Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Automated DOCX Redlining Engine
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"adeu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add adeu -- npx -y @adeu/mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"adeu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"adeu": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@adeu/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain adeu.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (1.7.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
LLMs speak Markdown; reviewers speak "Track Changes."
Adeu is a docx ↔ LLM translator: a Model Context Protocol (MCP) server (Python and Node.js implementations) and accompanying SDKs that act as a Virtual DOM for Microsoft Word. It provides a two-way abstraction layer that lets AI agents freely edit document text without destroying the underlying formatting or complex DOCX XML.
While standard libraries like python-docx excel at generating documents from scratch, they fail at non-destructive redlining. Adeu solves this by translating .docx files into a token-efficient Markdown representation. This frees AI agents to focus entirely on document semantics instead of wasting tokens wrestling with OpenXML.
Adeu acts as an intelligent proxy, processing AI edits as safe, atomic transactions:
Built and maintained by the team at Adeu.
Adeu can be installed directly into AI assistants as an MCP server, used as a Claude Code plugin or Agent Skill, CLI tool, or used locally as a developer toolchain.
Adeu ships as a Claude Code plugin with a built-in agent skill that teaches Claude how to use the engine effectively. Inside Claude Code:
/plugin marketplace add dealfluence/adeu
/plugin install adeu-redlining@adeu-skills
For best results, also connect either the Node MCP server (npx -y @adeu/mcp-server) or the Python MCP server (uvx --from adeu adeu-server). The plugin works without an MCP server too — it falls back to driving the uvx adeu CLI via Bash.
Adeu's redlining skill follows the open Agent Skills specification and works with any compatible agent:
npx skills add dealfluence/adeu
The skill installs to your agent's skills directory and activates automatically when you ask Claude to redline, edit, or review a .docx file.
You can install Adeu directly into Claude Desktop using the official extension package:
Adeu.mcpb file from the GitHub Releases page..mcpb file, and follow the prompts.Adeu is available as a native Gemini CLI extension. To install:
gemini extensions install https://github.com/dealfluence/adeu
For IDEs or clients that configure MCP servers via JSON, you can use either the Node.js or Python backend:
Node.js
{
"mcpServers": { "adeu": { "command": "npx", "args": ["-y", "@adeu/mcp-server"] } } }
Python (Required for Live MS Word integration on Windows)
{
"mcpServers": { "adeu": { "command": "uvx", "args": ["--from", "adeu", "adeu-server"] } } }
To install Adeu using the Smithery package manager:
npx -y @smithery/cli install adeu --client claude
Adeu provides agents with specific tools to read, review, and edit documents safely.
MCP Apps UI: The
read_docxtool supports the MCP Apps UI protocol. When an agent reads a document, Adeu dynamically renders a custom, interactive Markdown view directly inside the chat window.
Recommended Agent Prompt: You can guarantee the best behavioral results by adding this context to your agent's system prompt or project instructions:
Role: Document Specialist
Tools:
-
read_docx(clean_view=True): Read the final "clean" version of the text to understand context. Usesearch_queryandpagefilters to locate specific clauses without reading the whole document.
-
process_document_batch: Commit & Negotiate Mode. Apply a unified list of changes. Usetype: "modify"for specific search-and-replace text edits (supportsmatch_mode="all"andregex=Truefor bulk updates), andtype: "accept","reject", or"reply"to manage existing Track Changes and Comments by ID.
-
finalize_document: Pre-Send Scrub. Strip dangerous metadata, author names, and internal tracking IDs, lock the document (protection_mode="read_only"), and prepare it for distribution.
If you are running on Windows with Microsoft Word installed, Adeu can act as a real-time copilot, editing the active document right in front of you. This requires running the Python MCP server backend (see Developer Tools below).
If you are building a legal-tech application, an automated pipeline, or want to use the local CLI, use our SDKs.
The Python toolchain is managed via uv.
pip install uv
uv tool install adeu
adeu extract contract.docx -o contract.md
adeu diff v1.docx v2.docx
adeu apply contract.docx edits.json --author "Review Bot"
adeu apply contract.docx edits.json --partial
adeu serve
adeu sanitize redline.docx -o clean.docx --keep-markup --author "My Firm" --report
What the text projection preserves exactly, what it normalizes (lists, styles, synthetic pages), and what stays read-only is specified in docs/FIDELITY.md.
from adeu import RedlineEngine, ModifyText
from io import BytesIO
with open("MSA.docx", "rb") as f: stream = BytesIO(f.read())
edit = ModifyText( target_text="State of New York", new_text="State of Delaware", comment="Standardizing governing law." )
engine = RedlineEngine(stream, author="AI Copilot") engine.apply_edits([edit])
with open("MSA_Redlined.docx", "wb") as f: f.write(engine.save_to_stream().getvalue())
The entire core parsing and diffing engine is also available in pure TypeScript.
import { readFileSync, writeFileSync } from "fs";
import { DocumentObject, RedlineEngine } from "@adeu/core";
const buffer = readFileSync("MSA.docx"); const doc = await DocumentObject.load(buffer);
const engine = new RedlineEngine(doc, "AI Copilot"); engine.process_batch([{ type: "modify", target_text: "State of New York", new_text: "State of Delaware", comment: "Standardizing governing law." }]);
const outBuffer = await doc.save(); writeFileSync("MSA_Redlined.docx", outBuffer);
See the @adeu/core documentation for full installation and usage details.
Adeu ships as an n8n community node (n8n-nodes-adeu) for teams who prefer visual workflow automation over code. It exposes the full engine (extract Markdown, apply tracked changes, generate diffs, and finalize documents) as drop-in nodes that work in both deterministic pipelines and AI Agent tool calls.
# In n8n: Settings → Community Nodes → Install: n8n-nodes-adeu
See the n8n-nodes-adeu README for installation, $fromAI recipes, and example workflows.
langchain-adeu is an official integration package that exposes Adeu's local, offline-capable document manipulation tools directly to the LangChain ecosystem.
pip install langchain-adeu
Bundle its capabilities as tools in your agent workflow:
from langchain_adeu import AdeuToolkit
tools = AdeuToolkit().get_tools()
Refer to the LangChain Workspace Guide for full development instructions and detailed parameters.
Adeu is designed as a Virtual DOM for DOCX. Because we keep the core strictly focused on OpenXML safety, we maintain a dedicated ecosystem/ directory for third-party integrations.
The ecosystem folder hosts policies and guidelines for third-party contributions such as legal validation workflows, CLM sync scripts, and specialized multi-agent architectures.
Are you a vendor or builder? We welcome PRs to the ecosystem folder! Please see our Vendor & Integration Policy to get started.
By default, the core Adeu redlining engine and local file tools are fully open-source and execute entirely on your machine. Adeu never phones home with your local documents (though your chosen LLM provider will naturally process the text the agent reads).
However, for teams requiring end-to-end workflows, you can connect to Adeu Cloud to unlock:
We welcome contributions from the community! Whether it's fixing bugs, adding capabilities, or improving documentation, please see our Contributing Guide for instructions on setting up the local uv environment, running tests, and understanding the project's strict XML safety guidelines.
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