Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

RepoRipple

von adiarora06Version 0.6.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.adiarora06/reporipple

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic repository change-impact analysis for engineers and coding agents.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "reporipple": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "reporipple",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze RepoRipple und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es RepoRipple nutzt, oder ein Werkzeug von RepoRipple in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann RepoRipple noch nicht verbinden

RepoRipple läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die RepoRipple verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add reporipple -- uvx reporipple mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    RepoRipple sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze RepoRipple und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es RepoRipple nutzt, oder ein Werkzeug von RepoRipple in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze RepoRipple und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es RepoRipple nutzt, oder ein Werkzeug von RepoRipple in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze RepoRipple und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es RepoRipple nutzt, oder ein Werkzeug von RepoRipple in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die RepoRipple nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add reporipple -- uvx reporipple mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "reporipple": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "reporipple": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "reporipple": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reporipple",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
132/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.6.0
In der Registry veröffentlichti
9. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
9. Nov. 2026
Entwickler
adiarora06
Pakete
pypi: reporipple
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto adiarora06 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vorgestern

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Mit Google anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist RepoRipple sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vorgestern geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

von morlutoWeit verbreitet↓ 388.706/Wo.★ 448.245Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

von netdataWeit verbreitet★ 81.345Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

von thedaviddiasWeit verbreitet★ 74.693Aktualisiert vor 37 Tagen

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RepoRipple

Know what a code change can break before you merge it.

RepoRipple is a local-first change-impact analyzer for engineers and coding agents. It builds a lightweight dependency graph from a repository, reads the current Git diff, traces reverse dependencies, recommends relevant tests, and emits review-ready Markdown, JSON, or a standalone visual impact map.

The deterministic analyzer requires no API key, hosted service, source upload, or framework integration. An optional, explicitly requested OpenRouter explanation can turn its anonymized evidence into a short narrative without changing the underlying analysis.

PyPI · Portfolio case study · MCP setup · v0.6.0 release

Why RepoRipple?

Code graphs explain how a repository is connected. RepoRipple applies that graph to the change in front of you:

  • Which files depend on the code I changed?
  • How far does the blast radius travel?
  • Which tests are most relevant?
  • Did I touch authentication, payments, deployment, or another sensitive area?
  • Should this pull request be blocked for additional review?
  • What structured context should I give a coding agent?

Install and run

pip install reporipple

Analyze staged, unstaged, and untracked changes.

reporipple .

Compare a feature branch with main.

reporipple . --base origin/main

Generate machine-readable context for an agent or automation.

reporipple . --base origin/main --format json --output impact.json

Generate and open a self-contained visual blast-radius map.

reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open

Create the Markdown, JSON, and visual reports together, then open the map.

reporipple . --base origin/main --format all --output reporipple-reports --open

Fail CI when a change reaches high risk.

reporipple . --base origin/main --fail-on high

Audit the exact anonymized OpenRouter request without sending it.

reporipple . --base origin/main --explain-preview

Run it once without installing:

uvx reporipple . --base origin/main

Three product surfaces

SurfaceBest forOutput
CLILocal review, scripts, and CI gatesMarkdown, JSON, or visual HTML impact report
GitHub ActionPull-request evidence and risk thresholdsJob summary, three report artifacts, and optional stable PR comment
MCP serverCodex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS CodeTyped forecast_change and analyze_worktree tools

Visual impact map

--format html turns the same deterministic evidence into a portable review dashboard. The map lays out changed files, direct dependents, transitive dependents, and suggested tests from left to right, then keeps the complete review paths, risk signals, and verification list below it.

reporipple . --base origin/main --format html --output impact.html --open

Use --format all --output reporipple-reports to create impact.md, impact.json, and impact.html from one repository scan. Adding --open opens the HTML map after writing the bundle.

The report has no external scripts, fonts, analytics, or network requests. Repository source code is never embedded; only the file paths and evidence already present in the standard report appear. Large results keep the full review list while limiting the visual canvas to 80 nodes. See the impact-map guide or run the included deterministic demo with ./scripts/demo-impact-map.sh.

Watch the 22-second impact-map demo — a silent, 720p recording generated from the included checkout fixture.

GitHub Action

Add RepoRipple to a pull-request workflow to create impact reports and append the Markdown report to the GitHub job summary. This immutable v0.6.0 example produces Markdown, JSON, and visual HTML:

name: RepoRipple

on: pull_request:

permissions: contents: read

jobs: impact: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@3d3c42e5aac5ba805825da76410c181273ba90b1 # v7.0.1 with: fetch-depth: 0 persist-credentials: false
  • id: reporipple uses: adiarora06/RepoRipple@de0ba8ff4059928cdf59481d4fb77989da482735 # v0.6.0 release source with: base: ${{ github.event.pull_request.base.sha }}
  • uses: actions/upload-artifact@cf430e030ddbb5b0abf93d22962f4752f3646cd9 # v7.0.2 with: name: reporipple-impact path: | ${{ steps.reporipple.outputs.markdown-report }} ${{ steps.reporipple.outputs.json-report }} ${{ steps.reporipple.outputs.html-report }}

The Action accepts path, base, max-depth, fail-on, and reports-directory. Version 0.6.0 outputs markdown-report, json-report, html-report, and risk-level. The example is pinned to the release source commit rather than a mutable tag. When upgrading, replace it with the commit SHA for the desired release. Use fetch-depth: 0 so the requested base revision is available.

