Afferens MCP

Name: Afferens MCP
Author: afferens

von afferensVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.afferens/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Real-time physical perception for AI agents — vision, spatial, acoustic, environmental

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "afferens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@afferens/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add afferens -- npx -y @afferens/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "afferens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@afferens/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "afferens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@afferens/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto afferens bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Afferens MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

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Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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topo^alpin

von topoalpin.app

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Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@afferens/mcp-server

MCP server for Afferens - real-time physical perception for AI agents.

Use it from local MCP clients over stdio or remote/hosted clients over streamable HTTP. It gives any MCP-compatible AI assistant live sensor data: object detections, positions, sounds, environmental readings, chemical traces, and node health.

Tools

Tool	Auth	Description
`afferens_demo`	None	Live perception data across all 6 modalities. Free, no key needed.
`afferens_perceive`	API key	Query live events by modality with filtering and limits.
`afferens_verify`	API key	Fetch the feed twice and return a proof bundle with headers, age, and a freshness verdict.

Modalities: VISION / SPATIAL / ACOUSTIC / ENVIRONMENTAL / MOLECULAR / INTEROCEPTION

Quick Start

Free tier: 10,000 tokens, no card required. Get your key at afferens.com.

Local MCP Clients

claude mcp add afferens -- npx -y @afferens/mcp-server

Then set your key:

claude mcp add afferens -e AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY -- npx -y @afferens/mcp-server

This stdio setup works for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and Windsurf.

Remote MCP Clients

For hosted or browser-based clients, run Afferens in HTTP mode and point the client at the /mcp endpoint:

AFFERENS_TRANSPORT=http AFFERENS_PORT=8790 AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY node dist/index.js

Then register the endpoint:

"afferens": { "url": "http://127.0.0.1:8790/mcp", "bearer_token_env_var": "AFFERENS_API_KEY" } }

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config file:

"mcpServers": { "afferens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@afferens/mcp-server"], "env": { "AFFERENS_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }

Config file locations:

Claude Desktop (Mac): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor: .cursor/mcp.json in your project root
Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Try it without a key

"mcpServers": { "afferens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@afferens/mcp-server"] } } }

Call afferens_demo - no API key needed.

Usage

Once connected, your AI agent can call:

afferens_perceive({ modality: "VISION", limit: 5 })

Returns structured perception events your agent can reason over and act on.

For demo verification:

afferens_verify({ modality: "VISION", limit: 3, wait_ms: 2000 })

Returns two raw snapshots plus headers, age, and a hash check so you can show whether the feed is live, stale, or unchanged.

License

MIT

Afferens MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

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Bevor du installierst

Was er kann

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Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

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topo^alpin

README vom Entwickler

@afferens/mcp-server

Tools

Quick Start

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Remote MCP Clients

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Try it without a key

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