Provena Agent Memory

Name: Provena Agent Memory
Author: admiralpunk

von admiralpunkVersion 0.1.15i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.admiralpunk/provena-memory

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-hosted MCP memory for AI agents: persistent context with evidence-backed claims.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: PROVENA_API_URL, PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "provena-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add provena-memory --env PROVENA_API_URL=your-value --env PROVENA_API_KEY=your-value --env PROVENA_SCOPE_ID=your-value -- uvx provena-agent-memory

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "provena-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "provena-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "provena-agent-memory"
      ],
      "env": {
        "PROVENA_API_URL": "your-value",
        "PROVENA_API_KEY": "your-value",
        "PROVENA_SCOPE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

PROVENA_API_URL env
Base URL of the Provena REST API
PROVENA_API_KEY geheim erforderlich env
Agent credential issued by the Provena service
PROVENA_SCOPE_ID erforderlich env
Exact project or branch scope used for memory

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto admiralpunk bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Provena Agent Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PROVENA_API_KEY, PROVENA_SCOPE_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.15) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Provena

Evidence-backed memory for AI agents. Know what an agent remembers—and why.

Provena is an open-source, self-hosted memory service for AI agents. Its MCP connector gives Codex, Claude Code, Gemini CLI, and other clients context across sessions. Each claim stays linked to its source event, review status, and scope, so you can inspect what an agent remembers and why.

Product demo

Watch a walkthrough of setup, cross-session recall, and the operator console:

https://github.com/user-attachments/assets/37fe219c-b678-4c6d-811d-bfdd37552628

Why provenance matters

An agent can retrieve a relevant fact that is wrong, stale, or taken from an untrusted source. Provena keeps the original evidence and the derived memory separate:

Event:         Alex says, "Pineapple on pizza is a crime."

Claim: Alex dislikes pineapple on pizza. Evidence: The claim links to Alex's original words.

Later event: Alex says, "I tried it. I owe pineapple an apology." Updated claim: Alex likes pineapple on pizza.

Provena keeps both statements, so it can explain why Alex's preference changed. Events and evidence are append-only. Claims have review status, optional validity time, and exact tenant and project or branch scope. Model-extracted claims remain candidates; source authority is separate from search relevance and never grants permission to act. memory_explain traces a claim back to its source, review history, conflicts, and recorded retrievals.

Provena is one FastAPI service backed by PostgreSQL and pgvector. MCP and host hooks capture turns and retrieve attributed context; Ollama or an optional hosted model extracts candidate facts and embeddings. The Next.js console lets a human inspect and review them. Architecture details · Decisions

Get started

You need Python 3.11+, pipx, Docker Compose, and one supported agent host. Install the connector and choose your host:

pipx install provena-agent-memory

provena quickstart codex

Use provena quickstart claude or provena quickstart gemini for those hosts. Quickstart starts the local service, PostgreSQL, Ollama, and the console; creates agent and reviewer credentials; and installs MCP plus automatic capture and retrieval hooks. It prints the console URL. Restart your agent host and review Provena under /hooks and /mcp.

The first run downloads the default models (about 1.26 GB). The local Ollama image is a digest-pinned CPU build. Installing the package alone does not record conversations; running quickstart is the opt-in step.

To check that the API and database are running:

provena status

Connect to an existing service

Ask its operator for an API URL, agent API key, and project or branch scope ID. With the connector installed, run:

export PROVENA_API_URL=https://memory.example.com

export PROVENA_API_KEY=paste-agent-key export PROVENA_SCOPE_ID=paste-scope-id provena connect codex --install

Replace codex with claude or gemini as needed. For another MCP client, use provena connect generic to print its configuration. See the connector guide for manual MCP setup and console access.

Other setup paths

Manual self-hosting: download the v0.1.15 Compose file and follow the deployment guide for the remaining files, credentials, upgrades, and backups.
Develop from source: follow the local development guide for Python, Docker, the console, and tests.

Current limits

Retrieval uses an exact scope; branch inheritance is not implemented. Provena records which claims were delivered to an agent, but cannot prove that a later action was caused by them. More on current guarantees and limits.

Contributing

Start with a good first issue or read CONTRIBUTING.md. See SECURITY.md for private vulnerability reporting and CHANGELOG.md for release history.

Provena Agent Memory

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Product demo

Why provenance matters

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Other setup paths

Current limits

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