This repository's own pull-request workflow demonstrates a fork-safe commenting design. Analysis runs with read-only contents access. A separate job updates one stable RepoRipple comment only for branches in the same repository; fork pull requests keep their report in the job summary and downloadable artifact without receiving a write-capable token.

Coding-agent tools (MCP)

RepoRipple can expose the same deterministic analysis to Codex, OpenCode, Cursor, Claude Code, and VS Code over a local, read-only MCP server. From a source checkout:

uv run reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace

Launch the published package without a clone:

uvx reporipple mcp --root /path/to/allowed/workspace

The server provides forecast_change for proposed edits and analyze_worktree for actual Git changes. See the MCP setup guide for client-specific commands and configuration.

The architecture guide explains how the CLI, GitHub Action, MCP server, and optional explanation layer share one deterministic analysis engine.

Example report

# RepoRipple impact report: checkout-service

Risk: high · Graph: 84 files / 137 dependency edges

Changed files

  • src/billing/store.py

Impacted files

  • src/billing/service.py — distance 1 via store.py → service.py
  • src/api/checkout.py — distance 2 via store.py → service.py → checkout.py

Suggested verification

  • tests/test_billing_service.py
  • tests/test_checkout.py

How it works

  1. Discovers Python, JavaScript, and TypeScript source files.
  2. Extracts Python imports with the standard-library AST and JS/TS imports with a focused parser.
  3. Resolves JS/TS dependencies in a deterministic order: relative paths, the nearest tsconfig.json or jsconfig.json paths mappings, its baseUrl, and then npm/Yarn workspace packages declared by the root package.json.
  4. Records which JS/TS files are governed by project configuration and package manifests.
  5. Builds forward and reverse dependency relationships across source and metadata.
  6. Gets added, modified, deleted, and renamed files from an explicit base revision or the local worktree.
  7. Retains pre-change source and resolver metadata for deleted and renamed files so their remaining dependents can still be traced.
  8. Traverses dependents to a configurable depth.
  9. Adds test recommendations, documentation reminders, and deterministic risk signals.

Configuration-only changes now produce a concrete blast radius. Each JS/TS source is linked to its nearest tsconfig.json or jsconfig.json, that configuration's local extends chain, and its nearest live package.json. When Git supplies a deleted or renamed manifest, RepoRipple retains the nearest historical package boundary below the current live boundary as a second impact target without letting it shadow that live ancestor. A deleted project config likewise remains an impact target but cannot supply aliases or baseUrl for the current tree, including when a live config still names it in extends. For extensionless extends, a live fallback is preferred while a deleted candidate remains direct historical metadata. Deleted config chains are not traversed; this prevents stale history from consuming work needed for the live graph. Successfully matched workspace imports are additionally linked to the root workspace manifest and the imported package's manifest; unrelated external imports are not. Changing any of that metadata reports directly governed or dependent source files first, then continues through their downstream importers. Metadata remains outside the source-file inventory, while its deterministic relationships are included in the reported graph edge count.

Workspace resolution is local and source-aware. RepoRipple matches imports to explicitly declared package.json workspaces by package name, respects their public export boundaries, and follows entry points that resolve to source files in the repository. Workspace globs support recursive patterns, bounded brace alternatives and ranges, and exclusions. Conditional exports distinguish ES module and CommonJS entry points: .mts/.mjs use the import profile, .cts/.cjs use the require profile, and ambiguous TypeScript/JavaScript files conservatively inspect both. RepoRipple also keeps applicable custom conditions declared before a syntax or default fallback so it does not silently miss browser, platform, or source-only dependency edges.

Custom conditions are evaluated without assuming one runtime condition set. Nested or repeated custom conditions can therefore produce conservative extra edges that no single runtime would select; impact analysis favors that visible over-approximation over silently missing a dependent.

RepoRipple does not inspect installed node_modules, contact a registry, or run a package manager. pnpm-workspace.yaml, external packages, and workspace entry points that exist only as ignored or missing build output are not currently resolved. Pathological workspace glob sets that exceed the resolver's fixed safety budgets fail closed instead of consuming unbounded scan time. The current limits are 512 effective patterns, 2,048 aggregate path components across unique patterns, 64 KiB of raw patterns, and 256 KiB after brace expansion. Project-config traversal is limited to 16 levels, 64 loaded config nodes per root resolution, and 64 config metadata dependencies per source. A repository scan stores at most 100,000 unique source-to-metadata relationships. Scan warnings identify every exceeded limit, and completed top-level config resolutions are reused without bypassing cycle or depth checks

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo