted decision memory for AI coding agents; warns before re-proposing a rejected approach.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: PERCEPTION_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PERCEPTION_API_URL, PERCEPTION_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "robrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "robrain",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERCEPTION_API_URL": "your-value",
        "PERCEPTION_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add robrain --env PERCEPTION_API_URL=your-value --env PERCEPTION_API_KEY=your-value -- npx -y robrain mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "robrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "robrain",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERCEPTION_API_URL": "your-value",
        "PERCEPTION_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "robrain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "robrain",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERCEPTION_API_URL": "your-value",
        "PERCEPTION_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PERCEPTION_API_URL env
    Perception API URL. Optional — read from ~/.robrain/config.json after `npx robrain up`.
  • PERCEPTION_API_KEY geheim env
    Perception API key. Optional — read from ~/.robrain/config.json after `npx robrain up`.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto adelinamart bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Robrain sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PERCEPTION_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.6.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RoBrain

Shared memory across your team and your AI agents — with judgment!

RoBrain isn't just another memory layer — it's the brain that helps you and your agents make better decisions and avoid costly mistakes.

Self-hosted on your own Postgres. Passive capture, structured vetoes, corpus-wide contradiction scans — nothing leaves your machine. Works with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot (VS Code), Codex CLI, Hermes and more.

Measured: without decision memory, a coding agent re-proposes an approach your team already rejected in up to 9 of 10 tasks. Through RoBrain's full pipeline: 0 of 50, across five archived runs — VetoBench.

What it is

RoBrain records what your team and its agents decide — and the alternatives they ruled out — without anyone tagging anything by hand. Sensing captures session turns; Perception extracts each decision into Postgres, where every row can carry a structured rejected[] field.

Most agent-memory tools stop at capture: they store what happened and hope you query it later. RoBrain adds judgment. Batch Synthesis reads the whole corpus to flag contradictions, stance drift, and recurring entities that no single session could see.

The point is the handoff. Someone makes a deliberate call in Cursor on Tuesday — say, keeping Perception on Hono instead of porting to Express. A new teammate opens Claude Code on Wednesday with no memory of it and asks to make exactly that change. RoBrain surfaces the recorded rationale before the agent steers down a path you already rejected — same Postgres store, same vetoes, captured passively.

The cost of forgetting a rejection isn't inefficiency. It's the auth bypass you already patched, the migration you already rolled back, the dependency you already removed for a CVE — re-suggested by an agent with no memory of why you said no.

Coding is the first vertical because the feedback loops are tight — reverts, incidents, and rework make the cost of a forgotten rejection measurable. The same architecture applies wherever agents make decisions that outlast a session.

How it works, the two pillars (capture + judgment), and the full walkthrough: docs/concepts.md.

Install

Two ways to run RoBrain — pick one:

  • Option 1 · Self-hosted (free, open source): everything runs on your machine — your Postgres, your API keys, nothing leaves your laptop.
  • Option 2 · [Rory Plans cloud](#option-2--rory-plans-cloud-managed) (managed): nothing to host, no keys — included with every paid Rory Plans plan.
Option 1 · Self-hosted (free, open source)

No clone needed — robrain up pulls the published Perception image and generates credentials into ~/.robrain/stack/.env.

Default path uses Anthropic (extraction) + OpenAI (embeddings). Other setups (OpenAI-only, Gemini, other embeddings, fully local) — Concepts — Prefer a different provider setup?.

export ANTHROPIC_API_KEY=... OPENAI_API_KEY=...   # or add them to ~/.robrain/stack/.env after the first run

npx robrain@latest up # start Postgres + Perception from ghcr.io npx robrain install --self-hosted # wire Sensing MCP into your editors

From a clone instead (development, or building the image yourself)

First pnpm docker:up auto-creates .env and fills PERCEPTION_API_KEY / POSTGRES_PASSWORD. Perception still needs your LLM + embedding keys before it stays up.

git clone https://github.com/adelinamart/robrain

cd robrain pnpm install && pnpm build pnpm docker:up # first run: creates .env; Perception won't start yet

open .env, add LLM + embedding keys for the provider path you chose (default: ANTHROPIC_API_KEY + OPENAI_API_KEY)

pnpm docker:up # second run: Perception now boots pnpm robrain install --self-hosted --repo-root "$(pwd)"

pnpm robrain runs the CLI you just built (node packages/cli/bin/robrain.js). Use it instead of npx robrain everywhere in this clone — npx resolves to the published package or a stale global install, not your working tree.

Upgrading a self-hosted install

No-clone stack: re-run npx robrain@latest up (pulls the new Perception image and applies startup DB migrations) then npx robrain@latest install --self-hosted. From a clone: git pull → pnpm install && pnpm build → pnpm docker:up:build → pnpm robrain install --self-hosted --repo-root "$(pwd)" → fully restart editors. Full checklist: CLI reference — Upgrading.

Claude Code plugin (self-hosted)

Claude Code users on the self-hosted stack can add hook-based capture and pre-task warnings about previously rejected approaches — no CLAUDE.md protocol needed:

claude plugin marketplace add adelinamart/robrain

claude plugin install robrain@robrain

Details: plugins/claude-code. robrain init-project also recommends the plugin to collaborators via the project's .claude/settings.json, so teammates get an install prompt from Claude Code itself (opt out with --skip-claude-plugin).

