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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fiftyone MCP Server

von AdonaiVeraVersion 0.1.2i★ 27iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AdonaiVera/fiftyone-mcp-server

So installierst du es

What it does

Control FiftyOne computer vision datasets through AI assistants using 80+ operators.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Fiftyone MCP Server für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "fiftyone": { "command": "uvx", "args": [ "fiftyone-mcp-server" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Fiftyone MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "fiftyone": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "fiftyone-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Fiftyone MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Fiftyone MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Fiftyone MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Fiftyone MCP Server noch nicht verbinden

Fiftyone MCP Server läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Fiftyone MCP Server verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Datenbanken & Datensätze, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Fiftyone MCP Server für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user fiftyone -- uvx fiftyone-mcp-server 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Fiftyone MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user fiftyone -- uvx fiftyone-mcp-server
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Fiftyone MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Fiftyone MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Fiftyone MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Fiftyone MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Fiftyone MCP Server für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "fiftyone": { "command": "uvx", "args": [ "fiftyone-mcp-server" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Fiftyone MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Fiftyone MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Fiftyone MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Fiftyone MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Fiftyone MCP Server für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "fiftyone": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "fiftyone-mcp-server" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Fiftyone MCP Server wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Fiftyone MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Fiftyone MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Fiftyone MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Fiftyone MCP Server nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user fiftyone -- uvx fiftyone-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fiftyone": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fiftyone-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fiftyone": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fiftyone-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fiftyone": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fiftyone-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
9.662/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.2
In der Registry veröffentlichti
21. Dez. 2025
Code zuletzt geänderti
6. Nov. 2026
Entwickler
AdonaiVera
Pakete
pypi: fiftyone-mcp-server
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto voxel51 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen

  • ✕ Nicht bestanden

    Hat eine Lizenz

    Keine Lizenzdatei im Repo gefunden

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Keine Einträge auf OSV.dev für fiftyone-mcp-server@0.1.2

Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 95 % der anderen 1199 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 1199 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 51 % der anderen 1199 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fiftyone MCP Server sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP

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QueryWeaver

An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.

von FalkorDBWachsend★ 1096Aktualisiert vor 14 Monaten

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Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

von supabaseWeit verbreitet↓ 245.530/Wo.★ 3012 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · supabase.com

Neon

Official Neon MCP server for managing Neon projects and Lakebase Postgres databases.

von neondatabaseWachsend★ 663Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · neon.com

DBCode

Query and explore 100+ databases through your DBCode connections.

von dbcodeioAm Anfang↓ 80/Wo.★ 366 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 43 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · dbcode.io

Keboola MCP

Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...

von keboolaWachsend↓ 1421/Wo.★ 85Aktualisiert vor 4 Tagen

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · keboola.com
  • QueryWeaver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Supabase — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Braucht einen Schlüssel · Im Verzeichnis von Claude
  • Neon — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • DBCode — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Keboola MCP — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FiftyOne MCP Server

Control FiftyOne datasets through AI assistants using the Model Context Protocol

Documentation · FiftyOne Skills · FiftyOne Plugins · Discord

What is the FiftyOne MCP Server?

Enable Agents to explore datasets, execute operators, and control the FiftyOne App through natural language. This server exposes 45+ MCP tools across data operations, App UI control, and the full operator/plugin ecosystem.

"List all my datasets"

"Load quickstart dataset and show summary" "Find similar images in my dataset"

The server starts with 50 built-in operators. Install plugins to expand functionality - the AI can discover and install plugins automatically when needed (brain, zoo, annotation, evaluation, and more).

Available Tools

CategoryToolsDescription
📊 Dataset Management3List, load, and summarize datasets
🎯 App Operations29Control the App UI (views, panels, selection, ...)
⚡ Operator System3Discover and execute any FiftyOne operator
🔄 Pipelines2Run pipelines and manage delegated operations
🔌 Plugin Management5Discover, install, and manage plugins
🖥️ Session1Launch the FiftyOne App server
📈 Aggregations8Count, distinct, bounds, mean, histogram, ...
🧬 Samples5Add, tag, untag, and set values on samples
🗂️ Schema2Inspect and modify dataset field schemas
🎨 App Config6Color scheme, sidebar groups, active fields
Tool modes

45+ tools organized by runtime mode:

  • SDK: Data operations that work everywhere (datasets, aggregations, schema, samples, operators, plugins). No App connection needed.
  • APP: Controls the FiftyOne App UI in real time (set_view, open_panel, notify, select_samples, reload, and 25+ more). Requires a connected browser via ctx.ops.
  • SESSION: Bootstrap tools for starting a local App server (launch_app). Used from terminal environments.
Choosing your tools

Which tools are available depends on how you integrate the server:

IntegrationModesUse case
FiftyOne App pluginapp + sdkAgent panel inside the App (full UI control + data operations)
Terminal / CLIsession + sdkHeadless agent (launch the App, query data, execute operators)
Tool risk levels

Every tool is tagged with a risk level that your agent can use for auto-approval decisions:

  • `LOW` Safe to auto-execute without prompting (read-only queries, UI state changes)
  • `OPERATOR` Wraps a FiftyOne operator whose own severity should be checked before executing

Quick Start

Step 1: Install the MCP Server
pip install fiftyone-mcp-server

⚠️ Important: Make sure to use the same Python environment where you installed the MCP server when configuring your AI tool. If you installed it in a virtual environment or conda environment, you must activate that environment or specify the full path to the executable.

Step 2: Configure Your AI Tool

Claude Code (Recommended)

claude mcp add fiftyone -- fiftyone-mcp

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }

VSCode

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }

ChatGPT Desktop

Edit ~/Library/Application Support/ChatGPT/config.json:

{

"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "fiftyone-mcp" } } }

uvx (No Install Needed)

If you have uv installed:

{

"mcpServers": { "fiftyone": { "command": "uvx", "args": ["fiftyone-mcp-server"] } } }

This downloads and runs the latest version automatically.

Step 3: Use It
"List all my datasets"

"Load quickstart dataset and show summary" "Open the map panel and show me the embeddings" "Select samples with confidence above 0.9" "What plugins are available? Install the brain plugin" "Find near-duplicate images in my dataset"

Claude will automatically discover operators and execute the appropriate tools.

Contributing

We welcome contributions! Here's how to set up a local development environment:

  1. Clone the repository
   git clone https://github.com/voxel51/fiftyone-mcp-server.git

cd fiftyone-mcp-server

  1. Install dependencies
   poetry install
  1. Run the server locally
   poetry run fiftyone-mcp
  1. Test your changes
   poetry run pytest

poetry run black -l 79 src/ npx @modelcontextprotocol/inspector poetry run fiftyone-mcp

  1. Submit a Pull Request

Resources

ResourceDescription
FiftyOne DocsOfficial documentation
FiftyOne SkillsExpert workflows for AI assistants
FiftyOne PluginsOfficial plugin collection
Model Context ProtocolMCP specification
PyPI PackageMCP server on PyPI
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