Option 2 · Rory Plans cloud (managed)

On any paid Rory Plans plan, RoBrain runs without hosting anything:

npx robrain install          # no flags — cloud mode

Sign in at roryplans.ai, create an API token on your profile page, and paste it when the installer asks. That's the whole setup: no Docker, no database, no LLM or embedding keys — extraction and search run on our side. Your editors (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex CLI) are wired automatically, and teammates on your Rory Plans team share the same memory.

Every paid plan qualifies — individual standard or annual, Teams, and enterprise. Solo subscribers get a private memory space; teams share one. Self-hosting stays free and fully supported (see Install above); the comparison table shows what each tier adds.

Cloud also governs memory for production agents: each agent gets its own project (the eve provider registers it on first run), org admins push rules to every production agent or to one kind of agent by tag (npx robrain promote), tags come from the tools an agent uses through an admin-kept mapping (npx robrain tags map), and every governance action is recorded with who did it. The commands are in the CLI reference; self-hosted RoBrain keeps one project by design.

Quickstart

After either install (self-hosted or cloud):

# Wire capture into an application project (run inside the repo)

cd /path/to/your/project npx robrain init-project # writes CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules/robrain.mdc

Capture and recall are automatic from here:

- every session turn is classified, no tagging

- prior decisions load at session start via the always-on summary

Explain any file's decision history

npx robrain explain path/to/file

Inspect / approve captured rows (both modes)

npx robrain review

Run corpus judgment — self-hosted only; cloud runs judgment server-side

npx robrain synth # drift, contradictions, entity promotion

After init-project, every repo gets CLAUDE.md and AGENTS.md (Codex CLI), and Cursor also gets .cursor/rules/robrain.mdc with alwaysApply: true. If captures don't land, run npx robrain doctor — see Troubleshooting.

Tune what gets captured

By default the classifier stores decisions and the alternatives you rejected, and nothing else. When a project wants more, less, or something different, tell it in plain language. The settings are stored per project on Perception, so every teammate's sessions capture the same way:

npx robrain capture show

npx robrain capture set --instructions "Skip anything about the marketing site. Treat naming conventions as decisions." npx robrain capture set --min-confidence 0.75 # less noise npx robrain capture set --mode broad # every turn reaches the model, not only keyword hits npx robrain capture set --add-kind "run: The outcome of an agent run: what ran, when, and whether it succeeded." npx robrain capture test --file sample-turns.jsonl --compare # dry run before you commit to it

Extra kinds of memory sit beside decisions: each entry names a subject, and a newer entry about the same subject replaces the older one, so a kind can hold changing state (the last run of an agent) as well as rules. Only decisions carry vetoes. Flags and formats: CLI reference.

Search it, or write a rule by hand

Every stored decision records who decided it (the git user.email of the session) and when, and the summary and veto warnings say so. Search the memory like a person would, or add a rule without waiting for a session to capture it:

npx robrain search "confirm before sending"

npx robrain rules add "Never auto-send a plan; the customer confirms first." --because "trust" --rejected "auto-send: customers lost drafts"

Hand-written rules are stored like captured ones (same vetoes, summary and review), with confidence 1.0 and approved on insert. A repo gets its own project from init-project; a team that wants one memory across several repos creates a project and pins it in each (npx robrain projects create team-payments, then ROBRAIN_PROJECT_ID=team-payments). The id shapes in use are listed in the naming convention. Upgrades never retire a command or route without a replacement: deprecation policy.

Synthesis

Synthesis runs three passes over the full decisions table — drift (stance moving without an explicit reversal), contradictions (incompatible decisions from different sessions), and entity promotion (recurring tools/patterns condensed into planning_blocks). It writes flags and edges into your DB; it does not capture new decisions — it judges the corpus you already have.

pnpm synthesis:build && pnpm synthesis:run

or: npx robrain synth

Review what it finds with npx robrain review. Deep dive (three passes, cron, env vars): Concepts — Synthesis.

Editor integration

One cross-tool setup covers Claude Code, Cursor, GitHub Copilot (VS Code), and Codex CLI against the same Postgres store. The classifier LLM is your choice — Anthropic Haiku or OpenAI. Decisions carry a lifecycle (active / superseded / invalidated) and a graph (conflicts_with / extends / related_to).

Codex CLI / IDE also gets hook-based capture and pre-task veto warnings — the same lifecycle hooks as the Claude Code plugin, wired automatically by robrain install into ~/.codex/config.toml (Codex asks you to trust them on first run). Docs: plugins/codex.

Running Hermes? npx robrain install --hermes drops a standalone memory-provider plugin into ~/.hermes/plugins/ — passive capture and veto-aware recall through the same Perception API. Docs: integrations/hermes.

Decision ledger for git (opt-in):

npx robrain export-memory --ledger

custom path: npx robrain export-memory --ledger docs/decisions.md

Common questions

How do I stop an AI coding agent from re-proposing something my team already rejected?

Record the rejection once — RoBrain captures it passively from the session where it happened — and every connected agent gets a veto warning before steering down that path again: the decision, the rejected option, an

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen